王海燕
- 作品数：18 被引量：12H指数：2
- 供职机构：华中农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 一种成熟体miRNA表达检测引物设计新方法及其应用
- 本发明提供了一种成熟体miRNA表达检测引物设计新方法及其应用，具体地本发明公开了一种检测RNA表达的方法，包括步骤：使用poly(A)聚合酶处理RNA样本，向靶标RNA的3’末端添加poly(A)尾；向经过步骤(1)处...
- 谢胜松李世军刘向东王海燕赵书红徐忠赵长志李新云曹建华朱猛进余梅
- 文献传递
- 山羊NOD1基因的一个SNP标记及应用
- 本发明属于山羊分子标记筛选与应用技术领域，具体涉及山羊NOD1基因的一个SNP分子标记及应用。所述的分子标记是从山羊NOD1基因外显子中克隆得到，本发明还包括山羊NOD1基因外显子序列突变位点的检测方法与应用。本发明通过...
- 杜小勇赵书红倪攀李新云余梅杨慧陈俭海李京津王海燕章程江帆
- 文献传递
- BCL10、Nramp1基因多态性与大白仔猪断奶前腹泻关联分析被引量：3
- 2017年
- 为研究大白猪BCL10基因和Nramp1基因的单核苷酸多态性,并寻找与大白仔猪断奶前腹泻相关的分子标记,构建490头大白仔猪群体,对仔猪断奶前腹泻情况进行统计,利用PCR-RFLP法检测BCL10基因3′端1149T/C位点和Nramp1基因第六内含子NdeⅠ酶切位点多态性,同时与腹泻频率、腹泻指数和部分生长性状进行关联分析。结果显示:大白仔猪断奶前腹泻率为32.0%,重度腹泻个体的21日龄平均断奶重比正常个体低13.0%,日增重低16.2%,而且大白仔猪在7~11日龄和17~21日龄存在2个断奶前腹泻小高峰。仔猪腹泻粪便病原检测结果表明,22.5%的样本检出为沙门氏菌感染,17.5%的样本检出为致病性大肠杆菌感染。关联分析结果表明:BCL10基因多态性与初生重相关联(P<0.05),TT型个体初生重大于TC型个体,差异显著(P<0.05);BCL10基因多态性与腹泻频率、腹泻指数相关联,差异极显著(P<0.01),个体腹泻频率、腹泻指数均表现为TT>TC>CC,CC与TC之间差异显著(P<0.05),CC与TT之间差异极显著(P<0.01);Nramp1基因多态性与腹泻频率、腹泻指数相关联,差异极显著(P<0.01),个体腹泻频率、腹泻指数均为AA、AB型大于BB型,且AA型与BB型差异显著(P<0.05),AB型与BB型差异极显著(P<0.01)。研究结果表明,BCL10基因和Nramp1基因不同基因型对大白仔猪断奶前腹泻有显著影响,Nramp1基因与猪沙门氏菌感染导致的腹泻有关,BCL10基因3′端1149T/C位点和Nramp1基因第六内含子NdeⅠ酶切位点可以作为大白仔猪断奶前抗腹泻育种分子标记。
- 罗兴尹立林刘飞张维旭李新云赵书红王海燕
- 关键词：仔猪腹泻抗病育种
- BCL10基因多态性与大白猪血液参数的关联分析
- 2016年
- B细胞淋巴瘤10(B cell lymphoma-10,BCL10)是调控先天性免疫的重要功能基因,对免疫指标有重要的影响。本研究利用候选基因法策略,在猪中探讨BCL10基因多态与血液参数性状的关系。利用Hin P1I-RFLP技术对658头大白猪BCL10的基因型进行了检测,用Pop Gene3.2和SAS对BCL10基因的遗传结构及其与血液参数性状表型变异的关系进行了分析。结果表明:该基因第3外显子144位置处存在T>C变异,并处于遗传不平衡状态。混合线性模型分析结果表明,BCL10基因对白细胞数有极显著影响(P<0.01),其中CC型极显著高于TT型和TC型,TT型与TC型之间没有显著差异;同时对淋巴细胞数也有显著影响(P<0.05),CC型显著高于TT型,TC型与其它两种基因型间没有显著差异,TT型的淋巴细胞数最低。结果提示,BCL10基因的多态性与大白猪的部分血液参数(白细胞数和淋巴细胞数)极显著或显著关联,故其可用于猪相应免疫性状选择的分子标记。
- 胡素琴张先波单舒文栾宇朱猛进王海燕
- 关键词：BCL10大白猪血液参数
- 基于BoxInst的弱监督猪只图像实例分割方法、装置及设备
- 本发明公开一种基于BoxInst的弱监督猪只图像实例分割方法，利用训练好的BoxInst分割模型进行猪只图像实例分割，其中，所述BoxInst分割模型的训练进一步包括：构建弱监督数据集；使用搭建的BoxInst分割模型对...
