王皓飞
- 作品数：5 被引量：72H指数：4
- 供职机构：首都师范大学资源环境与旅游学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家杰出青年科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 北京市地表土重金属污染特征及潜在生态风险被引量：42
- 2017年
- 为研究北京市地表土重金属污染特征及潜在生态风险,于2013年11~12月采集了北京市不同功能区的表土样品,用沉析法进行沉降和分级,共得到49组不同粒径的地表土样,并用ICP-MS测试了样品中Cr、Ni、Cu、Zn、Mo、Cd、Ba和Pb等8种重金属的浓度.北京地表土中Cd、Cu、Zn和Pb的平均浓度分别为1.4mg/kg、85mg/kg、333mg/kg、69mg/kg,且4种重金属在道路交通中的污染均明显重于其他功能区.Cd、Cu、Mo、Ni、Pb和Zn的地累积指数随粒径的减小而升高,粒径越小,其污染程度越高.道路交通表土重金属总的潜在生态风险远高于其他功能区,程度很强;工业区和城乡结合部的总的潜在生态风险次之,程度较强.北京不同粒径地表土总的重金属潜在生态指数随粒径的减小而增大,粒径越小,其生态健康风险越大.北京地表土重金属潜在生态风险以Cd的为主.
- 熊秋林赵佳茵赵文吉王皓飞李威望于雪欧阳杨兴川
- 关键词：重金属粒径分布地累积指数潜在生态风险指数
- 北京市区不同植被叶片的滞尘量反演
- 2016年
- 为探究利用近地面高光谱反演植被叶片的滞尘,分别获取北京城区的大叶黄杨、国槐、毛白杨、山桃和臭椿等5种典型绿化植被叶片样本的叶片滞尘量、光谱反射率和叶面积等数据。对5种植被单位面积滞尘量与除尘前、后各波段光谱反射率差值进行相关分析,并建立相关性最大波段的滞尘反演模型,最后对拟合较好的反演模型进行精度检验。结果表明:在780~1300nm波段,5种植被的滞尘叶片反射率均明显低于干净叶片;臭椿、国槐、毛白杨、山桃和臭椿的滞尘反演模型决定系数(R2)分别为0.204、0.435、0.482、0.682、0.129;精度检验结果表明,国槐、毛白杨和山桃真实值与预测值之间的相关性分别为0.706、0.638、0.824,均方根误差分别为4.119、10.607、4.361。研究表明,山桃的滞尘量反演模型精度最高,国槐和毛白杨较高,对于今后估算城区植被滞尘量具有一定的参考意义。
- 王皓飞赵文吉陈凡涛晏星熊秋林
- 关键词：大气污染绿化植被
- 植被叶片光谱特征对烟煤病胁迫程度的响应模型研究被引量：4
- 2017年
- 烟煤病是我国南方热带、亚热带地区一种非常普遍的植物病害,对我国农业生产造成巨大危害,对其监测预报是实施有效治理措施的重要基础和依据。为建立以高光谱数据为基础的烟煤病严重程度反演模型,在重庆北碚城区采集50个银木叶片样本,利用ASD FieldSpec HandHeld光谱仪获取高光谱数据,通过数码相机和ENVI软件获取叶面积数据,将银木叶片烟煤病面积与整个叶片面积的比例作为烟煤病的严重程度,建立相关性最大波段的烟煤病反演模型,探究烟煤病严重程度与光谱曲线之间可能存在的关系。结果表明:单叶尺度下,健康叶片在560nm波段附近有明显的反射峰,随着烟煤病严重程度增大,反射峰逐渐消失,在可见光与近红外波段,总体上光谱反射率与烟煤病病情严重程度呈负相关性。500~650和720~850nm为烟煤病的光谱敏感波段,其中相关度最大值点为550nm波段,相关系数达到-0.72。在烟煤病严重程度与叶片波段原始光谱信息及多波段组合关系研究中,单叶尺度下785nm波段高光谱参数与烟煤病严重程度建立的回归模型的决定系数(R^2)最大,为0.875。通过模型的显著性检验和预测精度检验,785nm处的光谱反射率建立的二次曲线模型为最优。证明在单叶尺度下,基于785nm波段的二次曲线模型反演烟煤病的效果较为理想。
