周珂
- 作品数：27 被引量：99H指数：5
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- 发文基金：河南省科技攻关计划开封市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 改革开放以来我国体育教师队伍建设政策工具的选择与优化
- 研究目的:体育教师队伍建设是整个新时代教师队伍建设中的一个难点也是一个关键点,体育教师队伍建设需要政策支持,改革开放以来国家陆续出台了一系列政策,取得了一定成就也有一些不足。政策作为顶层设计具有指引作用,政策目标与执行效...
- 赵轩周珂
- 关键词：体育教师队伍建设政策文本
- 残疾人体育政策工具的选择与优化——基于“十五”至“十三五”时期《残疾人体育工作实施方案》的分析
- 研究目的:党的十九大做出了"发展残疾人事业,加强残疾人康复服务"、"广泛开展全民健身活动,加快推进体育强国建设"的重要部署。我国有各类别残疾人8500多万,促进残疾人体育是体育工作践行以人民为中心发展思想的重要举措,是加...
- 赵轩周珂
- 关键词：残疾人体育政策文本
- 体育教师边缘化和孤立感量表（PE-MAIS）的汉化及信效度检验
- 研究目的:体育往往被视为一门边缘学科,体育教师扮演着边缘的角色。体育教师边缘化是指体育被认为不如其它学校科目重要,与体育教师在学校环境中与其它人(如领导、同事、学生、家长等)的互动有关,主要表现在学校对体育学科不够重视、...
- 张雅淇周珂
- 关键词：体育教师边缘化信效度检验
- 新加坡家校合作共育发展学校体育的策略与案例研究
- 研究目的:新加坡学校体育及学生体质健康的促进工作是面向未来、多元参与、并且获得了国家层面、政治层面的极大关注。纵观新加坡学校体育的发展历程,在经历三个探索阶段后,对于学校体育工作进行了多方面调整,在新加坡教育部的指引下,...
- 赵江涛周珂
- 关键词：家校合作学校体育
- 光学遥感影像土地利用分类方法综述被引量：25
- 2021年
- 土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向。
- 周珂周珂张俨娜苗茹苗茹柳乐
- 关键词：土地利用分类非监督分类
- 多源栅格数据统一化处理模型及插值算法研究
- 空间信息处理领域是一个多学科相互交叉融合的领域,空间信息具有数据量大,时效性强,信息量丰富,呈现方式直观形象等特点。经济社会科研等诸多方面对空间信息的利用和需求也在不断发展和增加,对空间数据的处理和应用在精度和时效性等方...
- 周珂
- 关键词：栅格数据数据处理模型插值算法薄板样条
- 文献传递
- 儿童青少年运动教育的全脑重塑作用:基于心理健康与心理能力发展的双重视角分析被引量：2
- 2023年
- 人脑是世界上最复杂的物质系统,其结构与功能具有终身可塑性。从健康与发展的角度,提出了体育在运动场景和个体相互作用的框架下可以重塑全脑的观点。基于大脑的可塑性,梳理了国内外体育运动领域聚焦于儿童青少年心理能力发展与心理健康促进的研究的现状,分析了体育运动相关作用发生的大脑机制,阐述了多样化的运动行为对具有个体差异的中小学生的大脑发育产生的关键性影响,提出了脑科学研究成果在未来必须与体育教育活动进行有机融合的观点和路径,不仅有助于更好地理解教育活动中体育运动重塑人脑的一般规律,以及揭示运动影响个体早期心理发展的原理,而且对现阶段学校体育教育的方法和课程改革具有有益启示。
- 郭燕周珂魏高峡
- 关键词：脑科学心理健康学校体育情境化教学
- GEE支持下的河南省冬小麦面积提取及长势监测被引量：17
- 2021年
- 【目的】使用遥感技术对2017—2020年河南省冬小麦的空间分布信息进行高精度的提取,然后对2020年冬小麦的长势进行高频度的监测并结合气象条件进行分析。【方法】本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,对选取的Landsat 8影像数据根据NDVI最大值进行合成,然后进行特征构建,添加地形特征、纹理特征、NDVI以及一个新特征NDVI增幅,使用随机森林分类方法对样本数据按照构建的特征进行训练提取河南省2017—2020年冬小麦的播种面积信息;经过精度验证后对提取的河南省2020年的冬小麦种植区域生成掩膜,对掩膜区域(冬小麦种植区域)结合MODIS高时间分辨率影像数据,使用NDVI同期差值法对2020年2—4月份的冬小麦进行高频度的长势监测。【结果】使用GEE云平台能够对河南省冬小麦种植区域的空间分布信息进行快速制图;使用随机森林方法加入地形特征、纹理特征、NDVI后再加入新特征NDVI增幅,能够有效提高冬小麦的提取精度以及降低与统计数据的相对误差,基于混淆矩阵计算的平均总体分类精度为95.2%、平均kappa系数为0.909、冬小麦的平均分类精度为95.3%,与河南省统计年鉴数据相比,本文方法提取的2017—2019年河南省冬小麦播种面积相对误差均低于3%,河南省冬小麦主要种植区域的冬小麦播种面积的平均相对误差低于6%;使用MODIS影像数据结合NDVI差值模型能够对河南省2020年的冬小麦进行高频度的长势监测,河南省冬小麦在返青初期长势较往年及2019年好,到生育后期大部分区域长势与往年及2019年持平,总体上2020年冬小麦的长势较往年及2019年好。【结论】本文提出的方法能够对河南省冬小麦进行高精度的提取以及高频度的长势监测,且能够为地方政府或者一些农业部门在安排指导农事活动上提供科学依据。
- 周珂周珂张俨娜苗茹苗茹
- 关键词：冬小麦长势监测归一化植被指数
- 基于谷歌地球引擎的开封城区2010—2019年水体分布变化研究被引量：4
- 2021年
- 为了研究开封市年际水体分布变化,选用Landsat系列多时相影像数据,在谷歌地球引擎google earth engine(GEE)云平台上结合归一化水指数、改进的归一化水指数、归一化植被指数以及归一化建筑指数构建光谱特征使用分类回归树、支持向量机、随机森林分类方法对开封市城区的水体进行提取并分析。结果表明:基于GEE云平台和机器学习的分类,能够很好地提取出开封市城区年际水体分布变化情况;开封市城区的水体面积处于不断变化中,先减少后增加,总体上趋于增加,随着城市的发展变化,城区的景观格局发生较大改变,影响开封市水体面积产生变化的主要因素是北部黄河水量的变化以及开封市近年来正在实施的“城市双修”对水体的影响;使用随机森林分类能更好地对开封市城区的水体进行提取,提取水体的最小精度为94.6%,平均总体分类精度为96.9%,平均Kappa系数为0.954。
- 周珂柳乐周珂苗茹程承旗
- 关键词：LANDSAT水体
- 一种基于GEE云平台的冬小麦长势监测及分析方法
- 本发明涉及一种基于GEE云平台的冬小麦长势监测及分析方法，该方法基于Landsat8、MODIS两种影像的优势，在GEE云平台上首先结合Landsat8影像数据对训练特征进行构建，并使用机器学习的方法提取X个年限被测农作...
- 周珂柳乐苗茹张俨娜杨阳杨永清袁欢田琦刘波
