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陈常乐

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇SPIKIN...
  • 4篇图像
  • 4篇角点
  • 2篇知识库
  • 2篇时序性
  • 2篇图像角点
  • 2篇相似度
  • 2篇协同过滤
  • 2篇脉冲
  • 2篇矩阵
  • 2篇环境模型
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度图
  • 2篇灰度图像
  • 2篇基于本体
  • 2篇交叉熵
  • 2篇角点检测
  • 2篇角点检测方法
  • 2篇光流
  • 2篇光流计算

机构

  • 9篇电子科技大学

作者

  • 9篇陈常乐
  • 8篇屈鸿
  • 4篇王晓斌
  • 4篇解修蕊
  • 4篇陈珊
  • 2篇孙明
  • 2篇黄利伟
  • 2篇刘昕彤
  • 2篇樊珍
  • 2篇张书洲
  • 2篇丁小云
  • 2篇曾志
  • 2篇刘永胜

年份

  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种基于本体的电子商务推荐方法
本发明公开了一种基于本体的电子商务推荐方法，属于知识库等领域，用于解决系统难于准确向用户推荐正确结果的问题。本发明获取知识，构建本体知识库；获取用户输入的关键词，对关键词进行处理；利用关键词在本体知识库中查询出相关联的待...
王晓斌屈鸿孙明陈文宇陈常乐
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一种基于Spiking的图像角点检测方法
本发明公开了一种基于Spiking图像角点检测方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术对角点检测精度不高，缺乏对时间和空间特征的解释问题。本发明提出了一种基于Spiking神经网络的图像角点检测方法，该算法使用Spiki...
屈鸿陈常乐解修蕊陈珊马桂垚丁小云张马路曾志
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一种基于灰度图像的Spiking角点检测方法
本发明公开了一种基于灰度图像的Spiking角点检测方法，属于图像处理技术领域，重点解决现有技术在角点检测上的精度不高、操作复杂以及检测速度较慢等问题。本发明主要利用Spiking神经网络的特性，发明了一种利用检测模板来...
屈鸿王晓斌解修蕊刘永胜朱旦奇陈常乐汪一文王留帅
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一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法
本发明公开了一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法，首先初始化环境信息，并根据环境模型建立初始概率矩阵，然后根据初始概率矩阵生成一定数量的随机样本,并根据约束条件删除无效样本,继而根据目标函数求出有效样本的目标函...
屈鸿黄利伟樊珍刘昕彤王留帅陈珊陈常乐张书洲
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一种基于本体的电子商务推荐方法
本发明公开了一种基于本体的电子商务推荐方法，属于知识库等领域，用于解决系统难于准确向用户推荐正确结果的问题。本发明获取知识，构建本体知识库；获取用户输入的关键词，对关键词进行处理；利用关键词在本体知识库中查询出相关联的待...
王晓斌屈鸿孙明陈文宇陈常乐
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一种基于灰度图像的Spiking角点检测方法
本发明公开了一种基于灰度图像的Spiking角点检测方法，属于图像处理技术领域，重点解决现有技术在角点检测上的精度不高、操作复杂以及检测速度较慢等问题。本发明主要利用Spiking神经网络的特性，发明了一种利用检测模板来...
屈鸿王晓斌解修蕊刘永胜朱旦奇陈常乐汪一文王留帅
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一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法
本发明公开了一种资源限制条件下多类型无人机协同任务分配方法，首先初始化环境信息，并根据环境模型建立初始概率矩阵，然后根据初始概率矩阵生成一定数量的随机样本,并根据约束条件删除无效样本,继而根据目标函数求出有效样本的目标函...
屈鸿黄利伟樊珍刘昕彤王留帅陈珊陈常乐张书洲
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一种基于Spiking的图像角点检测方法
本发明公开了一种基于Spiking图像角点检测方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术对角点检测精度不高，缺乏对时间和空间特征的解释问题。本发明提出了一种基于Spiking神经网络的图像角点检测方法，该算法使用Spiki...
屈鸿陈常乐解修蕊陈珊马桂垚丁小云张马路曾志
Spiking 监督学习算法研究及其应用
Spiking神经网络作为一种仿生性很强的人工神经网络，近年来受到了广泛的关注，在理论和应用研究方面发展都很迅猛。它模拟生物神经系统的信息处理机制，将脉冲作为传递信息的载体，并使用了结构更贴近生物神经元的计算单元，获得了...
陈常乐
关键词：SPIKING神经网络神经元模型
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