- 杨兴川罗红霞赵文吉程玉丝王皓飞
- 关键词：烟煤病银木病害监测
- 基于光谱特征的北京城区植被滞尘分布反演被引量：5
- 2016年
- 植被叶片的滞尘量可以表征空气污染的程度，分析城市植被滞尘的空间特征对于制定更为有效的空气污染控制政策具有重要的现实意义。基于北京市主城区采集的大叶黄杨、国槐、毛白杨和山桃等四种典型绿化植被叶片的滞尘量、光谱反射率和叶面积等数据，比较四种植被叶片滞尘前后的光谱曲线，进行窄波段与卫星波段滞尘前后叶片光谱反射率比值与滞尘量的相关分析。然后，分别建立相关性最大的卫星波段反射率和 NDVI与滞尘量之间的回归模型，选取拟合较好的模型反演北京城区植被的滞尘量分布，进而插值得到整个北京城区的尘埃分布。最后，根据高滞尘区域周围的土地覆盖和土地利用以及滞尘期间 PM10浓度的空间分布对反演的的合理性进行检验。结果表明：在780-1300 nm 波段，大叶黄杨、国槐、毛白杨和山桃四种植被的滞尘叶片反射率均明显低于干净叶片；窄波段反射率与滞尘量在520-650 nm波段和1390-1600 nm波段具有较高的相关性，相关系数的绝对值最高达到0.626；利用Landsat8的green波段和ND-VI构建的滞尘反演模型，决定系数（R2）分别为0.446和0.465。NDVI模型反演的北京城区植被的滞尘量分布结果表明，北京城区滞尘含量呈现出北高南低，东高西低，中心城区高于郊区的空间分布格局。该研究通过高光谱和遥感影像数据反演滞尘量，可以为快速全面监测城市地区尘埃分布提供参考。
- 王皓飞房娜晏星陈凡涛熊秋林赵文吉
- 关键词：遥感
- 北京市春季PM_(2.5)中金属元素污染特征及来源分析被引量：23
- 2016年
- PM2.5是我国大部分城市大气环境中的首要污染物。PM2.5中的金属元素尤其是重金属,其质量浓度超标会引发生态环境风险及人体健康风险。为了研究北京市春季大气PM2.5中金属元素污染状况及其来源,于2015年5月同步采集了北京城区及郊区大气PM2.5样品13份。用Elan DRC II型电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测试了样品中的15种金属元素质量浓度,测试结果表明,Na和Ca占比最高,两元素质量浓度之和占元素总质量浓度的72.23%（城区）和71.96%（郊区）;Mg、Al、Fe、K占比较高,这4种元素质量浓度之和占元素总质量浓度的25.84%（城区）和26.35%（郊区）;北京城区PM2.5中大部分元素质量浓度较郊区均有所下降,而Zn、Ni、Cu 3种重金属质量浓度表现为城区明显高于郊区。北京城区白天PM2.5中大部分元素质量浓度较夜晚均有所下降,而Ba、Fe、Pb 3种重金属质量浓度表现为白天略高于夜晚。富集因子分析表明,2015年春季北京PM2.5中Fe、Al、K、Ba、Mn、Cr的EF值均在1-10之间,为轻度富集;Mg、Ca、Na、Cu、Pb的EF值均在10-100之间,为中度富集;Mo的EF值超过了1 000,为超富集。由Pearson相关分析、因子分析结果以及污染源排放的特征元素判断,北京春季PM2.5中金属元素主要有三大来源,分别为地壳来源（土壤尘和建筑尘）、冶金源和机动车源。
- 熊秋林赵文吉王皓飞赵佳茵汪涵涵孙春媛张骞中
- 关键词：细颗粒物金属元素富集因子分析
