陈彩萍
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：三峡大学理学院更多>>
- 相关领域：理学水利工程机械工程更多>>
- 优化MGM(1,n)模型及其应用研究
- 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题。首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内...
- 陈彩萍柳福祥许泽东
- 关键词：PSO算法
- 优化MGM(1,n)模型及其应用研究被引量：4
- 2016年
- 从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用BoxCox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测,实验结果表明通过对原始数据做合适的Box-Cox变换,能够有效提高模型的拟合及预测精度,拓广多变量灰色预测模型的适用范围.
- 陈彩萍柳福祥许泽东
- 关键词：PSO算法
