林彬
- 作品数：17 被引量：36H指数：3
- 供职机构：桂林理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学建筑科学电子电信更多>>
- 融合颜色直方图响应的时空上下文跟踪算法
- 2020年
- 时空上下文(STC)跟踪算法在特征表达、尺度自适应策略等方面存在缺陷,当出现目标突然形变、局部遮挡或尺度变化等情况时,跟踪器的性能会严重退化。通过对STC算法进行改进,提出了一种融合颜色直方图响应的时空上下文跟踪算法。基于颜色统计的模型对运动模糊和目标形变等影响因素不敏感,和时空上下文模型具有良好的互补性质,在响应层融合后能够提升算法的鲁棒性。此外,采用基于多尺度金字塔模型的尺度搜索策略替换STC算法中原有的尺度估计策略,进行更精准的自适应尺度估计。在大规模公开数据集上的测试结果表明,本文算法在不同影响因素的复杂环境下展现了更为良好的跟踪性能和适应性,并且平均跟踪速度达到134.2帧/秒。
- 郑浩岚林彬王华通王子谦伍文超
- 关键词：机器视觉视觉跟踪尺度自适应
- 深度学习在口罩人脸检测领域的应用进展被引量：1
- 2021年
- 新型冠状病毒主要以呼吸道飞沫的方式传播,正确佩戴口罩可以有效预防病毒传染,但口罩导致的部分遮挡问题使得人脸检测和识别算法的准确率大幅降低。为此,文章对深度学习基础理论及基于SSD,YOLO,RetinaNet等模型的人脸检测算法进行分析,探讨深度学习在该领域的应用进展,为进一步设计更有效口罩人脸算法提供方向性的指引。
- 曾其涛韦娟张津源林彬
- 关键词：遮挡
- 老旧厂区改造与功能置换策略研究--以桂林市桂剧文化艺术中心设计方案为例
- 2023年
- 随着城市与工业技术的发展,近二十年来大部分城市工业厂区迁至市外,还有一部分工厂发生了生产变革,使得大量的传统工业厂房和厂区逐渐空置。这些厂区周边往往有大量老旧居住区。改造旧厂区一方面可以完善居民服务设施、激发老旧街区活力;另一方面,可以为老人们保留一份珍贵的回忆,并向年轻人生动直观地讲述城市的历史。在工业厂区的改造设计中,生锈的高炉,废旧的工业厂房、生产设施、机械设备,不再是肮脏的、丑陋的、破败的、消极的,相反。
- 罗旋丁鹏宇林彬
- 关键词：机械设备工业厂房文化艺术中心
- 基于双模型竞争机制的目标跟踪算法
- 2023年
- 为解决背景感知相关滤波器存在的特征表达能力不足和模型漂移问题,本文提出了一种基于双模型竞争机制的目标跟踪算法.一方面,本文基于颜色和梯度信息设计了一种简单高效的特征描述子,以实现更鲁棒的目标表观建模.另一方面,本文分别构建初始模型和变化模型作用于目标搜索区域,并根据两者的跟踪响应图置信度来决定跟踪结果 .跟踪过程中,随着双模型主导地位不断地动态切换,变化模型也被赋予了可逆向学习的能力,从而达到缓解模型漂移的效果.实验结果表明,相比于基准算法,本文算法在OTB2015、TinyTLP和UAV20L三个数据集的跟踪精度分别提升5.0%、1.3%和4.1%,跟踪成功率分别提升3.8%、2.8%和1.7%,且在对不同跟踪场景实现稳定跟踪的同时能够保持25.5 fps的实时跟踪速度.
