何苗
- 作品数：9 被引量：39H指数：3
- 供职机构：云南师范大学信息学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金博士科研启动基金云南省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 隐式低秩表示联合稀疏表示的人脸识别方法被引量：3
- 2017年
- 针对人脸识别中存在的遮挡、阴影、反光等不同程度的数据破坏以及训练样本不充足导致识别率低的问题,提出一种基于隐式低秩表示联合稀疏表示(LatLRR_SRC,Latent Low-Rank Representation Sparse Representation Classification)的人脸识别方法.该方法首先采用隐式低秩表示(LatLRR,Latent Low-Rank Representation)算法将训练样本矩阵分解为两个低秩逼近矩阵和一个稀疏误差矩阵.然后将低秩逼近矩阵和稀疏误差矩阵联合构成完备字典,并用K-SVD算法对字典进行学习,得到测试样本在学习后字典下的稀疏表示.最后对测试样本利用上述隐式低秩表示分解的三部分的稀疏逼近计算残差,完成测试样本的分类识别.在Extend YaleB和CMU PIE人脸数据上的实验结果表明,基于LatLRR_SRC的人脸识别方法具有较高的识别率和稳定性.
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- 关键词：人脸识别
- 基于评分相似性的群稀疏矩阵分解推荐算法被引量：9
- 2017年
- 如何提高系统的推荐精度,是当前推荐系统面临的重要问题。对矩阵分解模型进行了研究,针对评分数据的群结构性问题,提出了一种基于评分相似性的群稀疏矩阵分解模型(SSMF-GS)。首先,根据用户的评分行为对评分数据矩阵进行分群,获得相似用户群评分矩阵;然后,通过SSMF-GS算法对相似用户群评分矩阵进行群稀疏矩阵分解;最后,采用交替优化算法对模型进行求解。所提模型可以筛选出不同用户群的偏好潜在项目特征,提升了潜在特征的可解释性。在Group Lens网站上提供的Movie Lens数据集上进行仿真实验,实验结果表明,所提算法可以显著提高预测精度,平均绝对误差(MAE)及均方根误差(RMSE)指标均表现出良好的性能。
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- 关键词：矩阵分解
- 稀疏表示遥感图像分类方法综述
- 2016年
- 信号的稀疏表示是目前计算机视觉领域中的研究热点,在对稀疏表示遥感图像分类方法进行综述的基础上,主要分析和总结稀疏表示中的稀疏系数求解方法、字典学习方法及分类方法方面的内容,并指出稀疏表示遥感图像分类方法需要进一步研究的问题。
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- 关键词：遥感图像分类字典学习
- “互联网+”背景下高校创新创业教育模式探究被引量：19
- 2016年
- 高校开设创新创业课程、以创业促进就业已成为当前教育改革的重点内容。随着"互联网+"技术成熟和工业制造4.0时代的到来,高校急需探索"互联网+"背景下的创新创业教育新模式。对目前高校创新创业教育的现状进行分析,指出所存在的问题,并以此为依据构建"互联网+"背景下的创新创业教育模式,为高校开展创新创业教育提供决策依据。
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- 关键词：创新创业教育模式
- 高师院校数学建模教学策略研究
- 2017年
- 为提高中学数学建模水平,高师院校的学生需要具备较高的数学素养与实验能力.在分析当前开展中学数学建模教学面临的问题与困难,高师院校学生在未来的教学工作需要具备的能力与意识的基础上,得出高师院校数学建模的教学要求与目标,提出了相应的教学策略.该教学策略以贯彻数学建模思想为出发点,采用少讲、精讲、多练的教学模式,开发学生主导教学的学习方式,并以培养学生综合能力为目标.
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- 关键词：数学建模教育改革高师院校教学策略
- 基于低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除方法被引量：3
- 2018年
- 为了较好地去除遥感图像中的薄云遮挡,还原地表图像,提出了一种利用低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除算法。该算法根据薄云图像的低秩特性,将图像进行低秩矩阵分解,得到背景、前景和薄云图像。然后将去除薄云信息后的前景和背景信息相融合,得到地物成分。将该算法与其他传统算法应用在卫星影像数据上,对薄云去除效果运用主客观指标进行比较。实验结果表明,该算法能够克服传统算法中细节丢失以及去除不完全的问题,不仅能够在不同地物场景下对薄云进行去除,而且能够较好地保留地物的细节信息。
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- 关键词：遥感图像薄云去除
- 彩色遥感图像薄云去除方法被引量：2
- 2017年
- 针对彩色遥感图像中薄云带来的降质问题,提出了一种基于低秩矩阵分解的去云方法。将彩色遥感图像分成三个单通道图像,对每一个通道进行低秩矩阵分解,得到单通道薄云信息;根据薄云在三个通道中均匀分布的特点,选取合适的阈值对薄云信息进行自动判定,提取代表三个通道的薄云图像;用三个通道的图像分别减去对应通道的薄云图像,并融合三个通道的结果得到去云后的彩色遥感图像。实验结果表明,该方法不仅能够保留无云区域信息的完整性,而且对有云区域的处理在主观视觉效果和客观评价指标上都具有较好的效果。
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- 关键词：薄云去除
- 从就业质量报告看云南高校创业教育的现状与问题被引量：2
- 2016年
- 为了缓解就业压力,培养大学生的开拓精神和创业能力,深入了解高校创业教育的现状与问题,以昆明市17所高校为研究对象,对各高校《2015年毕业生就业质量报告》进行比较分析,发现云南高校创业教育普遍存在创业教育领导机构建设不完善、创业教育学科建设不完善、创业教育师资队伍匮乏、创业教育实效性不强、创业教育竞赛组织形式化等问题。据此,结合地方优势和高校教育工作开展的实际情况,从社会、政府、学校三个层面提出了相应建议。
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- 关键词：云南高校创业教育创业能力
- 联合矩阵低秩逼近和稀疏表示的高分辨率遥感影像目标识别方法被引量：1
- 2018年
- 针对高分辨率遥感影像地物信息复杂、目标识别率低等问题,提出了一种联合矩阵低秩逼近的稀疏表示遥感影像目标识别方法。对原始遥感影像进行Radon变换,将处理过后的遥感影像进行低秩和稀疏分解,得到具有低秩性和稀疏性的两部分信息;通过K-SVD算法分别对这两部分信息进行字典学习,构建稀疏表示的判别字典;通过稀疏表示求解算法求解出待分类的目标在判别字典上的稀疏系数,根据稀疏系数最大准则对目标进行分类识别。在Uc Merced数据集上选取具有代表性的线性和非线性子集分别进行实验,结果表明所提算法与传统的SRC、SVM、MLC和KNN等分类识别算法相比,在采样比例为1/16、稀疏度为5时,识别率在线性子集上能够提高10%、在非线性子集上能够提高5%,表明所提方法具有较好的识别效果。
- 孔艳王保云何苗
- 关键词：目标识别遥感影像
