张欢
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院国际合作局对外合作重点项目公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于MODIS的青藏高原逐日无云积雪产品算法被引量：19
- 2017年
- 青藏高原积雪对高亚洲地区水和能量循环起着重要的反馈和调节作用,其变化影响着融雪性河流流量,对下游水资源和经济活动具有重要影响。中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有较高的时空分辨率,被广泛应用于积雪遥感动态监测,然而光学遥感积雪受云层影响严重,且青藏高原地区水汽分布不均,局地对流活跃,积雪的赋存时间变化快,这给高原地区逐日积雪监测及其气候学制图带来挑战。在考虑青藏高原地形和积雪分布特征情况下,结合现有的云覆盖下积雪判别算法,采用8个不同方法的组合,逐步实现MODIS逐日无云积雪算法。选取2009年10月1日-2011年4月30日两个积雪季为研究期,并采用145个地面台站观测雪深数据对去云算法各步骤过程开展精度验证,结果表明:当积雪深度>3 cm时,逐日无云积雪产品总分类精度达到96.6%,积雪分类精度达83%,积雪判对概率(召回率)达到89.0%,算法可实现青藏高原地区逐日无云积雪动态监测和积雪覆盖气候学数据重建,对高亚洲地区的水、生态和灾害等全球环境变化影响研究具有重要的意义。
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- 关键词：青藏高原MODIS
- 西藏高原MODIS每日积雪产品去云算法过程对比验证研究被引量：14
- 2016年
- 基于MODIS积雪产品的多种去云方法过程在西藏高原开展对比验证,并以漏测误差L（%）、多测误差M（%）、总体精度O（%）、积雪分类精度S（%）及kappa系数（K_（hat））作为验证精度评价指标;主要研究方法有上下午星结合去云法（方法Ⅰ）、连续三天结合去云法（方法Ⅱ）以及基于数字高程模型的Snowl去云法（方法Ⅲ）.并采用高分辨率Landsat遥感数据对所得结果开展验证对比工作,为了使验证结果更具有代表性,选取了西藏高原典型的5个区域用于其验证范围.结果表明：方法Ⅰ和方法Ⅱ有较好的去云效果,适合于在西藏高原开展利用;方法Ⅲ在西藏高原没有起到特殊的去云作用,该方法的前提假设是在西藏高原需要考虑山地和高原作分析;通过三种方法去云之后在5个区域效果总体上表现为漏测误差和多测误差都有减少,总体精度和积雪分类精度分别在60%～98%及60%～95%之间,kappa系数在0.10～0.56间,一致性精度表现一般.
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- 关键词：积雪遥感MODIS
- 基于MODIS的青藏高原季节性积雪去云方法可行性比较研究被引量：17
- 2016年
- 青藏高原地处中纬度地区,季节性积雪分布破碎,地面观测站点稀少,中分辨率成像光谱仪（MODIS）可为该地区提供每日积雪监测数据,然而云是光学遥感最大的影响因素,为研究MODIS每日积雪产品去云方法在青藏高原的适用性,根据原理将去云方法归纳总结为五大类,并对每种方法的＂潜在假设＂开展分析讨论.结果显示：基于时间连续性的方法适用性强,去云效果明显,上下午积雪连续的平均概率为72.5%,而2～5 d的连续积雪的概率为5.6%～43%不等,可靠性差;临近像元法可去除零散分布的云,平均正确率达到95.5%,但去除云量较少;基于高程的去云算法在山区适用性好,而在高原腹地由于坡度较小而错判概率较大;采用被动微波遥感数据进行去云则依赖于微波对云的识别率,往往误差较大;采用数学方法拟合积雪边界在积雪破碎、降雪融雪较快的青藏高原地区,物理意义较弱.通过分析研究表明,青藏高原地区MODIS日积雪产品的去云,需综合多种算法的区域适用性,充分考虑青藏高原地形及积雪本身的特征,逐步完善每日积雪去云工作.
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- 关键词：青藏高原MODIS
