杨志清
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军北海舰队司令部更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 新生强度未知情形下多目标跟踪改进算法
- 2016年
- 基于概率假设密度滤波框架的自适应新生强度(MAB-PHD)算法能有效解决新生区域未知情形下多目标跟踪问题。针对MAB-PHD在强杂波环境下势估计不准、跟踪精度低的问题,论文提出了一种基于隶属度函数的改进算法。该算法利用测量值后验信息,通过似然函数估计测量值属于新生目标的隶属度,并将其作为新生分量权重,同时结合新的预测和更新方程,降低了目标估计强度中包含的虚警信息,提高了跟踪性能。仿真结果表明,所提算法在目标状态和数目估计方面性能均优于现有算法。
- 王华旭杨志清邱昊
- 关键词：多目标跟踪概率假设密度
- 基于相控阵短波发信系统的波束控制技术研究被引量：2
- 2016年
- 论文建立了相控阵短波发信系统下波束控制模型,可以根据当前发射机的通信频率,通信方向及组阵方式等因素,实现快速准确地查询计算多通道当前需要配置的特定相位,为天线阵波束合成指向的偏转控制提供移相值。论文针对特定的直立天线排列阵型,提出了一种工程适应性强的波束成型算法,并且针对该算法进行了波束成型仿真,经过反复的仿真分析,可以认为波束成形算法得到的波束控制表能够在理论上实现理想的波束合成的效果。
- 李晓文王华旭杨志清何宪文
- 关键词：相控阵波束成型
- 基于改进粒子群算法的列车行车优化被引量：3
- 2016年
- 城市轨道交通中的列车控制问题是一个受到多种条件约束、多个参数影响的非线性控制问题。论文通过运用模型参考自适应控制(MARC)方法,构建控制单个列车行车过程的控制模型,采用随机权重策略的自适应粒子群(APSO)算法建立列车运行控制优化模型,解决了单列车节能优化决策问题。实验仿真表明,该方法可以在满足列车运行约束条件的情况下,能够快速得出节能优化的控制方案,验证了该方法的准确性和实用性,对实际列车运行控制具有重要参考价值。
- 杨志清王华旭陈海洋杨爱梅
- 关键词：粒子群算法MARC节能优化
