张俊东
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法被引量：12
- 2016年
- 当前中文微博情感分析的主流做法是将情感极性分类结果的好坏作为评判的标准。从提高微博情感判别准确度的目的出发,尽量多考虑影响微博情感的元素。在统计微博中情感词的基础上,加入了微博表情这一重要元素,采用与文本情感值加权的方式参与微博情感计算,使得对含有表情的微博情感判定结果有了一定程度的提高;在语义规则部分,基本涵盖了汉语中最常用的几种句型规则和句间关系规则,使得对复杂语句的情感分析更加准确。同时,还对每条微博的情感给出了具体的数值,并在正确率、召回率、F值的基础上,提出合格率这一指标,对微博情感判别方法得到的数值准确性进行评价。通过搭建Hadoop平台对测试集的1万条数据进行测试,验证了融合算法的有效性。
- 赵天奇姚海鹏方超张俊东张培颖
- 关键词：情感分析语义规则
- 基于机器学习的微博情感分析及应用
- 随着21世纪移动互联网与社交网络服务的发展,微博凭借其便捷、简洁、灵活等特点正在日益渗透广大网民的生活,成为人们抒发情感、分享和传播信息的重要媒介,这使得互联网中蕴含情感的文本信息呈爆炸式增长。这些文本信息在市场预测、商...
- 张俊东
- 关键词：情感分析
- 文献传递
- 一种微博情感倾向分析方法及装置
- 本发明实施例提供了一种微博情感倾向分析方法及装置，应用于电子设备，本发明实施例能够同时根据微博内容中包括的表情的情感值以及文本的情感值来确定微博内容的情感值，并且，在确定文本的情感值时，同时考虑了文本中各复句的句型，以及...
- 姚海鹏方超赵天奇张俊东张培颖
- 文献传递