- 王海燕江烨皓赵书红李新云刘小磊马云龙付玉华杜小勇黎煊
- Poly I:C刺激对杜洛克×二花脸F2猪血液参数的影响
- 2016年
- 为研究聚肌胞苷酸(polyinosinic:polycytidylic acid,简称Poly I:C)刺激对杜洛克×二花脸F2猪群血液参数的影响,选用杜洛克×二花脸F2猪393头,在33d时前腔静脉采血(对照组),在35d时用Poly(I:C)刺激,4h后采血(处理组),对刺激前后血液参数进行相关性和主成分等分析。研究结果表明,处理组与对照组相比,白细胞中的嗜中性粒细胞百分比(NE%)、淋巴细胞数(LY)和淋巴细胞百分比(LY%)这3项血液参数差异显著相关,红细胞中的红细胞压积(HCT%)和红细胞数(RBC)差异相关性显著,而血小板第一主成分中决定性指标血小板数(PLT)和血小板压积(PCT)在刺激前后不存在显著差异。
- 王海燕贺佳玮向安静章程朱猛进朱猛进赵书红
- 关键词：F2群体血液参数
- 基于弱监督数据集的猪只图像实例分割
- 2023年
- 在智慧养殖研究中,基于深度学习的猪只图像实例分割方法,是猪只个体识别、体重估测、行为识别等下游任务的关键。为解决模型训练需要大量的逐像素标注图像,以及大量的人力和时间成本的问题,采用弱监督猪只分割策略,制作弱监督数据集,提出一种新的特征提取骨干网络RdsiNet:首先在ResNet-50残差模块基础上引入第2代可变形卷积,扩大网络感受野;其次,使用空间注意力机制,强化网络对重要特征的权重值;最后引入involution算子,借助其空间特异性和通道共享性,实现加强深层空间信息、将特征映射同语义信息连接的功能。通过消融实验和对比实验证明了RdsiNet对于弱监督数据集的有效性,实验结果表明其在Mask R-CNN模型下分割的mAP_(Semg)达到88.6%,高于ResNet-50、GCNet等一系列骨干网络;在BoxInst模型下mAP_(Semg)达到95.2%,同样高于ResNet-50骨干网络的76.7%。而在分割图像对比中,使用RdsiNet骨干网络的分割模型同样具有更好的分割效果:在图像中猪只堆叠情况下,能更好地分辨猪只个体;使用BoxInst训练的模型,测试图像中掩码具有更高的精细度,这更有利于开展下游分析。
- 王海燕江烨皓黎煊黎煊刘小磊
- 一种基于卷积神经网络的牛脸检测和牛脸关键点定位方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛脸检测和牛脸关键点定位方法，包括以下步骤：S1，采集牛场奶牛图片，构建奶牛图像数据集；S2，采用LabelMe软件对图像数据集中的奶牛图片进行人工标注，在奶牛图片上标注出面部检测框和关...
- 倪福川王紫嫣王海燕
- 文献传递
- 基于信息密度的快速视频图像分割标注方法
- 本发明公开了一种基于信息密度的快速圈养猪视频图像分割标注方法，包括以下步骤：S1，将采集的视频数据分割为若干帧单独的图像数据；S2，手动标注第一帧图像；S3，根据标注文件自动生成算法，自动生成后续N帧图像的标注文件；S4...
- 王海燕王伟倪福川刘小磊鲁基圣
- 基于YOLOv5DA的生猪姿态检测方法、装置、设备及介质
- 本发明公开一种基于YOLOv5DA的生猪姿态检测方法、装置、设备及介质，可直接在群养环境下，将有聚集、遮挡、粘连情况下的生猪视频和图片作为输入进行检测，直接得到生猪的姿态检测结果并进行输出，不仅解决了一些方法在基于图像分...
- 王海燕石雯惠王小品赵书红李新云刘小磊付玉华黎煊
