付姗姗
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：首都师范大学资源环境与旅游学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Android智能手机的志愿服务信息查询系统设计被引量：1
- 2016年
- 赛会志愿服务是志愿服务中的重要组成部分,如何将志愿服务信息快速传达给志愿者并提高赛会服务效率与质量是赛会服务的核心内容.然而,赛会服务的难点恰恰在于:志愿者在赛会期间常常不能迅速熟悉岗位;主办方常常不能快速招募到合适的志愿者.本文基于Android平台并结合了地理信息技术,设计并完成了面向北京地区志愿服务项目信息查询系统,提供了按城区分布查询岗位,并且可以按地图查询某一位置上的志愿服务项目详细信息,切实解决了志愿者对服务岗位的挑选问题.系统的人机交互界面友好、美观,便于使用者的操作.
- 张儒侠付姗姗
- 关键词：志愿服务信息查询ARCGISSERVERARCGISANDROIDAPI
- 深度置信网络在极化SAR图像分类中的应用被引量：12
- 2016年
- 目的深度置信网络能够从数据中自动学习、提取特征,在特征学习方面具有突出优势。极化SAR图像分类中存在海量特征利用率低、特征选取主观性强的问题。为了解决这一问题,提出一种基于深度置信网络的极化SAR图像分类方法。方法首先进行海量分类特征提取,获得极化类、辐射类、空间类和子孔径类四类特征构成的特征集;然后在特征集基础上选取样本并构建特征矢量,用以输入到深度置信网络模型之中;最后利用深度置信网络的方法对海量分类特征进行逐层学习抽象,获得有效的分类特征进行分类。结果采用AIRSAR数据进行实验,分类结果精度达到91.06%。通过与经典Wishart监督分类、逻辑回归分类方法对比,表现了深度置信网络方法在特征学习方面的突出优势,验证了方法的适用性。结论针对极化SAR图像海量特征的选取与利用,提出了一种新的分类方法,为极化SAR图像分类提供了一种新思路,为深度置信网络获得更广泛地应用进行有益的探索和尝试。
- 邓磊付姗姗张儒侠
- 关键词：极化雷达图像分类遥感
