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杨栋

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：烟台大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇贝叶斯
  • 2篇点数据
  • 2篇点云
  • 2篇点云模型
  • 2篇异常行为检测
  • 2篇云模型
  • 2篇事务
  • 2篇铁锈
  • 2篇图结构
  • 2篇图嵌入
  • 2篇爬壁
  • 2篇喷漆
  • 2篇喷漆机器人
  • 2篇网络
  • 2篇模型建立
  • 2篇节点数
  • 2篇节点数据
  • 2篇机器人

机构

  • 10篇烟台大学

作者

  • 10篇杨栋
  • 7篇刘兆伟
  • 6篇王涛
  • 3篇徐金东
  • 2篇王林平
  • 2篇孟宪辉
  • 2篇孙一翔
  • 1篇王莹洁

年份

  • 4篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于图结构学习的异常用户检测方法
本发明公开了一种基于图结构学习的异常用户检测方法，特征在于包括图神经网络训练层通过图神经网络模型定义方法构建图神经网络模型，学习节点的低维向量表示，图神经网络模型优化方法通过定义多种约束函数实现图神经网络模型权重和图结构...
刘兆伟杨栋段培永王慎强马元庆王涛
文献传递
一种基于工业类PaaS平台的贝叶斯分类识别系统及其识别方法
本发明公开了一种基于工业类PaaS平台的贝叶斯分类识别系统及识别方法，所述识别系统的特征在于：包括IaaS基础设施服务层、G‑PaaS图神经网络处理层、O‑PaaS对接服务层和SaaS系统应用层。所述识别方法的特征在于G...
刘兆伟杨栋李冉冉马元庆王涛
一种爬壁除锈喷漆机器人及其控制方法
本发明提供了一种爬壁除锈喷漆机器人及其控制方法，其中，爬壁除锈喷漆机器人可包括：爬壁小车，配置成在被除锈壁面上移动；除锈装置，安装于所述爬壁小车，配置成至少部分地清除所述被除锈壁面上的铁锈；和喷漆装置，安装于所述爬壁小车...
王林平孟宪辉殷传文孙一翔杨栋
一种爬壁除锈喷漆机器人及其控制方法
本发明提供了一种爬壁除锈喷漆机器人及其控制方法，其中，爬壁除锈喷漆机器人可包括：爬壁小车，配置成在被除锈壁面上移动；除锈装置，安装于所述爬壁小车，配置成至少部分地清除所述被除锈壁面上的铁锈；和喷漆装置，安装于所述爬壁小车...
王林平孟宪辉殷传文孙一翔杨栋
文献传递
基于图结构优化的图神经网络学习与应用研究
图神经网络是一种分析图数据的重要方法,旨在利用图的拓扑结构,将图中节点的高维稠密特征映射为低维向量表示。图神经网络在刻画真实系统中实体间复杂关联关系和交互行为的出色能力,使其在节点分类、链接预测和推荐系统等多种任务上取得...
杨栋
关键词：贝叶斯推理进化计算
一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法
本发明公开了一种基于图嵌入区块链异常行为检测方法，其特征在于该方法包括：S100：数据采集，获取互联网上已经公开的区块链异常行为节点数据，同时获取与异常行为节点数量相等的正常节点；S200：异常行为识别模型建立，提取所有...
刘兆伟王慎强王涛马元庆杨栋徐金东阎维青
文献传递
一种六开关五电平整流器及其控制方法
本发明公开了一种六开关五电平整流器及其控制方法，拓扑AC‑DC包括三相桥臂，每相桥臂包括多组二极管电路，多组二极管电路顺次通过连接节点连接于AC‑DC的正负输出端之间，第一节点与第四节点之间并联有两个串接的飞跨电容，第二...
刘兆伟杨栋
文献传递
一种基于图神经网络的物理材料动态仿真方法
本发明涉及一种基于图神经网络的物理材料动态仿真方法，其特征在于，包括：S101、获取某一物理材料的粒子动态变化过程，将粒子在时空中的动态变化过程分割成T个时间快照；S102、将S101中所产生的T个时间快照构造成T个子图...
刘兆伟李冉冉王莹洁马元庆徐金东王涛杨栋
一种基于工业类PaaS平台的贝叶斯分类识别系统及其识别方法
本发明公开了一种基于工业类PaaS平台的贝叶斯分类识别系统及识别方法，所述识别系统的特征在于：包括IaaS基础设施服务层、G‑PaaS图神经网络处理层、O‑PaaS对接服务层和SaaS系统应用层。所述识别方法的特征在于G...
刘兆伟杨栋李冉冉马元庆王涛
一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法
本发明公开了一种基于图嵌入区块链异常行为检测方法，其特征在于该方法包括：S100：数据采集，获取互联网上已经公开的区块链异常行为节点数据，同时获取与异常行为节点数量相等的正常节点；S200：异常行为识别模型建立，提取所有...
刘兆伟王慎强王涛马元庆杨栋徐金东阎维青
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