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陈金艳
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南京大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
历史地理
交通运输工程
政治法律
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合作作者
陈启美
南京大学
阮雅端
南京大学
陈林凯
南京大学
陈钊正
南京大学
周东
南京大学
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南京大学
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陈金艳
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阮雅端
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陈启美
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杨名
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路面区域与标识的视频检测算法及模块系统
当今,众多ITS智能交通领域的视频检测系统,其事件检测能力、自动化、参数精度的提升,往往受制于场景基础信息的获取。如何从画面中,获取路面区域ROI,以减少运算量;如何从车道线的外形尺寸中,获取标定距离信息,以供后续计算车...
陈金艳
关键词:
交通标识
视频检测
模块系统
交通监控场景虚实车道线检测方法
交通监控场景虚实车道线检测方法,基于多车道道路的监控视频生成车道线图像,并设置车道感兴趣区域ROI;然后检测车道ROI中的车道线,进行聚类,并基于聚类结果对车道线进行分类,分类后,基于车道线的几何特征,对车道线的线段划分...
阮雅端
陈金艳
陈林凯
郑文礼
陈钊正
陈启美
文献传递
基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法
基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法,用移动终端检测点作为道路摄像头,移动终端检测点通过摄像头获取图像信息,将深度学习引入路面事件识别并加以改进,以显著提高道路事件识别准确率。本发明利用卷积神经网络对获取的图像进行...
阮雅端
高妍
赵博睿
陈金艳
陈启美
文献传递
1905年抵制美货运动的再分析
清朝晚期,列强之间的竞争更为激烈。中国成为列强推行侵略扩张政策、进行激烈角逐的场所,民族危机空前严重。面对着列强的侵略,中国的民族意识开始觉醒。商人和市民试图采取一种经济抵制手段,争取国家主权的完整和民族地位的平等。18...
陈金艳
关键词:
民族主义
基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法
基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法,用移动终端检测点作为道路摄像头,移动终端检测点通过摄像头获取图像信息,将深度学习引入路面事件识别并加以改进,以显著提高道路事件识别准确率。本发明利用卷积神经网络对获取的图像进行...
阮雅端
高妍
赵博睿
陈金艳
陈启美
高斯背景建模与循环神经网络相结合的车型分类方法
高斯背景建模与循环神经网络相结合的视频车型分类方法,通过使用混合高斯模型提取运动目标,并将运动目标送循环神经网络提取特征,根据循环神经网络输出的向量判断目标是否为车辆以及车辆类型.本发明提出了将RNN作为高斯混合模型的后...
阮雅端
储新迪
陈金艳
赵博睿
许山
陈启美
交通监控场景虚实车道线检测方法
交通监控场景虚实车道线检测方法,基于多车道道路的监控视频生成车道线图像,并设置车道感兴趣区域ROI;然后检测车道ROI中的车道线,进行聚类,并基于聚类结果对车道线进行分类,分类后,基于车道线的几何特征,对车道线的线段划分...
阮雅端
陈金艳
陈林凯
郑文礼
陈钊正
陈启美
文献传递
融合区域纹理梯度的船舶阴影去除方法
融合区域纹理梯度的船舶阴影去除方法,采用改进的颜色及纹理特征对船舶阴影区域进行预检测,再利用梯度填充的方法来优化确定最终的阴影位置,进而去除阴影,得到最终的去除阴影后的船舶目标。本发明有效解决了在内河河道这一特定环境下,...
阮雅端
曹伟清
陈雷兴
周东
张园笛
陈启美
陈金艳
杨名
文献传递
高斯背景建模与循环神经网络相结合的车型分类方法
高斯背景建模与循环神经网络相结合的视频车型分类方法,通过使用混合高斯模型提取运动目标,并将运动目标送循环神经网络提取特征,根据循环神经网络输出的向量判断目标是否为车辆以及车辆类型.本发明提出了将RNN作为高斯混合模型的后...
阮雅端
储新迪
陈金艳
赵博睿
许山
陈启美
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