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陈昊然

作品数:11 被引量:8H指数:2
供职机构:浙江师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇机器视觉
  • 4篇大米
  • 3篇垩白度
  • 2篇远光
  • 2篇远光灯
  • 2篇视觉装置
  • 2篇数据连接
  • 2篇数据连接线
  • 2篇图像
  • 2篇抓拍
  • 2篇显著性区域
  • 2篇滥用
  • 2篇驾驶
  • 2篇安全驾驶
  • 2篇白米
  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 2篇车辆
  • 1篇蛋黄
  • 1篇蛋鸡

机构

  • 11篇浙江师范大学

作者

  • 11篇陈昊然
  • 8篇蒋敏兰
  • 1篇张长江

传媒

  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇中国粮油学报
  • 1篇科技资讯
  • 1篇信息技术与网...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多层LSTM的海兰褐蛋鸡产蛋率回归模型被引量:2
2020年
目前鸡蛋产量预测模型大多使用单一影响特征或者平均考虑各特征进行建模,存在精度低、抗干扰能力差等缺点。针对上述问题,利用多层LSTM神经网络结合日龄、最高舍温、最低舍温、体质量、饲料消耗量5项特征建立高精度海兰褐蛋鸡产蛋率回归模型,并将得到的模型与传统的SVM模型和单层LSTM模型结果进行对比。结果表明,本研究提出的利用多层LSTM模型预测鸡蛋产量均方误差更小,模型精度更高。
蒋敏兰吴沛伦陈昊然
关键词:海兰褐蛋鸡产蛋率
基于Inception模块与Attention机制的鸡蛋新鲜度检测方法
本发明提供基于Inception模块与Attention机制的鸡蛋新鲜度检测方法,包括三个Inception模块和CBAM模块,Inception模块和CBAM模块组合建立成一个GoogLeNet‑A鸡蛋新鲜度检测网络模...
陈昊然杨文文邹婕妤戴旭东刘晓晓董沅表黄琦冯昌广吴沛伦胡旭光
文献传递
基于“破窗效应”的课堂纪律管理分析
2016年
该文在阐述"破窗效应"的基础上,将"破窗效应"与课堂纪律互相结合,分析了课堂纪律问题出现的原因,提出了课堂管理的改革方式,重点剖析了"破窗效应"对纪律管理的启示,从教师出发,分析教学方式的改革,把全新的教学方式融入课堂,提高教学质量改善课堂纪律,让教师能够接近学生,了解学生,把教学方式的改革以根本的学生角度出发,从产生课堂纪律的源头上解决课堂管理上出现的问题,预防"破窗效应"在课堂上的出现,为现代化课堂纪律管理方式与方向提供新的借鉴意义。
陈昊然
关键词:破窗效应课堂教学纪律管理心理
一种基于5G传输的机器视觉车辆远光灯检测预警系统
本发明提供一种基于5G传输的机器视觉车辆远光灯检测预警系统,包括感光传感器检测系统:感光传感器检测系统包含两块传感器,一块用于根据对环境光源检测是否处于夜间环境,另一块用于夜间检测车辆灯光强度,检测是否使用远光灯;数字视...
蒋敏兰陈昊然
文献传递
基于改进时空步态图的步态识别被引量:2
2019年
基于图像步态识别因缺乏有效动态、时序特征,导致跨视角识别时准确率较低,而基于模型步态识别特征维度不足,容易造成步态识别平均准确率不高。故提出一种改进时空步态图(Improved Chrono-Gait Image,ICGI)及特征融合策略的解决方法,将时序信息与人体下肢关节间角度的规律变化相结合,突出步态运动时下肢的周期性变化。在引入时序信息的基础上,融合下肢关节点间动态特征,建立一个更加丰富、有效的特征集。结合最近邻算法(KNN)建立步态识别模型,在CASIA-B数据集上进行对比实验,证实所提方法能有效提高复杂环境下步态识别精度。
蒋敏兰吴颖陈昊然
关键词:步态识别最近邻算法
基于机器视觉和近红外光谱技术的大米外观品质检测研究
中国是一个农业生产大国,粮食产量己经处于世界领先水平,人民的温饱问题已经基本解决。当前,我国粮食供求的主要矛盾己从数量的不充足转为质量的不理想。2018年更新的《大米》国家标准GB_T 1354-2018对大米外观品质中...
陈昊然
关键词:机器视觉近红外光谱碎米
一种基于多通道时空网络和联合优化损失的身份识别方法
本发明提供一种基于多通道时空网络和联合优化损失的身份识别方法,包括多通道时空网络系统和联合优化损失系统,所述联合优化损失系统包括改进三元损失函数、标签平滑正则化交叉熵损失函数两部分,所述标签平滑正则化交叉熵损失函数为针对...
蒋敏兰吴颖陈昊然
文献传递
基于图像显著性区域提取的垩白米检测被引量:4
2021年
垩白度是衡量优质大米品质的重要指标,随着农业检测自动化发展,利用机器视觉准确检测大米垩白度对大米生产加工具有重要意义。针对现有算法在分割垩白区域时存在抗干扰能力弱、稳定性差以及准确度低等问题,提出了一种基于图像显著性区域提取的垩白区域提取算法。利用大米垩白区域图像显著性的特点,对图像特征变化边缘进行提取,计算出边缘像素点个数以及边缘的总像素值,从而计算出边缘像素的平均值作为该区域的阈值。最后,利用计算得到的阈值对该区域进行分割,分割出整张图片的垩白区域,并计算出大米的垩白度。实验结果表明,该算法识别准确率为96.76%,相较于传统的OTSU算法检测准确率平均提高了26.87%,相较于改进的OTSU算法检测准确率平均提高了7.26%。
陈昊然蒋敏兰张长江吴颖吴沛伦
关键词:大米机器视觉垩白度
一种基于图像显著性区域提取方法的大米垩白度检测系统
本发明提供一种基于图像显著性区域提取方法的大米垩白度检测系统,包括垩白米检测机器视觉装置和垩白度检测系统,垩白米检测机器视觉装置包括暗箱、工业相机、LED光源、大米放置拖板、数据连接线和电脑,垩白度检测系统的检测步骤包括...
蒋敏兰陈昊然
一种基于图像显著性区域提取方法的大米垩白度检测系统
本发明提供一种基于图像显著性区域提取方法的大米垩白度检测系统,包括垩白米检测机器视觉装置和垩白度检测系统,垩白米检测机器视觉装置包括暗箱、工业相机、LED光源、大米放置拖板、数据连接线和电脑,垩白度检测系统的检测步骤包括...
蒋敏兰陈昊然
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