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李然: 作品数：28 被引量：93H指数：6; 供职机构：信阳师范学院计算机与信息技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

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基于高斯尺度结构块分组的稀疏表示图像重建方法: 本发明提供一种基于高斯尺度结构块分组的稀疏表示图像重建方法，包括如下步骤：利用从自然图像中训练出的非局部自相似模型，将非局部相似块混合进用先验模型方法所得的分组里，利用搜索方法提取出最优块分组模型；联合块分组模型与非局部...; 武明虎鲁亚琪刘敏赵楠刘聪孔祥斌陈瑞李然陈泽昊宋冉冉饶哲恒

基于多特征匹配的双向运动估计帧率提升算法被引量：2: 2015年; 视频帧纹理区域含有的大量周期重复模式常导致双向运动估计发生视频块的错匹配,从而导致帧率提升算法重建的内插视频质量衰退。为了克服该问题,提出提取视频帧的多个特征加入到块匹配中,以降低错匹配发生的可能性。由于视频天然具有彩色信息,因此色差分量首先被加入到块匹配中。另外,人眼对图像边缘较敏感,因此,由简单的Sobel算子计算出的梯度被使用去反应边缘特征并融入至块匹配。多特征匹配尽管可有效地提高运动估计精度,但也引入了较高的计算复杂度。为了减少计算复杂度,一个特殊模板被设计去将多特征合并到单平面上,那么,只需进行一次块匹配运算就可完成多特征的匹配,在节省计算复杂度的同时也提高了运动估计精度。仿真实验表明,该算法以较低的计算复杂度获得了良好的内插帧主客观质量。; 薛春玲李然朱秀昌; 关键词：图像处理

基于噪声水平估计的帧复制篡改取证算法被引量：2: 2019年; 基于视频噪声的时域变化规律,提出一种可鉴别帧复制篡改的噪声水平检测方法。对各视频帧实施小波变换,利用小波系数的绝对中位差估计各视频帧中混入高斯噪声的标准差,并对标准差时域序列进行快速傅立叶变换,计算幅频谱的峰均比,再通过对峰均比作硬阈值判决,判断标准差时域序列是否存在周期性,自动识别帧复制篡改。结果表明,噪声水平检测方法可确保伪造视频幅频谱具有较大的峰均比,检测准确度比较高,相比于现有检测方法,避免噪声干扰带来的性能损失,表现出较好的检测性能。; 梅腊腊李然邬长安; 关键词：视频取证

基于PCA硬阈值收缩的平滑投影Landweber图像压缩感知重构被引量：11: 2013年; 利用压缩感知理论对图像进行测量和重构时,基于分块思想可有效提高重构速度,但同时会带来较强的块效应。为了解决该问题,在编码端提出了一种基于边缘检测的自适应分块压缩感知测量方案;在解码端提出了一种基于主成分分析(PCA)的平滑投影Landweber(SPL)重构法,该算法运用PCA训练出适合于图像结构的稀疏字典,用于进行硬阈值收缩,从而有效消除了块效应,提升了重构图像的质量。为了提高硬阈值收缩效率和减少训练复杂度,采用了3种基于块的PCA硬阈值收缩方案:全局PCA、局部PCA和分层PCA。仿真实验结果表明:所提出的自适应压缩感知测量方案与SPL重构法相结合,和传统分块压缩感知方案相比,峰值信噪比(PSNR)值均提升了1～3 dB;本文算法,无论在传统分块压缩感知方案下还是在自适应分块压缩感知方案下,与基于方向小波阈值收缩的SPL重构算法相比,均获得了更高的PSNR值。; 李然干宗良朱秀昌; 关键词：边缘检测主成分分析方向小波

静止图像的分布式编码方法: 本发明提供一种静止图像的分布式编码方法。该方法对于一幅静止图像，将图像可以分成两个相关的子图像，分别进行编码，解码端进行联合解码，恢复原图像，在保证一定压缩率的情况下，能获得较好的率失真特性和主观质量。其使用的技术不同于...; 武明虎干宗良李然朱秀昌

图像与视频压缩感知研究: 在以香农-奈奎斯特采样定理为基本框架的信号处理领域中，高带宽的图像与视频所要求的奈奎斯特采样速率往往较大，这提高了图像与视频的采集和压缩成本，对在采集时间、能耗、计算能力等受限场合中的图像与视频应用提出了严峻挑战，因此，...; 李然; 关键词：视频压缩图像编码压缩感知

图像分块压缩感知的全局重构优化模型构造方法: 一种图像分块压缩感知的全局重构优化模型构造方法。采集端的流程为：1.把一幅图像x分为n个B×B的小块xi</Su...; 武明虎李然周尚丽常雨芳赵楠刘敏曾春燕朱莉; 文献传递

针对视频运动补偿帧率提升篡改的主动混噪取证算法被引量：6: 2018年; 运动补偿帧率提升(MC-FRUC)是常见的视频时域篡改手段。现有方法依靠被动分析视频统计特征发现MC-FRUC篡改,然而,视频统计特性的非平稳性影响了取证性能的稳定性。该文提出一种主动混噪取证算法,通过预先混入统计特性已知的高斯白噪声,提高MC-FRUC取证的准确度。首先,利用伪随机序列生成高斯白噪声,加入原始视频序列。接着,由小波系数的绝对中位差预测各视频帧中混入高斯噪声的标准差。最后,检测高斯噪声标准差的时域变化周期性,通过硬阈值判决,自动甄别MC-FRUC篡改。实验结果表明,针对不同的MC-FRUC伪造方法,提出算法均表现出良好的取证性能,尤其是当采用去噪、压缩等操作后处理视频后,提出算法仍能确保较高的检测准确度。; 李然梅腊腊邬长安邬长安; 关键词：高斯噪声

利用视频非局部相似性的分布式压缩感知重构被引量：2: 2015年; 为了提高分布式视频压缩感知(Distributed Video Compressive Sensing,DVCS)的率失真性能,仅利用稀疏先验知识不能很好地保护视频帧的边缘与纹理细节,本文提出利用视频非局部相似性形成正则化项融入联合重构模型以有效去除边缘与纹理区域的模糊和块效应现象。仿真实验表明,本文所提出的联合重构算法可有效地改善主客观视频重构质量,能以一定计算复杂度为代价提高分布式视频压缩感知系统的率失真性能。; 武明虎李然陈瑞朱秀昌; 关键词：压缩感知

基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法被引量：11: 2012年; 针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端进行分块自适应CS随机测量,在解码端根据图像块不同的统计特性,估计出统计自相关函数矩阵,进而构造出最佳线性算子用于重建出各个图像块。由于该算法用线性投影的方式替代了传统CS重建算法的非线性迭代过程,使得其大大缩短了图像重建时间。仿真实验结果表明,对于纹理细节不复杂的图像,所提出的算法并没有因为其计算复杂度的减少而影响到重建质量,仍优于目前流行的CS重建算法。; 李然干宗良朱秀昌; 关键词：图像处理