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毛宇飞

作品数:10 被引量:220H指数:6
供职机构:中国人民大学劳动人事学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:经济管理社会学文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇就业
  • 2篇大学生
  • 2篇招聘
  • 2篇人力资本
  • 2篇收入差距
  • 2篇普及率
  • 2篇资本
  • 2篇面板数据
  • 2篇互联
  • 2篇互联网
  • 2篇互联网普及率
  • 2篇互联网使用
  • 2篇工资
  • 1篇大学生教育
  • 1篇大学生就业
  • 1篇性别工资
  • 1篇性别工资差距
  • 1篇学生教育
  • 1篇学生就业
  • 1篇招聘需求

机构

  • 10篇中国人民大学
  • 2篇中国劳动关系...
  • 1篇北京林业大学
  • 1篇首都经济贸易...

作者

  • 10篇毛宇飞
  • 4篇曾湘泉
  • 2篇李烨
  • 1篇李波
  • 1篇耿林

传媒

  • 1篇中国林业教育
  • 1篇乡音
  • 1篇经济管理
  • 1篇财经研究
  • 1篇青海社会科学
  • 1篇中国人民大学...
  • 1篇中国物价
  • 1篇经济学动态
  • 1篇农村经济
  • 1篇现代管理科学

年份

  • 2篇2018
  • 7篇2017
  • 1篇2016
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
互联网使用能否减小性别工资差距?——基于CFPS数据的经验分析被引量:62
2018年
互联网的广泛应用为减小性别工资差距带来了新的可能。基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,文章考察了互联网使用及偏好对性别工资的影响作用,利用RIF回归分解的方法分析了互联网对性别工资差距的影响。结果表明:第一,使用互联网促进了性别工资的增长,并且对于不同婚姻状况、年龄和学历的就业者而言,这种影响作用存在差异;第二,上网时长与性别工资之间呈"倒U形"关系,并且男性无论在家还是在工作场所上网,均对工资有正向影响,而女性在工作场所上网对工资有显著影响;第三,利用网络收发邮件和信息获取能够提高男性工资,但娱乐游戏会减小男性工资,而上网专业学习能够提高女性工资;第四,使用互联网能够减小低收入层和中高收入层就业者的性别工资差距,但却加大了高收入层就业者的性别工资差距。据此文章建议,为减小性别工资差距,不仅要强化网络建设和扩大教育培训,增加女性互联网使用率和使用技能,而且要发展新经济新业态,升级产业结构,减小职业性别隔离。
毛宇飞曾湘泉胡文馨
关键词:互联网使用性别工资差距市场歧视
中国就业景气指数的构建、预测及就业形势判断--基于网络招聘大数据的研究被引量:20
2017年
中国人民大学中国就业研究所与中国领先职业发展平台智联招聘联合推出了中国就业市场景气指数(CIER)。该指数通过观测不同行业、城市职位供需指标的动态变化,反映就业市场上职位空缺与求职人数的比例变化,能够起到监测中国就业市场景气程度以及就业信心的作用。选取2011年第1季度至2017年第1季度的CIER数据,运用季节分解法、H-P滤波、VAR模型等时间序列分析方法进行的分析表明,CIER指数与宏观经济景气指标具有密切的联动关系。该指数不仅能够比较灵敏地反映中国就业市场的长期、中期及短期的动态变化特征,而且对宏观经济景气程度也具有较好的敏感性,因此,可以作为监测宏观经济景气程度的辅助指标。
耿林毛宇飞
关键词:向量自回归模型
高绩效HRM实践能否减少雇员的离职倾向?——基于新经济行业与传统行业的对比被引量:9
2017年
中国经济转型时期,新经济行业和传统行业同时面临着高离职率的困境,企业高绩效HRM实践的应用,与雇员的离职行为密切相关。基于中国雇主—雇员匹配追踪调查数据(CMEELS),本文利用Probit模型对比分析了新经济行业和传统行业中HRM系统、具体HRM实践对雇员离职行为的影响机制,并进一步探讨了HRM系统对不同特征雇员的异质性效果。研究结果表明:HRM系统对雇员离职行为有显著负向影响,并且对新经济行业的作用效果比传统行业更大;HRM实践通过引导效应、淘汰效应和预期效应对雇员离职行为产生影响,但是HRM实践的影响方向并不一致;新经济行业中承诺导向型的实践更有效,而传统行业中控制导向型的实践更有效;HRM系统对不同职位级别、合同类型和企业类型的雇员离职作用效果存在着异质性。本文认为,要利用不同HRM实践维度的捆绑组合,并结合其他管理配套工作作为保障,来减少新经济行业与传统行业的雇员离职行为。
毛宇飞曾湘泉
关键词:经济转型时期
互联网与人力资本:现代农业经济增长的新引擎——基于我国省际面板数据的实证研究被引量:10
