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高雪莹

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电网
  • 2篇需求响应
  • 2篇智能电网
  • 2篇储能
  • 2篇储能系统
  • 1篇优化控制
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫决策...

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇高雪莹
  • 1篇苗刚中
  • 1篇唐昊
  • 1篇平兆武

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
储能系统能量调度与需求响应联合优化控制
新能源分布式发电大多具有间歇性、波动性等特点，将其直接并网会引起电网频率和电压的波动，甚至造成停电事故。储能系统的引入，不仅可以有效平滑间歇性电源功率波动，增加电网的备用容量，也可以调节负荷峰谷差。对储能系统进行合理的能...
高雪莹
关键词：智能电网需求响应优化控制
文献传递
储能系统能量调度与需求响应联合优化控制被引量：6
2016年
为了增加含有储能单元及智能用电设备的用户的长期收益,研究了储能系统能量调度及需求响应联合优化问题,对储能单元动作(充电,放电,闲置)及可延时负荷动作(接入,不接入)进行优化控制。建立包括用电经济性及满意度的优化目标函数,根据太阳能光伏发电、负载用电需求以及电网电价的随机特性,将该联合优化问题建模为无穷时段马尔可夫决策过程模型,进而引入Q学习算法对优化问题进行求解。仿真结果表明联合优化控制比单独对电池动作控制或者需求响应控制使用户获得了更高的长期收益。
高雪莹唐昊苗刚中平兆武
关键词：智能电网需求响应马尔可夫决策过程
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