梁硕
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：邯郸学院信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 分布式网络异常节点挖掘检测方法仿真被引量：2
- 2023年
- 分布式网络节点检测存在检测精度不准确,容易产生误判的现象。为了防止网络安全事故发生,保证数据信息的安全,提出一种基于数据挖掘的分布式网络异常节点检测方法。将分布式网络节点数据集中,数据样本的原始特征向量从高维空间转换到低维空间,通过数据挖掘方法提取分布式网络异常节点特征。分析BP神经网络权值调整特点,对BP神经网络的学习率和迭代次数调优,构建分类器模型。将提取的特征输入到分类器模型中,最终实现分布式网络异常节点检测。实验结果表明,所提方法的异常节点检测率在90%以上,校测效率高,且检测耗时在1.50s内。
- 梁硕梁硕韩翔宇王书强
- 关键词：数据挖掘分布式网络
- 强化学习理论下农村物流配送最优路径规划
- 2023年
- 农村物流配送存在配送路径不合理、配送路径重复的现象,导致出现配送成本高、时效性差的问题。为节约配送里程、提高配送效率,提出一种基于强化学习的农村物流配送最优路径规划。以配送路径最短为目的,成本最小为约束条件,建立物流配送函数模型,通过奖惩函数与状态函数设计配送策略网络的学习环境。根据带有回滚基准、蒙特卡洛得出该网络的累计回报,结合策略梯度完成网络的训练,采用贪婪与采样全局搜索该策略动作的最优解,最终实现最优路径的规划。实验结果表明,所提方法能够实现最优路径的规划,有效降低物流成本,且最优解迭代次数小于60次。
- 韩翔宇李慧李慧梁硕
- 关键词：配送车辆配送中心
