蒋正
- 作品数：7 被引量：29H指数：4
- 供职机构：山东大学公共卫生学院生物统计学系更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 济宁市流行性腮腺炎与气象相关影响因素研究被引量：9
- 2016年
- 目的研究山东省济宁市气象因素对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎防控提供理论依据。方法收集济宁市2011年1月1日到2013年12月31日流行性腮腺炎疾病日监测数据及同期逐日气象数据,结合数据特征,通过构建分布滞后非线性模型,在控制长期趋势、季节趋势的基础上研究气象因素对流行性腮腺炎发病的影响。结果 2011—2013年济宁市共报告流行性腮腺炎7 309例,男性发病例数（5 011例）多于女性（2 298例）,性别比为2.18∶1;4～15岁儿童最多,占74.98%。以气温15.2℃为参照,日平均气温为-8.8℃、滞后0 d时RR值最高,为1.09（95%CI：0.94～1.27）;以相对湿度75%为参照,日平均相对湿度为100%、滞后0 d时RR值最高,为1.06（95%CI：1.01～1.13）。以气温15.2℃为参照,日平均气温达到最高（32℃）时,滞后30 d的总体效应值（RR）为0.28（95%CI：0.14～0.53）;以相对湿度75%为参照,日平均相对湿度达到最高（100%）时,滞后30 d的RR值为2.80（95%CI：1.66～4.71）,且均有统计学意义（P〈0.05）。结论气象因素对流行性腮腺炎的影响呈非线性,应密切监测气象因素,做好防控工作。
- 李润滋章涛梁玉民罗成蒋正朱茜薛付忠刘言训李秀君
- 关键词：气象因素流行性腮腺炎
- 非酒精性脂肪肝筛查模型与风险评估模型研究
- 非酒精性脂肪肝(NAFLD)是指排除酒精和其他明确的损肝因素所致的肝细胞内脂肪过度沉积为主要特征的临床病理综合征，是与胰岛素抵抗和遗传易感性密切相关的获得性代谢应激性肝损伤。近年来，随着生活习惯、饮食结构的改变，NAFL...
- 蒋正
- 关键词：非酒精性脂肪肝风险评估模型
- 文献传递
- SARIMA模型在流行性腮腺炎发病预测中的应用被引量：6
- 2016年
- 目的利用SARIMA模型预测未来山东省济宁市流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎防控提供决策依据。方法收集山东省济宁市2009年1月至2013年7月流行性腮腺炎月发病数据资料,利用时间序列分析方法,构建SARIMA模型,并对2013年8月至12月的发病数资料进行预测。结果济宁市2009至2013年共报告流行性腮腺炎病例数8 520例,且发病具有明显的周期性和季节性特征。最终建立的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12),赤池信息准则(AIC)为74.45,且通过了统计学检验,模型残差为白噪声。实际月发病数与拟合月发病数进行相关性分析结果显示为显著性相关(r=0.75,P<0.000 1)。对2013年8月至12月发病数进行预测,均在95%置信区间内,且与实际发病数变动的趋势一致,验证了模型合理性。结论 SARIMA模型能较好地拟合济宁市流行性腮腺炎月发病数动态变化,可用于流行性腮腺炎的短期预测。
- 李润滋章涛梁玉民罗成蒋正薛付忠刘言训刘静李秀君
- 关键词：时间序列分析流行性腮腺炎
- 健康管理人群慢性肾脏病风险预测模型被引量：6
- 2017年
- 目的构建健康管理人群慢性肾脏病(CKD)发病风险预测模型。方法从山东多中心健康管理纵向观察队列中选取年龄20岁以上、至少有两次纵向观察结果、初次观察结果未患CKD的健康管理对象,共17 654人,随访观察结局为CKD。应用Cox比例风险回归模型建立风险预测模型,以受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的拟合效果,应用十折交叉验证法验证模型的稳定性。结果观察期间共有770例新发CKD病例,发病密度为17.69/1 000人年。最终纳入模型的预测因子有年龄、性别、高血压、糖尿病、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、嗜碱性粒细胞百分比。模型AUC为0.685(95%CI:0.678~0.692),且稳定性较好。结论建立的CKD风险预测模型在健康管理人群中有较好的预测能力。
- 周苗夏同耀孙爱玲李明申振伟卞伟玮蒋正康凤玲柳晓涓薛付忠刘静
