徐慧
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：昆明医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 实时超声微泡造影诊断胰腺占位病变的价值研究
- 目的:应用实时超声微泡造影技术(CEUS)观察胰腺占位性病变及非病变区域胰腺实质的超声造影剂灌注特征,总结胰腺良性病变、恶性病变、非病变区域胰腺实质超声微泡造影增强模式,研究超声微泡造影技术诊断及鉴别胰腺占位性病变的应用...
- 徐慧
- 关键词：胰腺占位病变
- 文献传递
- 实时超声微泡造影技术对评估甲状腺结节微波消融效果的价值的研究
- 目的:术中及术后应用实时超声微泡造影技术(Contrast-enhancedultrasonography)评估甲状腺结节是否消融完全.
方法:对消融的甲状腺结节行实时超声微泡造影检查(包括术中实时超声微泡造影...
- 徐慧李英华丁云川
- 关键词：甲状腺结节微波消融
- 基于空洞卷积神经网络的医学超声图像去噪
- 2023年
- 散斑严重影响医学超声图像的质量,从而导致临床诊断和图像处理困难。为解决上述问题,提出一种基于空洞卷积神经网络的散斑减小方法。不同于其他的散斑抑制方法,文中通过建立超声图像和散斑图像之间的非线性映射,同时结合跳跃连接使网络不会发生梯度爆炸或消失,从而具有较好的反向传播能力。该方法可以通过超声图像预测散斑,再由超声图像与预测的散斑图像相减从而得到干净的超声图像。该方法相较于散斑减少各向异性扩散(SRAD)和细节保持各向异性扩散(DPAD),具有更好的散斑减少和结构保存性能,在对比的量化数据上提升巨大。实验结果表明,该方法在超声医学图像上具有较好的性能和鲁棒性。
- 邵党国朱彧麟马磊徐慧
- 关键词：医学超声图像图像去噪卷积神经网络网络模型
- 基于多尺度空洞分离卷积的U-Net分割前列腺图像被引量：2
- 2022年
- 前列腺核磁共振(magnetic resonance,MR)影像切片后发现有些影像没有有效的边缘信息,这导致无法明确定位边缘位置,进而无法分割出前列腺。同时,传统的卷积网络需要参数量庞大占用模型的存储空间过多。本文提出了一种结合多尺度空洞可分离卷积和通道注意力的U-Net来分割前列腺的方法。首先,对50个3维(three-dimensional,3D)前列腺样品进行切片并对切片后图像进行对比度增强。随后,将处理后数据输入到残差U-Net中,使用多尺度空洞卷积和通道注意力作为编码-解码单元来提取特征信息。最后,使用Dice系数和豪斯多夫距离(Housdorff distance,HD)来评估分割结果。实验在PROMISE12挑战赛数据集验证,最终Dice系数和HD分别为88.13%、14.17 mm,参数量和存储空间降低57%。结果表明,本文方法不仅可以分割出没有有效边缘的前列腺区域提高其分割精度而且能有效的降低参数量和存储空间,能够应用于模糊边缘的医学图像中。
- 邵党国黄俊辉徐慧
- 关键词：数字图像处理图像分割