2016年
现代农业经济的转型与农村互联网技术应用以及人力资本的积累息息相关。本文利用2002年~2013年的省际面板数据,构建了包含互联网、人力资本变量在内的C-D生产函数模型,分地区探讨了二者对农业经济的影响作用。实证结果表明:①互联网普及率、农村人力资本对于农业经济的增长有显著的促进作用,并且对各地区的贡献程度存在一定差异,对于东部的影响作用明显高于中西部地区;②化肥施用量、种植面积、农村用电量以及乡镇文化站数量等传统要素的投入仍能带动地区农业经济的增长;③当前农业固定资产投资配置的不合理对农业经济有一定的阻碍作用,而重视农村劳动力和农用机械化资源的合理配置有助于农业经济的增长。
毛宇飞李烨
关键词:互联网普及率农村人力资本农业经济面板数据
互联网使用是否促进了女性就业——基于CGSS数据的经验分析被引量:107
2017年
基于中国综合社会调查(CGSS)数据,本文利用Probit模型检验了互联网使用对女性就业的影响作用。研究发现,互联网使用能促进女性的整体就业,且对非自雇就业的作用效果要大于自雇就业。使用互联网获取信息有助于促进女性就业,尤其是非自雇就业。在工作或闲暇时使用互联网,分别与女性自雇、非自雇就业高度相关,并且闲暇时进行社交、娱乐和学习活动的不同偏好,使用互联网对女性自雇、非自雇就业的作用效果也有所区别。此外,互联网使用对不同婚姻状况、学历及户籍女性的影响作用也表现出明显的异质性。本文建议,为提高女性劳动供给,不仅要强化网络建设和扩大教育培训,增加女性互联网使用率;同时也要优化网络平台应用,发展女性多元化就业形态。
毛宇飞曾湘泉
关键词:女性就业闲暇活动
区域经济增长的新视角:互联网普及与异质性人力资本被引量:3
2017年
文章运用多指标面板数据聚类方法,按互联网资源将我国各省市划分为三大区域。通过构建模型,研究发现:互联网普及率对经济增长有积极促进作用,并且对互联网发展缓慢地区更为明显;人力资本水平和结构是造成地区经济差距的重要的原因,要重视男性人力资本的精英人才培养,加快女性基础教育的普及。此外,互联网发展中等区和缓慢区应重视固定资产投资及产业升级,进而减小地区间经济差距。
毛宇飞
关键词:互联网普及率人力资本区域经济增长面板数据
大学生就业创业指导工作探析被引量:10
2017年
随着我国经济增速放缓,就业压力越来越大,对大学生就业创业的指导及人生观、价值观、择业观的培养已成为社会关注的焦点及高校工作的重点。通过对国内外高校就业创业指导体系的对比分析,总结了国外先进教学经验对我国大学生就业创业指导工作的启示:首先要将价值观的塑造融入就业创业能力培养体系;其次,应强化就业创业指导教师队伍的建设。同时针对我国大学生就业创业指导工作面临的机遇和问题,提出了将社会主义核心价值观与大学生就业创业指导工作相结合的途径:首先应培养大学生正确的就业观和价值观;其次应加强高校就业创业指导教师队伍的建设;第三,利用高校科技园区和创业孵化基地开展就业创业的实践教育;第四,营造有利于大学生就业创业的社会环境。
李波毛宇飞
关键词:社会主义核心价值观大学生就业创业指导
我国就业市场新特点、新变化、新趋势被引量:1
2017年
职业结构是我国就业市场的重要组成部分,反映了一定社会经济条件下的职业发展状况。在我国经济面临新常态的背景下,了解我国就业市场的职业结构现状,明确未来职业发展趋势,洞悉未来职场的动态变化,对于优化我国人力和物力资源配置、创造更多的就业增长点、实现高质量的就业等都有着十分重要的意义。
曾湘泉毛宇飞
关键词:招聘需求人才争夺战
劳动力转移、产业结构与城乡收入差距内在作用机制研究被引量:2
2017年
劳动力转移、产业结构变迁以及城乡收入差距是我国城市化推进、经济快速发展过程中面临的重要问题,研究三者之间的内在作用机制具有重要的理论和实践意义。本文利用1978~2015年的年度时间序列数据,将劳动力转移、产业结构和城乡收入差距作为内生变量,将城市化率作为外生变量建立VAR模型,并依次进行Granger因果检验、脉冲响应函数与方差分解的实证分析,旨在探讨以上变量的相互影响作用。在此基础上,针对城市化进程中有效促进劳动力有效转移、优化升级产业结构以及缩减城乡居民收入提出相关建议。
李烨毛宇飞
关键词:劳动力转移产业结构城乡收入差距VAR模型
大学生教育错配的原因及其对工资收入的影响研究被引量:1
2018年
目前,大学生就业市场上的结构性问题日益突出,市场需求学历和大学生自身学历之间不匹配的矛盾尤为明显。本文结合2012年与2013年中国雇主雇员匹配数据调研结果,描述了大学生教育错配的现状及特点,探讨了影响大学生教育错配的因素,并实证检验了教育错配对工资收入的影响。研究结果表明,教育不足大学生的小时工资率比教育完全大学生匹配的要多2.5%,而过度教育大学生的小时工资率比教育完全匹配大学生的要少10.6%。
胡文馨毛宇飞
关键词:过度教育教育不足工资收入差距
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