李彬
- 作品数:9 被引量:1H指数:1
- 供职机构:保定天威新域科技发展有限公司更多>>
- 相关领域:电气工程自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信更多>>
- 输变电工程中的变压器故障诊断技术研究
- 2021年
- 自改革开放以来,我国的城市化经济建设越来越快,因此对电力的需求也越来越大,例如,输变电工程对我国城市化起了巨大的作用,而电力变压力能够使输变电工程进行有效的运转。在实际应用过程中,电子变压器的运行使用者情况直接决定了整个输电变工程能否进行安全运作,同时还对周边居民的生活息息相关。
- 李彬
- 一种基于数字孪生的设备三维热成像方法、装置及设备
- 本发明公开了一种基于数字孪生的设备三维热成像方法、装置及设备,属于图像处理技术领域,方法包括以下步骤:S1、创建设备模型;S2、采集设备热成像图像;S3、将热成像图像与设备模型纹理的基础颜色贴图进行特征校验比对,识别并提...
- 贾敬礼李彬常中原张永超漆炎李硕羊鑫白宗杰
- 基于GJO特征量优选的AO-RF的变压器故障诊断模型
- 2024年
- 在变压器故障诊断过程中,进行合理的特征优选,将有助于提高诊断模型的诊断精度,为此,文中提出了一种基于金豺优化算法(golden Jackal optimization,GJO)特征量优选与AO-RF的变压器故障诊断模型。首先,采用GJO对构建的21维变压器油中溶解气体特征量进行优选;然后,根据GJO得到的特征优选结果,采用天鹰算法(aquila optimizer,AO)优化随机森林(random forest,RF)的变压器故障诊断模型对变压器故障进行诊断,并与不同特征量、不同故障诊断模型的诊断结果进行了对比。实验结果表明:GJO优选特征量相比21维原始特征、三比值法、无编码比值法以及AO优选特征量的故障诊断准确率可提高1.12%~25.78%,kappa系数可提高0.02~0.24;AO-RF故障诊断模型较RF、SVM、ELM、SSA-RF、WOA-RF、GJO-RF模型的诊断准确率可提高1.84%~15.86%,kappa系数可提高0.02~0.16,验证了所提方法的有效性和准确性。
- 叶育林刘森黄松韩晓慧杜振斌李彬吕杰薛杨赵春琳
- 关键词:变压器故障诊断
- 变压器综合在线监测装置及保护控制方法
- 本发明涉及变压器综合在线监测装置及保护控制方法,其包括安装在户外的柜体部内的可控电源模块;可控电源模块电连接有传感器和监测IED;可控电源模块电连接有综合监测主机;可控电源模块包括若干电源,分别提供有直流24V及交流工频...
- 李彬张永超白宗杰李硕刘坤刘恺煊王伟光
- 一种基于变压器振动的运行电压相位触发无线装置
- 本发明公开了一种基于变压器振动的运行电压相位触发无线装置,包括:振动传感器、信号变换电路、同步信号识别电路、脉冲归一化电路和无线发射电路;其中:振动传感器用于将变压器铁芯的振动信号转换为电压信号;信号变换电路的输出端与同...
- 袁文海于一三刘彪塔伊尔江·巴合依赛涛张永熙周喜宾白祥宇王京保李彬
- 文献传递
- 变压器综合在线监测装置及保护控制方法
- 本发明涉及变压器综合在线监测装置及保护控制方法,其包括安装在户外的柜体部内的可控电源模块;可控电源模块电连接有传感器和监测IED;可控电源模块电连接有综合监测主机;可控电源模块包括若干电源,分别提供有直流24V及交流工频...
- 李彬张永超白宗杰李硕刘坤刘恺煊王伟光
- 干式变压器智能化监测装置
- 本实用新型涉及一种干式变压器智能化监测装置,包括机箱外壳;安装板,设置在机箱外壳中,作为电器件的载体;防水接头,设置在机箱外壳一侧,与安装板上的电器件电连接;电器件包括绝缘监测、控制及通讯模块、光纤测温模块及电压电流检测...
- 吴琦李毅辉王京保郝春霞徐丽媛李彬
- 海洋石油FPSO单点电滑环综合在线监测技术研究与应用被引量:1
- 2016年
- 分析了单点滑环产生局部放电的原因和类型,介绍了单点滑环局部放电的几种监测方法:弧光监测、红外监测、超声监测和射频监测,并将以上四种监测方法运用到试验中。
- 张健王大安李彬谷振虎张艳敏
- 关键词:超声监测
- 基于小波变换和灰度-梯度共生矩阵的局部放电特征提取及识别
- 2023年
- 为了能够充分利用局部放电(partial discharge,PD)信号中包含的特征信息,提高变压器内部局部放电类型的识别率,提出了一种基于小波变换(wavelet transform,WT)和灰度-梯度共生矩阵(gray-gradient co-occurrence matrix,GGCM)算法的局部放电类型识别方法。结合变压器内部结构特点,设计四种局部放电缺陷类型,在实验室搭建变压器局部放电实验检测平台,通过脉冲电流法采集局部放电高频电流信号。运用小波变换对非平稳信号处理时的灵活性对局部放电信号脉冲构建时频谱图;然后结合GGCM算法提取时频谱图的15维纹理特征组成特征向量;将特征向量输入到支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行模式识别。结果表明,小波变换和GGCM算法结合的识别方法能够有效地对不同局部放电缺陷类型进行识别。
- 杨攀烁贾文阁刘森李吉生张平李旭李彬安国庆安琪韩晓慧
- 关键词:局部放电小波变换支持向量机模式识别