公共文化服务平台

程琳: 作品数：118 被引量：355H指数：10; 供职机构：西安理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：水利工程自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>

合作作者

基于地震记录的混凝土拱坝模态识别结果评价研究被引量：3: 2021年; 利用混凝土拱坝地震记录识别的模态参数,可以揭示结构在地震过程中实际动力特性的变化情况,为结构地震反应分析和震后损伤评估提供重要信息。首先对模态识别常用方法的基本原理进行介绍;然后利用龙羊峡拱坝两次地震观测数据,采用“输入—输出”型和“仅考虑输出”型两类方法对大坝模态参数进行识别;最后将获得的模态识别结果与工程经验值和其他学者的研究成果进行对比,以分析评价识别结果的合理性。相关研究成果可为基于地震记录的混凝土拱坝模态参数识别的工程应用提供经验借鉴。; 武璠程琳杨杰郑东健; 关键词：混凝土拱坝地震记录模态识别

基于离散元的尾矿坝施工过程模拟方法: 本发明公开基于离散元的尾矿坝施工过程模拟方法，包括以下步骤：步骤1，确定尾矿库刨面的尺寸参数；确定地基、初期坝和堆积坝材料的宏观力学参数；确定子坝级数和子坝高度；步骤2，通过双轴压缩模拟试验测试，分别得到地基、初期坝和堆...; 马春辉曹阳程琳陆希

定向爆破堆石坝应力变形特性研究: 2020年; 结合实测数据与数值模拟方法对某定向爆破堆石坝体结构在不同阶段的应力变形特性进行了分析,探讨定向爆破堆石坝的应力变形规律,并重点讨论了爆破堆石体和防渗结构的力学行为。对比分析表明:不同于常规坝体的最大沉降位于坝体2/3部位,爆破堆石最大沉降发生在爆破堆石体顶部,爆破堆石及坡积物的可压缩性是其产生较大沉降的主要原因。在此基础上,分析了爆破堆石体沉降对防渗结构应力变形的影响。结果表明:由于筑坝材料组成复杂、力学特性相差较大,导致大坝局部出现一定的不均匀沉降。700 m平台以下的反弧处出现较大的变形和应力,对沥青混凝土防渗斜墙变形造成较大影响。此外,库水位的抬升使沥青混凝土斜墙的应力和变形规律发生了较大变化,防渗体应力和变形明显增加。研究得出的定向爆破堆石坝的应力变形规律,较为全面、真实地反映了定向爆破堆石坝的爆破堆石体、坝体及防渗体的运行性态,同时也对高面板堆石坝、软岩筑坝、弃渣坝、滑坡及堰塞体等大变形结构体的安全性态研究具有一定的参考价值。; 黄志鸿杨杰程琳孙晓宁马春辉; 关键词：安全监测应力变形防渗结构

将COMSOL流场信息导入PFC3D的建模方法: 本发明公开了将COMSOL流场信息导入PFC3D的建模方法，具体按照以下步骤：步骤1，在COMSOL中根据需求建立相应的三维渗流场几何模型，并完成渗流场的计算；步骤2，在COMSOL中将模型文件及速度场计算结果文件导出；...; 程琳张安安李高超马春辉杨杰; 文献传递

基于广义子空间溯踪的时变结构模态参数辨识方法: 本发明涉及基于广义子空间溯踪的时变结构模态参数辨识方法，步骤如下：首先测量具有时变特性的结构的振动响应，根据振动响应监测数据构造多维的时延向量，计算该向量的相关函数矩阵，并采用特征值分解来对广义子空间溯踪算法进行初始化；...; 程琳仝飞李炎隆杨杰郑东健; 文献传递

一种基于Si-DTS的砂性土渗流量监测方法: 本发明公开了一种基于Si‑DTS的砂性土渗流量监测方法，包括将具有加热测温功能的测管竖直埋设于砂性土中，以一定水流速率给砂性土供水，测量出该水流速率下砂性土的渗流量，对测管进行通电测量出测管的初始温度值，对测管进行通电加...; 程琳王赵汉杨杰张凯宋福彬; 文献传递

一种地基承载力安全性的判别方法: 本发明公开了一种地基承载力安全性的判别方法，包括定义新的安全系数F、建立可靠度指标β和安全系数F的关系，通过计算ηF和ηR的大小，当ηR≈ηF<...; 李炎隆佘磊刘云贺杨杰许增光程琳陈波; 文献传递

水工混凝土结构运行模态分析研究综述: 2017年; 对水工混凝土结构运行模态分析(OMA)几种常用方法的基本理论和研究进展进行了综述,将结构OMA方法分为频域法、时域法、时频域法和其他方法,并介绍了各种方法在水工混凝土结构模态识别中的应用情况。本文统计了国内外部分典型水工混凝土结构OMA的识别结果,并与有限元计算结果进行了对比,并分析了数值计算和OMA结果差异产生的原因。根据OMA方法在水利工程领域的应用现状,对基于OMA的有限元模型修正和损伤识别的应用现状进行了介绍,指出了制约其进一步发展的关键因素,为其进一步发展提出了建议,以便为后续的研究提供参考。; 王冬冬程琳仝飞仝飞; 关键词：环境激励水工混凝土结构有限元模型修正损伤识别

基于强震观测和多输出支持向量机的混凝土坝材料动参数反演被引量：6: 2017年; 大坝的强震观测资料真实反映了地震作用下坝体强震监测部位的反应情况,是认识结构动力特性的重要特征量。目前,大坝强震观测资料分析的应用研究一般仅局限于获取加速度放大系数和结构模态参数。根据强震观测识别出大坝模态参数后,可进行结构材料动参数的反演,以便为结构抗震分析提供尽可能精确的数值模型,对大坝等大型水工结构进行动参数反演,需要考虑计算效率的问题。为此,提出了应用机器学习的优势算法,即多输出支持向量机(M-SVM)模型,替代有限元计算,以减少优化搜索过程中有限元计算的次数,提高计算的效率。通过对数值仿真算例和某混凝土重力坝实际强震观测数据的分析,表明所提出的基于强震观测和M-SVM模型的大坝材料动参数反演方法具有精度高和计算效率高等优点,在实际工程中有良好的应用前景。; 程琳王冬冬杨杰郑东健陈诗怡; 关键词：强震观测混凝土坝系统辨识

基于贝叶斯推断的拱坝材料参数随机反演方法: 本发明公开了基于贝叶斯推断的拱坝材料参数随机反演方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采用拉丁超立方抽样方法生成特定数量的材料参数数据集合；步骤2、根据步骤1中材料参数集合，得到特定监测点处拱坝水平径向位移的水压分量值和拱...; 杨杰贾冬焱程琳马春辉