王小燕
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：陕西广播电视大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能手机移动学习资源设计与实现的分析
- 2016年
- 随着智能手机价格的降低以及系统性能的提高,为学习者移动学习创造了客观条件。智能手机受到了人们的广泛青睐,因此,基于智能手机移动学习资源的设计显得非常重要。首先,本文分析了移动学习资源设计的原则,然后介绍了移动学习资源呈现的形式,最后探究了基于智能手机移动学习资源支持系统的实现。
- 王小燕
- 关键词：智能手机移动学习资源
- 基于云计算的大数据挖掘平台设计被引量：10
- 2017年
- 随着网络技术的迅速发展,人们接收的数据日益增多,如何能够在较短时间内提取出大量有用的信息成为现阶段计算机处理信息的研究热点。针对该问题,文中提出了一种基于云计算的数据挖掘技术,该挖掘系统的实现,从理论上拓展了数据规约功能,同时在此基础上提出并解决了数据访问及数据类型的难题。最后,通过实验验证了该系统的高效性及可行性。
- 王小燕
- 关键词：云计算数据挖掘数据规约数据访问
- 对Android的移动云计算技术的分析被引量：2
- 2016年
- 随着计算机技术的发展,互联网更加的普及,如今互联网已经成为人们生活中的一个重要组成部分,互联网的不断发展,数据量也不断的增加,传统的数据处理方式已不再适合数据的处理,而云计算技术能够很好对数据进行处理,本文主要是对Android平台的移动云计算技术进行研究,以及云计算的应用。
- 王小燕
- 关键词：云计算技术
- 基于大数据的数据挖掘引擎研究被引量：13
- 2017年
- 为了解决数据挖掘在大数据中存在的问题,文中对大数据下的数据挖掘引擎进行了研究,以Spark作为核心引擎,并在Spark的内存计算算子的基础上,实现了多个传统数据挖掘算法的并行计算,使得传统的数据挖掘算法能在集群环境中并行运行,从而在大数据中得到较好的应用。然后通过系统分层方法,将数据挖掘系统进行分层设计,实现了一个完整的大数据挖掘平台。实验表明,基于Spark实现的Apriori算法跟PageRank算法的并行计算能有效减少执行时间,在大数据挖掘上具有较好的应用。
- 王小燕张丽敏
- 关键词：大数据数据挖掘SPARK引擎