- 林彬王华通封全喜
- 关键词：目标跟踪相关滤波特征描述子
- 贮备饲料近红外光谱模型快速预测青绿饲料营养成分含量被引量：1
- 2020年
- 为快速检测饲料的营养成分,该研究利用贮备饲料的近红处技术(near-infrared,NIR)快速分析模型预测青绿饲料的营养成分含量。基于贮备饲料的NIR定标模型,将建模优化模式转移应用到青绿饲料的营养成分定量检测,以判断模型转移能力。在实验室环境下扫描并记录新鲜的青绿饲料样本和储存的贮备饲料样本的近红外反射光谱,利用230个贮备饲料样本进行光谱定标训练,以修正偏最小二乘(modified-partial least squares,M-PLS)建模方法,结合随机局部样本、局部选参、局部非连续性可调、交叉检验等技术相结合的方式建立局部优化模型,分别测试120个贮备饲料样本和120个青绿饲料样本中的氮(nitrogen,N)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)含量。将贮备饲料的定标校正模型应用于贮备饲料验证样本的营养成分测定,其标准误差(square error of prediction,SEP):N为1.02、NDF为16.56和ADF为13.47,相关系数均在0.9以上,相对预测偏差(relative prediction derivation,RPD)均大于3;该模型具有对青绿饲料样本的营养成分预测能力,其预测SEP:N为0.90、NDF为14.11和ADF为9.98,预测相关系数均在0.9以上,预测RPD均大于3,达到快速检测误差标准。由于局部建模过程中考虑了数据的潜在非线性结构和具有近似光谱响应的样本之间的不均匀性,相对全局建模方式而言具有更好的数据驱动性质,其建模效果优于全局建模方法。结果表明,基于贮备饲料样本建立的NIR定标校正模型可以用于青绿饲料营养成分的预测,特别是局部分析模型的应用能够提高NIR快速分析的预测精度。
- 陈华舟许丽莉林彬林彬辜洁温江北
- 关键词：农产品近红外光谱青绿饲料
- 浅层宽度学习网络模型应用于柚子果肉高光谱数据分析
- 2023年
- 提出一种浅层宽度学习(SBLN)的模型框架,应用于近红外高光谱(NIRHSI)快速分析。通过调试SBLN模型结构参数,针对网络节点的连接权重进行自适应调试,在光谱维度上挖掘NIRHSI数据中的特征信息,结合偏最小二乘(PLS)法优化模型预测结果。实验以柚子果肉NIRHSI检测为例,建立SBLN-PLS模型定量预测柚子果肉中的有机酸(OA)含量。结果表明,最优SBLN模型结构由95个扩展节点和31个输出节点构成,对应的PLS预测均方根偏差为0.578 g·kg^(-1)。所提出的SBLN算法框架能够有效应用于柚子果肉OA含量检测的高光谱快速定量分析,有望推广应用于其他农副产品的绿色检测。
- 陈华舟许丽莉林彬李小玉莫秋爽杜欣荣
- 关键词：有机酸
- 孪生网络在视频目标跟踪领域的应用进展被引量：1
- 2020年
- 近年来,以李生网络为代表的深度学习技术在视频目标跟踪领域的应用不断取得突破.基于此,本文首先介绍李生网络模型和视频目标跟踪应用场景,然后分别阐述了几种典型的李生网络跟踪算法,最后进行总结与展望.
- 赵玉花梁淑雯余汉蓉林彬
- 关键词：计算机视觉目标跟踪
- 基于高置信度更新策略的高速相关滤波跟踪算法被引量：14
- 2019年
- 为了满足在线目标跟踪算法的实时性需求并提高算法的稳健性,提出一种基于高置信度更新策略的相关滤波跟踪算法。在目标区域提取、融合多特征,以构建稳健的外观表达,并利用投影矩阵对特征进行降维,以提高算法的运行效率;通过相关滤波器寻找最大响应值,从而快速定位目标;利用最大响应值和平均峰值相关能量指标,设计了一种高置信度更新策略。结果表明:所提算法在大规模公开数据集上取得了较高的跟踪精度和成功率,平均跟踪速度达到122.3 frame/s。
- 林彬林彬
- 关键词：机器视觉目标跟踪相关滤波
- 结合SAMF和视觉显著性的目标跟踪算法被引量：4
- 2021年
- 为提高SAMF算法在复杂场景下的跟踪性能,提出了一种结合SAMF和视觉显著性的目标跟踪算法。在SAMF相关滤波跟踪框架的基础上,通过设计置信度判别策略评价SAMF跟踪结果的可靠性,当认定跟踪结果为低置信度时启用显著性检测算法对其进行修正,从而实现目标的重定位以解决遮挡等因素导致的跟踪漂移问题。实验表明,所提出的改进算法极大地提升了SAMF算法的总体性能和应对多种不同干扰因素时的跟踪鲁棒性,同时保持了良好的跟踪实时性。
- 余汉蓉林彬俞增林
- 关键词：目标跟踪相关滤波显著性检测
- 基于差分进化算法求解非线性方程组被引量：3
- 2016年
- 非线性方程组在现实生活中的应用非常广泛，特别是在工程学、计算机科学、信号与信号处理、通信及航空等学科和领域内经常遇到，许多实际问题都需要转化为方程或方程组后才能求解。然而，一些传统的方法已不能很好地解决这类问题。近年来，一种新颖的方法即差分进化算法在各种算法中脱颖而出。和传统算法相比，它具有实现简单，稳定性较强，求得近似解快等优点，在非线性函数的优化问题中得到了广泛应用。本文主要运用差分进化算法来求解非线性方程组，通过仿真体现了差分进化算法在求解非线性方程组时的高效性和通用性。
- 林彬王正锋
- 关键词：非线性方程组进化算法差分计算机科学非线性函数
