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张少杰
作品数:
8
被引量:4
H指数:1
供职机构:
安徽大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵海峰
安徽大学计算机科学与技术学院
张驰
安徽大学
汤振宇
安徽大学
汪粼波
安徽大学
仲红
安徽大学
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基于稀疏有向图的图像集配准方法
本发明公开了一种基于稀疏有向图的图像集配准方法,包括步骤:步骤1,输入一组包含n个图像的图像集{I<Sub>i</Sub>|i=1,…,n};步骤2,利用基于图像集全局信息和图像分布流形的稀疏流形编码方法计算图像集的图像...
赵海峰
刘烨敏
汤振宇
张少杰
罗斌
文献传递
基于形变场融合的可变形医学图像配准方法
本发明公开一种基于形变场融合的可变形医学图像配准方法,将预处理的待配准图像和参考图像输入到双流配准网络,双流配准网络设有两个架构相同但损失函数不同的分支网络,得到两个不同的形变场,通过形变场融合模块将这两个形变场融合,形...
赵海峰
张驰
刘德银
曹明伟
付燕平
张少杰
一种多目标物体图像匹配方法
本发明公开了一种多目标图像匹配方法,包括了以下步骤:步骤1,图像预匹配;步骤2,估算初始匹配特征区域的局部仿射变换;步骤3,定义任意两对局部特征匹配对间的局部仿射变换距离;步骤4,基于仿射变换距离定义仿射变换空间密度函数...
汪粼波
方贤勇
仲红
张少杰
基于3D卷积残差网络的人体动作识别算法
被引量:4
2020年
针对3D卷积神经网络在卷积过程中产生较大的参数量和计算量的问题,提出了一种结合3D卷积残差网络和轻量级多尺度卷积模块的人体动作识别算法。该轻量级多尺度卷积模块首先将中间特征图分割为若干子图;然后将每个子图经3D卷积后的特征图融合,提取目标的多尺度特征;再对多尺度特征图上的每个通道赋予不同权值;最后使用softmax分类器进行分类。在UCF-101数据集上的实验结果表明,相比较其他3D卷积神经网络算法,该算法不仅加快了模型收敛速度,而且进一步提高了动作识别率。
范银行
赵海峰
张少杰
关键词:
人体动作识别
基于形变场融合的可变形医学图像配准方法
本发明公开一种基于形变场融合的可变形医学图像配准方法,将预处理的待配准图像和参考图像输入到双流配准网络,双流配准网络设有两个架构相同但损失函数不同的分支网络,得到两个不同的形变场,通过形变场融合模块将这两个形变场融合,形...
赵海峰
张驰
刘德银
曹明伟
付燕平
张少杰
一种多目标物体图像匹配方法
本发明公开了一种多目标图像匹配方法,包括了以下步骤:步骤1,图像预匹配;步骤2,估算初始匹配特征区域的局部仿射变换;步骤3,定义任意两对局部特征匹配对间的局部仿射变换距离;步骤4,基于仿射变换距离定义仿射变换空间密度函数...
汪粼波
方贤勇
仲红
张少杰
文献传递
基于稀疏有向图的图像集配准方法
本发明公开了一种基于稀疏有向图的图像集配准方法,包括步骤:步骤1,输入一组包含n个图像的图像集{I<Sub>i</Sub>|i=1,…,n};步骤2,利用基于图像集全局信息和图像分布流形的稀疏流形编码方法计算图像集的图像...
赵海峰
刘烨敏
汤振宇
张少杰
罗斌
基于深度相机的三维场景实时重建方法
本发明公开了一种基于深度相机的三维场景实时重建方法,包括以下步骤:原始深度数据和颜色数据的获取,深度数据去噪处理,深度图像坐标转换,相机姿态追踪,点云融合和记录颜色信息,点云模型隐含表面渲染,场景模型重建。本发明利用单个...
张少杰
赵海峰
马银中
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