龚文娟
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：长安大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高光谱影像波段选择的新方法
- 2016年
- 为了使波段选择能够较好地保留高光谱图像的信息，提出了一种高光谱影像波段选择的新方法。实验结果表明，算法在去除高光谱影像冗余信息的同时，有效地减少了计算量，通过与全波段的实验数值对比，验证了所提方法的可行性与有效性。
- 龚文娟
- 关键词：高光谱影像波段选择
- 基于线性表示的高光谱影像波段选择算法被引量：1
- 2017年
- 为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于线性表示的高光谱影像波段选择算法。针对每一个波段,建立与其他波段的线性表示关系,依据复相关系数确定相关程度最高的波段,将其作为冗余波段去除;对剩余波段重复上述过程,得到最小波段集;并证明了利用该波段集和全波段所选的端元是一致的,在不影响端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段。通过2组实验结果证明了该波段选择算法的可行性和有效性。
- 董安国龚文娟韩雪
- 关键词：高光谱影像波段选择
- 基于单体扩张的端元提取算法被引量：1
- 2016年
- 端元提取是高光谱混合像元分解的重要环节。为了提取高光谱图像的端元,本文基于线性表示理论与凸锥模型理论,论证了:与单体共面的单体外向量被单体的顶点向量线性表示时,表示系数必有负值,从而给出了理想情形下判别端元的充要条件,并在此基础上,针对非理想情形提出了一种提取端元的迭代算法。实验结果表明,算法提取端元的精度优于VCA算法、效率高于搜索算法,算法稳定性好,对噪声的敏感性低。
- 董安国韩雪龚文娟
- 关键词：端元提取
- 基于波段指数的高光谱影像波段选择算法被引量：3
- 2017年
- 为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法。采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理,依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组,再根据波段指数的大小确定相对较小指数的波段,并将其作为冗余波段进行去除,从而得到最小波段集。结果表明,利用该波段集和全波段所选的端元是一致的,在不影响端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段,而且该波段集与全波段的分类精度较接近。该算法在波段选择过程中具有可行性与有效性,为降低高光谱影像维数提供了一种帮助。
- 龚文娟董安国韩雪
- 关键词：图像处理波段选择
