张艳丰
- 作品数：16 被引量：277H指数：10
- 供职机构：吉林大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 基于SNA与模糊TOPSIS的网络舆情关键节点识别分类模型研究被引量：12
- 2017年
- [目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及Goo Seeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博"8·12滨海爆炸"事件为例进行具体分析。[结果/结论 ]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
- 彭丽徽李贺张艳丰
- 关键词：网络舆情社会网络分析综合评价
- 基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警实证研究被引量：23
- 2017年
- [目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。
- 张艳丰李贺彭丽徽陈远方
- 关键词：模糊推理网络舆情舆情监测
- 基于灰色关联分析的网络舆情意见领袖识别及影响力排序研究——以新浪微博“8·12滨海爆炸事件”为例被引量：36
- 2017年
- [目的/意义]突发事件中网络舆情意见领袖扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用,有效识别意见领袖对实现网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法/过程]结合网络舆情在微博平台的传播特征,从影响力、活跃度和认同度3个维度出发,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的模糊—层次分析法确定指标要素权重,并通过灰色关联分析法构建一种意见领袖识别模型及影响力排序方法。[结果/结论]提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效地对网络舆情事件的意见领袖进行识别和影响力分析。[局限]指标量化维度和隐性指标数据存在一定的可扩展性。
- 彭丽徽李贺张艳丰
- 关键词：网络舆情意见领袖灰色关联分析
- 基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法研究被引量：29
- 2017年
- [目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]以施拉姆大众信息传播模式为基础,采用扎根理论提取指标要素,以模糊-层次分析法确定指标要素权重,通过直觉模糊推理算法和模糊综合评判法进行网络舆情监测预警评估。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。
- 张艳丰李贺彭丽徽
- 关键词：网络舆情监测预警直觉模糊推理模糊综合评判
- 基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估实证研究——以手机品牌在线评论数据为例被引量：10
- 2016年
- [目的/意义]针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法,有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型(ACSI)为基础,从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型,结合情感隶属度模糊推理算法,从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段,通过模糊推理系统设定计算规则,采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。
- 张艳丰李贺彭丽徽陈远方
- 关键词：网络口碑舆情监测情感分析
- 基于情境分析的高校学科服务边界探讨被引量：3
- 2016年
- [目的 /意义]在情境分析的基础上,探讨国内50所高校图书馆学科服务现状的边界。从不同图书馆学科服务边界、差别及影响因素的分析中为个馆(某个特定馆)学科服务的定位提供现实参考与理论支持,为学科馆员认清自我角色与考核标准以及用户评价提供界定支撑。[方法/过程]以50所高校图书馆学科服务现状作为情境的主要素材,从学科馆员工作职责、服务内容、服务时间和服务态度等维度探讨学科服务边界。[结果/结论]学科服务精准定位需要结合个馆的综合服务层次与水平、制度、文化环境和服务理念、学科馆员与用户的知识势能等影响因素综合分析。准确清晰的职责定位是学科馆员绩效考核和用户评价的基础。
- 陈远方李贺张艳丰
- 关键词：学科服务学科馆员情境分析
- 基于模糊TOPSIS分析的在线评论有用性排序过滤模型研究——以亚马逊手机评论为例被引量：14
- 2016年
- [目的 /意义]针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法 /过程]从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果 /结论]通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。
- 张艳丰李贺翟倩彭丽徽
- 关键词：文本挖掘排序
- 在线用户评论行为时效特征影响因素实证研究被引量：4
- 2019年
- [目的/意义]针对我国在线用户评论习惯,探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素,对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型,通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列,通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证,本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系,对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。
- 张艳丰张艳丰李贺彭丽徽
- 关键词：TAM模型用户影响因素
- 基于品牌声誉感知差异的在线评论有用性影响因素实证研究被引量：26
- 2017年
- 【目的/意义】从用户对不同品牌声誉的感知角度,研究评论支持率、评论时效性、评论长度、图片数量、情感强度和产品属性特征词对在线评论有用性的影响。【方法/过程】构建多元线性回归理论模型,通过亚马逊电子商务平台不同品牌声誉感知的手机评论数据进行验证。【结果/结论】研究结果表明,不考虑品牌声誉差异而进行在线评论的有用性研究具有一定的局限性,商品评论有用性研究需考虑不同品牌声誉感知影响的差异性。
- 彭丽徽李贺张艳丰陈远方
- 关键词：有用性
- 基于情感语义特征抽取的在线评论有用性分类算法与应用被引量：10
- 2017年
- 【目的】针对中文网络平台在线评论,提出一种用于过滤用户评论的有用性排序和分类模型,辅助消费者做出购买决策。【方法】从在线评论情感语义的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的6个指标属性进行量化计算,采用灰色加权关联度分析方法构建在线评论有用性评价体系,通过K-means聚类方法,构建过滤用户在线评论的有用性分类模型。【结果】以亚马逊电子商务平台的手机在线评论为例,通过计算召回率、准确率与F值,验证了本文在线评论有用性分类算法的有效性。实验结果表明本方法能够有效辨别在线评论有用性,尤其对极性评论具有很好的分类效果。【局限】样本、指标和电商平台的选择存在可扩展性。【结论】本方法具有较高的准确性和可靠性,能够较好地对在线评论有用性进行排序和分类。
- 张艳丰李贺彭丽徽侯力铁
- 关键词：有用性
