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余成

作品数：10 被引量：5H指数：1
供职机构：武汉理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：金属学及工艺交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇热源
  • 3篇激光
  • 3篇激光焊
  • 3篇激光焊接
  • 3篇磁场
  • 2篇底座
  • 2篇电阻率
  • 2篇型面
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网络和遗...
  • 2篇双动
  • 2篇铁磁性
  • 2篇铁磁性金属材...
  • 2篇切边
  • 2篇切边凹模
  • 2篇切边冲孔
  • 2篇热冲压
  • 2篇温度场

机构

  • 10篇武汉理工大学

作者

  • 10篇余成
  • 9篇宋燕利
  • 8篇华林
  • 4篇杨龙
  • 3篇徐勤超
  • 2篇任永强

传媒

  • 1篇塑性工程学报

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种降低铁磁性金属材料电阻率的方法
本发明公开了一种降低铁磁性金属材料电阻率的方法，包括以下步骤：S1、将待处理的铁磁性金属材料制备成样品；S2、将样品放入磁场中，测量并获取样品的静态磁滞回线，根据样品的静态磁滞回线确定对应的磁致饱和的磁场强度的最大值；S...
宋燕利华林余成杨龙
一种模具型面复合强化装置及方法
本发明提出一种模具型面复合强化装置及方法，该装置包括机械手臂、工作台、底座、旋转台、感应淬火线圈和磁场处理线圈，机械手臂的底端与底座相连，顶端与旋转台相连，感应淬火线圈和磁场处理线圈分别安设于旋转台的上平面和下平面上，通...
华林宋燕利余成
文献传递
基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法
本发明公开了一种基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法，包括以下步骤：S1、激光焊接有限元模拟：选用由高斯面热源和圆柱体热源构成的面体组合热源模型，选取面热源热能分配系数、面热源作用半径和有效热功率...
宋燕利华林徐勤超余成
文献传递
一种模具型面复合强化装置及方法
本发明提出一种模具型面复合强化装置及方法，该装置包括机械手臂、工作台、底座、旋转台、感应淬火线圈和磁场处理线圈，机械手臂的底端与底座相连，顶端与旋转台相连，感应淬火线圈和磁场处理线圈分别安设于旋转台的上平面和下平面上，通...
华林宋燕利余成
文献传递
基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法
本发明公开了一种基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法，包括以下步骤：S1、激光焊接有限元模拟：选用由高斯面热源和圆柱体热源构成的面体组合热源模型，选取面热源热能分配系数、面热源作用半径和有效热功率...
宋燕利华林徐勤超余成
文献传递
一种连续热冲压装置及工艺
本发明公开了一种连续热冲压装置及工艺，其装置包括复合模具、以及电加热机构；所述复合模具安装在双动压力机上，所述复合模具包括相对设置的上模和下模；所述上模包括上模座、成形凸模、切边凹模和冲孔凸模；所述下模包括下模座、成形凹...
宋燕利华林沈玉含任永强杨龙余成吕祝星
文献传递
一种降低铁磁性金属材料电阻率的方法
本发明公开了一种降低铁磁性金属材料电阻率的方法，包括以下步骤：S1、将待处理的铁磁性金属材料制备成样品；S2、将样品放入磁场中，测量并获取样品的静态磁滞回线，根据样品的静态磁滞回线确定对应的磁致饱和的磁场强度的最大值；S...
宋燕利华林余成杨龙
文献传递
一种连续热冲压装置及工艺
本发明公开了一种连续热冲压装置及工艺，其装置包括复合模具、以及电加热机构；所述复合模具安装在双动压力机上，所述复合模具包括相对设置的上模和下模；所述上模包括上模座、成形凸模、切边凹模和冲孔凸模；所述下模包括下模座、成形凹...
宋燕利华林沈玉含任永强杨龙余成吕祝星
汽车拼焊板组织性能与残余应力磁场调控工艺与机理
汽车轻量化是汽车的发展方向，也是国家重大科技需求。激光拼焊板是实现汽车轻量化的重要途径之一，目前已在汽车上得到了广泛应用。然而，焊缝组织性能与母材差异较大，严重影响了拼焊板整体的力学性能和成形性能。此外，焊缝及其附近区域...
余成
关键词：交变磁场残余应力
文献传递
基于BP和GA的激光焊接热源模型参数优化被引量：5
2017年
通过BP神经网络与遗传算法GA对激光焊接有限元模拟中的热源模型参数进行优化,实现了对激光焊接温度场的精确模拟。选取面体热源模型对激光焊接温度场进行了有限元模拟,将模拟中难以确定并且对结果影响较大的热源有效功率系数、热能分配系数和热源作用半径作为输入量,以有限元模拟结果的误差作为输出量对BP神经网络进行训练,得到具有一定预测能力的神经网络,并形成结合神经网络和遗传算法的参数优化方法。结果表明,经过参数优化后的激光焊接有限元模拟具有较高的精度。
宋燕利余成戴定国徐勤超
关键词：BP神经网络激光焊接热源模型
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