- 关键词：慢性肾脏病健康管理队列
- 基于体检人群的非酒精性脂肪肝筛查工具的建立被引量：3
- 2017年
- 目的建立一个非酒精性脂肪肝(NAFLD)筛查模型并对其进行验证。方法对"山东多中心健康管理纵向观察队列"中8 993名接受健康体检且无过量饮酒个体随机抽取80%进行建模,并做组内评价,剩余20%作组外评价。通过逐步Logistic回归,建立NAFLD筛查模型,并进行评价及验证。结果多因素Logistic回归分析表明,性别、体质量指数、高血压、血脂异常、谷草转氨酶/谷丙转氨酶(AST/ALT)和血糖(FBG)进入了模型,构建了NAFLD筛查模型并可通过计算得到脂肪肝指数(fatty liver index,FLI)。筛查模型的鉴别能力采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评价(组内:0.859,95%CI:0.851~0.867;组外:0.853,95%CI:0.835~0.869)。当FLI≤1.25时排除疾病,组内和组外的阴性预测值分别为93.1%和93.3%,FLI≥2.25诊断为NAFLD,两组的阳性预测值分别为74.6%和72.7%。结论 FLI是一个简单有效的筛查工具,可以用于高危人群的筛查,具有一定的实用价值。
- 蒋正申振伟张光李润滋曹瑾王丽薛付忠刘言训
- 关键词：非酒精性脂肪肝体检人群
- 中性粒细胞计数与非酒精性脂肪肝关联性的前瞻性队列研究被引量：2
- 2017年
- 目的探讨中性粒细胞计数与非酒精性脂肪肝(NAFLD)的关联性。方法基于大规模健康管理队列,针对队列基线中无NAFLD的15 463例健康体检对象随访,平均随访时间2.54年,随访结局为发生NAFLD;将基线中性粒细胞计数根据四分位数由低到高划分为4个组段(Q1、Q2、Q3、Q4);采用多元Cox回归计算中性粒细胞计数与NAFLD关联性的相对危险度(HR)。结果随访期间3 846人被诊断为NAFLD。Cox结果显示,以Q1为参照,在调整年龄、性别后,中性粒细胞计数的Q2、Q3、Q4三个组段的HR(95%CI)分别为1.265(1.057,1.514)、1.446(1.214,1.724)、1.605(1.350,1.907),上述基础上再调整谷丙转氨酶和γ-谷酰胺转酞酶后,Q2、Q3、Q4三个组段的HR(95%CI)分别为1.264(1.056,1.512)、1.434(1.202,1.710)、1.582(1.330,1.882),进一步调整血脂四项、空腹血糖、体质量指数(BMI)和高血压后,HR(95%CI)分别为1.181(0.986,1.415)、1.189(0.995,1.420)、1.226(1.026,1.464)。结论中性粒细胞计数是NAFLD发病的独立危险因素。
- 柳晓涓蒋正康凤玲周苗林伟强薛付忠
- 关键词：非酒精性脂肪肝中性粒细胞计数队列研究COX回归
- γ-谷氨酰转肽酶与高尿酸血症关系的队列分析被引量：5
- 2017年
- 目的探讨γ-谷氨酰转肽酶(GGT)与高尿酸血症(HUA)发病之间的关系。方法本研究选取"山东多中心健康管理纵向观察队列"中26 006名体检者作为基线进行随访,构建结局为HUA的研究队列,GGT分为4个水平(由低到高分别为Q1、Q2、Q3、Q4),采用Cox比例风险回归模型分析GGT不同水平与HUA发病之间的关系。结果 HUA发病密度为74.7/1 000人年。仅对年龄进行调整时,GGT不同水平各组(Q2、Q3、Q4)与低水平组(Q1)的相对危险度RR分别为1.64(95%CI:1.46~1.84,P<0.001)、2.24(95%CI:2.00~2.50,P<0.001)、2.68(95%CI:2.41~2.99,P<0.001);调整年龄、体质量指数、收缩压、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、血肌酐后RR值分别为1.20(95%CI:1.04~1.38,P<0.001)、1.43(95%CI:1.24~1.64,P<0.001)、1.51(95%CI:1.31~1.74,P<0.001);进一步调整吸烟和饮酒因素后RR值分别为1.19(95%CI:1.04~1.37,P<0.001)、1.41(95%CI:1.23~1.62,P<0.001)、1.49(95%CI:1.29~1.72,P<0.001)。结论 GGT是HUA发病的独立危险因素,随着GGT水平的升高,HUA的发病风险增大。
- 曹瑾季晓康孙秀彬蒋正薛付忠
- 关键词：Γ-谷氨酰转肽酶高尿酸血症队列研究COX回归
