马艺玮
- 作品数：56 被引量：173H指数：4
- 供职机构：重庆邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：重庆市高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程经济管理更多>>
- 新工科背景下电气类专业的智能电网课程群建设改革被引量：3
- 2022年
- 智能电网课程群建设是新工科背景下中国普通高等学校内电气类专业教学改革中的一项重要内容。结合重庆邮电大学电气类专业的智能电网课程群教学实践,分析了当前电气类专业中智能电网课程群建设存在的突出问题,探讨提出了基于项目导向的课程群建设思路、基于技术方向的课程群体系重构、基于新课改理念的课程群教学安排等智能电网课程群建设改革措施。
- 马艺玮严冬邹密纪静唐贤伦
- 关键词：电气类专业智能电网课程群
- 提高大学生毕业论文质量的多层类定位与项目管理路径法被引量：2
- 2017年
- 针对当前我国大学生毕业论文质量下滑的突出问题,综合分析了大学生毕业论文质量问题及其影响因素,分别提出了基于不同大学生素质与需求的多层类论文定位,以及包含分类准确和指标量化的毕业论文质量评价标准、毕业论文质量监管的多元化奖惩机制、灵活弹性的毕业论文时间管理等内容的大学生毕业论文项目管理路径法,提高新教改环境下大学生毕业论文质量。
- 马艺玮朴昌浩纪静唐贤伦
- 关键词：大学生毕业论文
- 一种PSD-BPA至pandapower的电力系统潮流输入数据的转换方法
- 本发明涉及一种PSD‑BPA至pandapower的电力系统潮流输入数据的转换方法，属于电力系统仿真领域。该方法包括以下步骤：S1：读取描述BPA潮流输入数据文件中各种数据卡片格式的配置文件；S2：读取BPA潮流输入数据...
- 黄淼陈仁陈鑫马艺玮朴昌浩唐贤伦谢涛
- 智能电网信息工程的专业课程群教学模式改革研究被引量：1
- 2022年
- 针对当前智能电网信息工程专业课程教学存在的各种突出问题,重点阐述智能电网的概念、价值特性以及技术体系等关键内容,以此为基础并结合课程群建设实践经验,分别从多专业方向专业课程群体系建设、三层次递进式课程群教学体系建设、三位一体化课程群支撑体系建设3大方面对智能电网信息工程专业的专业课程群教学模式进行改革研究,为提高本专业人才培养质量奠定坚实基础。
- 马艺玮刘明杰朴昌浩胡向东
- 关键词：智能电网专业课程群教学模式课程群体系
- 基于条件经验模式分解和串并行CNN的脑电信号识别被引量：7
- 2020年
- 针对运动想象脑电信号(EEG)的非线性、非平稳特点,该文提出一种结合条件经验模式分解(CEMD)和串并行卷积神经网络(SPCNN)的脑电信号识别方法。在CEMD过程中,采用各阶固有模式分量(IMF)与原始信号的相关性系数作为第1个IMF筛选条件,在此基础上,提出各阶IMF之间的相对能量占有率作为第2个IMF筛选条件。此外,为了考虑脑电信号各个通道之间的特征和突出每个通道内的特征,该文提出SPCNN网络模型对进行CEMD过程后的脑电信号进行分类。实验结果表明,在自行采集的脑电数据集上平均识别率达到94.58%。在公开数据集BCI competition Ⅳ 2b上平均识别率达到82.13%,比卷积神经网络提高了3.85%。最后,在自行设计的智能轮椅脑电控制平台上进行了轮椅前进、左转和右转在线控制实验,验证了该文算法对脑电信号识别的有效性。
- 唐贤伦李伟马伟昌孔德松马艺玮
- 关键词：经验模式分解卷积神经网络特征提取智能轮椅
- 基于EPO-P&O算法的光伏最大功率点跟踪控制
- 针对传统的MPPT在局部遮阴条件下容易陷入局部最优而导致跟踪失效,且常见的智能优化算法又往往存在跟踪精度差、收敛速度慢、系统稳定性不高和参数较多导致调参复杂等一些问题。本文将鹰栖息优化算法(EPO)引入光伏发电领域,提出...
- 马艺玮王健凌志琪袁旭蓉
- 关键词：混合控制最大功率点跟踪
- 翻转课堂教学模式在《电力系统继电保护》课程中的应用被引量：1
- 2020年
- 《电力系统继电保护》课程是电力专业的主干课程,为学生将来从事电力系统继电保护工作奠定理论基础。该文在分析该课程传统教学模式及教学现状的基础上,提出引入翻转课堂教学模式,以学生为主体,以激发学生的学习积极性,提高教学效果。该文以该校某教学班为例,详述了该课程引入翻转课堂教学模式的实施策略及实施效果。
- 纪静唐贤伦马艺玮陈功贵
- 关键词：电力系统继电保护
- 基于条件深度卷积生成对抗网络的图像识别方法被引量：142
- 2018年
- 生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是目前热门的生成式模型.深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional GAN,DCGAN)在传统生成对抗网络的基础上,引入卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)进行无监督训练;条件生成对抗网络(Conditional GAN,CGAN)在GAN的基础上加上条件扩展为条件模型.结合深度卷积生成对抗网络和条件生成对抗网络的优点,建立条件深度卷积生成对抗网络模型(Conditional-DCGAN,C-DCGAN),利用卷积神经网络强大的特征提取能力,在此基础上加以条件辅助生成样本,将此结构再进行优化改进并用于图像识别中,实验结果表明,该方法能有效提高图像的识别准确率.
- 唐贤伦杜一铭刘雨微李佳歆马艺玮
- 关键词：卷积神经网络特征提取图像识别
- 基于NE555的光伏充放电控制器设计被引量：1
- 2019年
- 本文介绍以NE555芯片为核心的光伏充放电控制器的设计,采用少量外部电路以及电压比较器进行充放电管理,防止过冲电和过放电的现象,有效地保护蓄电池。同时,在Multisim环境下搭建充电状态、放电状态、过充电保护状态和过放电保护状态的仿真模型,实现对蓄电池的充放电保护功能。1.引言太阳能是地球上最直接、最普遍、最清洁的可再生能源。随着全球能源形势的日益严峻,促使人们改变能源结构,依托高新科技,大规模开发和利用太阳能,实现可持续发展。
- 黄宗盛何均洋刘怦搏马艺玮
- 关键词：充放电控制器NE555光伏MULTISIM可再生能源
- 计及EV双重不确定性的独立微电网模糊随机调度方法
- 本发明公开了一种计及电动汽车(Electric Vehicle,EV)双重不确定性的独立微电网模糊随机调度方法。该方法设计建立一种以供给理论和模糊随机理论为基础，同时考虑EV的车主放电调度响应率和动力电池荷电状态(Sta...
- 马艺玮邓富春朴昌浩唐贤伦
- 文献传递
