您的位置: 专家智库 > >

王玉伟

作品数:7 被引量:5H指数:1
供职机构:华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇放电
  • 4篇沿面放电
  • 4篇图像
  • 4篇可见光
  • 2篇电弧
  • 2篇电弧放电
  • 2篇电流
  • 2篇电晕
  • 2篇真彩
  • 2篇真彩色
  • 2篇真彩色图像
  • 2篇直流电晕
  • 2篇色度
  • 2篇剩余电流
  • 2篇图像诊断
  • 2篇气体放电
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度信息
  • 2篇交流电弧
  • 2篇彩色图像

机构

  • 7篇华中科技大学

作者

  • 7篇王玉伟
  • 5篇叶齐政
  • 1篇袁哲

传媒

  • 1篇高电压技术

年份

  • 3篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于可见光图像的暗环境沿面放电智能诊断方法被引量:5
2021年
为了解决紫外成像在放电诊断中分辨率较低、抗噪性能较弱、故障定位不精确的问题,基于可见光图像和机器学习,提出了一种沿面放电的智能诊断方法。首先,在暗环境下建立了包含不同实验条件沿面放电可见光数字图像库,分别提取了图像的颜色、灰度、形态特征;然后,使用聚类算法将放电图像按照放电的严重程度划分为正常、轻微、严重、危险4个阶段,并结合放电光谱关联性实验对划分结果的物理意义进行了解释;接着,使用k近邻、决策树、支持向量机、梯度提升决策树4种经典监督学习算法,在已划分阶段的数据集上训练智能诊断模型;此外,还尝试通过人工神经网络对原始特征数据进行压缩降维,提取抽象特征进行识别。研究结果表明:基于颜色特征的监督学习模型在进行放电诊断时具有更高的准确率;利用人工神经网络进行识别的准确率达到了0.958,与经典学习算法(准确率为0.886)相比有明显提高。以上结果说明,利用可见光图像可以对沿面放电进行有效的诊断,机器学习算法的应用保证了诊断的高效准确,所提方法可使得状态识别和故障定位同步完成,从而极大降低成本,为电力系统安全稳定运行提供更有力保障。
袁哲叶齐政王玉伟郭子清
关键词:沿面放电可见光图像智能诊断模式识别神经网络
一种日光环境下基于可见光图像诊断沿面放电的方法
本发明公开了一种日光环境下基于可见光图像诊断沿面放电的方法,属于气体放电诊断领域,通过提取放电可见光真彩色图像的RGB三色分量占比的沿面分布数据,然后计算色度分量占比B与G或B与R差值的沿面分布,进一步计算得到色度分量占...
叶齐政董轩王玉伟
一种诊断电弧放电非热平衡物理特性的方法
本发明公开了一种诊断电弧放电非热平衡物理特性的方法,该方法使用相机拍摄的电弧照片,然后选取照片的电弧区域,直接分析计算图像中的R、G、B色度信息和灰度信息。通过比较直流电晕和电弧放电空间中色度分布、不同材料放电电弧色度分...
叶齐政王玉伟董轩
文献传递
10GEPoC系统MAC层的FPGA设计与验证
在―三网融合快速推进的背景下,EPON+EoC的接入网技术方案由于架构简单廉价,是我国接入网双向化技术改造的主流方案之一。但长久以来EoC没有形成统一的接入网标准,同时EPON+EoC并不是端到端的解决方案。国际社会均在...
王玉伟
关键词:网络架构MAC子层设计模式
文献传递
一种诊断电弧放电非热平衡物理特性的方法
本发明公开了一种诊断电弧放电非热平衡物理特性的方法,该方法使用相机拍摄的电弧照片,然后选取照片的电弧区域,直接分析计算图像中的R、G、B色度信息和灰度信息。通过比较直流电晕和电弧放电空间中色度分布、不同材料放电电弧色度分...
叶齐政王玉伟董轩
基于可见光色度信息的沿面放电状态诊断方法的研究
沿面闪络现象严重影响电力设备安全,进而危害着电网系统的安全运行,对沿面放电的状态进行准确检测和诊断显得尤为重要。沿面放电是一个涉及声、光、电、热的多成分粒子、多物理化学过程、多时间空间尺度的复杂过程,因此放电状态的综合评...
王玉伟
关键词:沿面放电图像处理热特性
一种日光环境下基于可见光图像诊断沿面放电的方法
本发明公开了一种日光环境下基于可见光图像诊断沿面放电的方法,属于气体放电诊断领域,通过提取放电可见光真彩色图像的RGB三色分量占比的沿面分布数据,然后计算色度分量占比B与G或B与R差值的沿面分布,进一步计算得到色度分量占...
叶齐政董轩王玉伟
文献传递
共1页<1>
聚类工具0