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杨勇

作品数：1 被引量：31H指数：1
供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇电信号
  • 1篇时频
  • 1篇基于变分
  • 1篇肌电
  • 1篇肌电信号
  • 1篇变分

机构

  • 1篇燕山大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇谢平
  • 1篇陈晓玲
  • 1篇张利泰
  • 1篇杨芳梅
  • 1篇杨勇
  • 1篇李欣欣

传媒

  • 1篇物理学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于变分模态分解-传递熵的脑肌电信号耦合分析被引量：31
2016年
皮层肌肉功能耦合是大脑皮层和肌肉组织间的相互作用,脑肌电信号的多尺度耦合特征可以体现皮层-肌肉间多时空的功能联系.本文引入变分模态分解并与传递熵结合,构建变分模态分解-传递熵模型应用于脑肌间耦合研究.首先基于变分模态分解将同步采集的脑电(EEG)和肌电(EMG)信号分别进行时频尺度化,然后计算不同时频尺度间的传递熵值,获取不同耦合方向(EEG→EMG及EMG→EEG)上不同尺度间的非线性耦合特征.结果表明,在静态握力输出条件下,皮层与肌肉beta(15—35 Hz)频段间的耦合强度最为显著;EEG→EMG方向上脑电与肌电高gamma(50—72 Hz)频段的耦合强度总体上高于EMG→EEG方向.研究结果揭示皮层-肌肉功能耦合具有双向性,且脑肌间不同耦合方向上、不同频段间的耦合强度有所差异.因此可利用变分模态分解-传递熵方法定量刻画大脑皮层与肌肉各时频段之间的非线性同步特征及功能联系.
谢平杨芳梅李欣欣杨勇陈晓玲张利泰
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