谭超群
- 作品数：9 被引量：46H指数：3
- 供职机构：成都中医药大学更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 制定中药质量标准供性状鉴别用的对照饮片和对照药材的思考被引量：14
- 2019年
- 中药性状鉴别是中药质量标准的重要组成部分,是体现中药的整体质量控制指标之一,是中药经验鉴别传承与创新面临的技术难题。现有国家标准及地方药材标准、炮制规范对中药性状的规定内容尚停留在文字描述层面,依靠人的感官判定,操作性亟待改进。据此提出了建立中药质量标准供性状鉴别用对照饮片和对照药材的建议,为中药性状鉴别的客观数字化研究提供基础支撑,有助于完善中药品质评价。
- 韦志强范文翔黄永亮谭超群黎跃成周娟姜卫东吴纯洁
- 关键词：中药质量标准中药性状
- 一种微型中药饮片溯源器控制装置
- 本实用新型公开一种微型中药饮片溯源器控制装置，包括MCU控制电路、显示屏接口电路、RFID感应电路、下载电路和电源电路，RFID感应电路、下载电路均连接MCU控制电路，显示屏通过显示屏接口电路连接MCU控制电路，电源电路...
- 贾伟温川飙王谦严小英罗悦赵姝婷谭超群
- 文献传递
- 基于溯源网络平台的中药行业诚信机制构建被引量：2
- 2016年
- 本诚信机制在现有中药质量控制手段的基础上,以建立企业和个人的诚信制度为目的,构建完整中药商业诚信机制为目标,面向中药材供应链管理,集成和应用计算机技术和自动识别技术,研究和构建中药材质量全程跟踪与溯源技术体系,搭建集成政府、商家、个人提供中药行业种植、生产、流通、使用等环节信息数据的第三方监管平台——中药溯源公共服务平台,对各环节相关制度进行实施验证,确保诚信制度可信性,同时,提高企业与个人的诚信意识和诚信行为。
- 温川飙谭超群姜雪梅陈菊
- 关键词：诚信机制计算机技术诚信意识诚信行为
- 一种基于图像标注深度学习算法模型的药材和饮片的识别方法
- 本发明属于中药材鉴别技术领域，具体涉及一种基于图像标注深度学习算法模型的药材或饮片的识别方法。针对现有人工智能识别药材或饮片的技术中的缺陷，本发明的技术方案是：包括如下步骤：(1)图像编码：获取待测药材或饮片的的图片，对...
- 吴纯洁谭超群陈虎黄永亮吴冲韦志强
- 文献传递
- 一种用于中药材图像采集的标准照明系统
- 本实用新型提供一种用于中药材图像采集的标准化照明系统，所述照明系统的光源包括上光源和下光源，所述上光源与下光源之间包括置物台，所述被采集中药材放置在置物台上，通过图像采集装置采集中药材的图像信息；所述光源由灯管组成，所述...
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- 基于深度学习算法的川贝母、山楂及半夏饮片的智能鉴别被引量：26
- 2020年
- 目的:利用人工智能和机器视觉技术,提出一种检测与评价中药材的新方法。方法:以川贝母、山楂及半夏饮片为研究对象,通过机器视觉采集图片大数据,建立图像数据库;通过对中药外在性状特征的智能分析,以深度学习为手段,研究建立深度卷积神经网络模型来实现定位检测、品种识别等功能,以显著提高中药快速鉴别的准确率。结果:测试的11种饮片(生山楂、炒山楂、焦山楂、山楂炭、松贝、青贝、炉贝、生半夏、姜半夏、法半夏、清半夏)图像品种分类准确度可达99%以上,具体类别的平均识别准确度可达到97%以上。结论:通过深度学习算法实现的中药饮片智能鉴别技术具有简洁、快速、精度高、可批量化检测的优点,可为中药质量检测与评价提供技术支持,并丰富了中药品质评价的研究思路。
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- 关键词：川贝母半夏山楂饮片图像识别
- 基于多尺度特征深度神经网络的不同产地山楂细粒度图像识别被引量：1
- 2024年
- 中药是中医治疗疾病的主要途径,也是我国中医药事业传承与创新发展的物质基础,其真伪优劣也会直接影响中医临床的疗效,因此研究科学合理且高效的中药材质量检测方法符合当前行业热点.山楂作为中国著名的药食两用类药材,在烹饪和治疗中具有保护心血管、降低血压的作用,被广泛应用;但由于自然环境与栽培条件的不同,不同产地的山楂易被混淆从而对品质产生影响.尽管化学、生物鉴定的方法广泛而重要,但专业门槛高,耗时较长;且传统图像处理方法容易受外在环境因素干扰,可靠性差.因此亟待研究快速准确的方法以实现山楂产地的精准鉴别;受CoAtNet与Swin-Transformer网络启发,本文结合MBConv模块中深度可分离卷积网络对局部信息建模的特点与Swin Transformer模块多层次结构可弥补网络非局部性损失的特性,提出一种多尺度特征的混合神经网络模型,通过获取图像不同层级特征,将获取的形状、颜色与纹理等浅层特征作为先验知识与高层级语义信息进行特征融合,研究了一种快速有效的识别方法以实现对不同产地山楂的有效鉴别;此外,本文提出一种新的局部空间注意力机制,通过形成通道注意力模块联合空间注意力模块的新结构,实现对图像细粒度特征的聚焦与学习.实验结果表明,本文所提出的方法有最高的鉴别准确率为89.306%,优于其他基线模型.实践证明,本文的研究提高中药材鉴别的科技水平,拓宽传统中医药的研究思路.
- 谭超群秦中翰黄欣然陈虎黄永亮吴纯洁游志胜
- 关键词：多尺度特征神经网络山楂
- 基于CV-ANN技术的花椒色素类成分含量快速无损检测研究被引量：3
- 2019年
- 目的:通过探索花椒颜色和色素类成分含量的相关性,为花椒品质的快速评价提供参考依据。方法:采用机器视觉(CV)技术客观量化不同来源花椒的颜色;分别测定花椒样品中黄酮、多酚、花青素以及叶绿素的含量;采用SPSS 20.0软件分析花椒颜色与色素类成分之间的相关性;借助matlab工具箱采用人工神经网络(ANN)训练建模,根据花椒的颜色值预测花椒色素类成分含量。结果:花椒黄酮、多酚和花青素含量与L*值呈显著负相关,与a*值呈显著正相关;叶绿素含量与a*值呈显著负相关,与b*值呈显著正相关;花青素含量与b*值呈显著负相关。人工神经网络模型中,花椒黄酮、多酚、花青素和叶绿素的预测值与实测值相关系数分别为0.9881,0.8797,0.9842,0.9854。结论:花椒颜色与色素类成分含量密切相关,通过机器视觉-人工神经网络联用技术能够实现花椒色素类成分的快速无损检测,达到快速评价花椒品质的目的。
- 陈茜韦志强徐晓雪谭超群范文翔吴纯洁袁星
- 关键词：花椒色素
- 基于人工智能技术的中药饮片"形色"数字化表征探讨
- 中药饮片是中药材经净制、炒制、炮炙等方法炮制加工而成,其功效在加工过程中往往会发生一定变化,作为临床处方用药的来源,保障其质量则尤为重要。据文献统计可知,当前中药质量评价技术主要集中于理化鉴别方面,即通过对指标成分或特征...
- 谭超群
- 关键词：中药饮片性状评价人工智能
- 文献传递
