您的位置： 专家智库 > >

张晓兰

作品数：11 被引量：26H指数：3
供职机构：华中理工大学自动控制工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电机
  • 3篇微机
  • 3篇励磁
  • 3篇发电机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络控制
  • 2篇神经元
  • 2篇同步发电机
  • 2篇网络控制
  • 1篇单个神经元
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇单片机控制
  • 1篇电动
  • 1篇电动机
  • 1篇电液调速器
  • 1篇调速器
  • 1篇动态系统
  • 1篇学习算法

机构

  • 9篇华中理工大学
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 10篇张晓兰
  • 9篇王永骥
  • 9篇徐桂英
  • 7篇涂健
  • 1篇候中锋

传媒

  • 2篇电力系统自动...
  • 2篇电气自动化
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇控制与决策
  • 1篇华中理工大学...
  • 1篇1994年中...
  • 1篇1995年中...
  • 1篇1995中国...

年份

  • 2篇1996
  • 5篇1995
  • 3篇1994
共 11 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
感知器网络的超线性收敛学习算法研究
本文提出了一种具有超线性收敛阶的单层和多层感知器网络学习算法,其收敛阶可达1．618,并给出了多层网络的误差所满足的差分方程．基于动态线性系统和动态非线性系统的逆模型辨识的应用表明该算法收敛速度快态动态品质优于通常方法．
王永骥张晓兰徐桂英涂健
关键词：学习算法
文献传递
单片机控制的励磁系统的研究
1996年
介绍一个采用8098单片微机控制的全数字式同步发电机励磁控制系统。主要介绍系统的硬件结构与控制算法模式。实际运行结果表明,系统结构先进合理,控制性能优良。
徐桂英王永骥张晓兰
关键词：同步发电机微机励磁控制
基于PSS的神经元学习控制
本文介绍了一种基于PSS（自支持原理）的单个神经元学习控制算法．此算法依据PSS思想选择神经元的学习因子d和放大倍数k．保证闭环系统在跟踪意义下的稳定性．基于同步发电机可控硅励磁系统的非线性模型的仿真表明了本文方法的正确...
王永骥张晓兰徐桂英涂健
文献传递
一种不需要模型的控制器设计方法——PSS方法被引量：2
1995年
本文介绍了一种基于PSS(自支持原理)的控制器设计方法。这种方法不需要被控对象的数学模型,它在Lyapunov稳定性前提下,由设计者给定期望的闭环误差动态响应形式和输出跟踪的稳态精度。基于本文提出的改进算法的仿真结果表明了该方法的正确性。
王永骥张晓兰徐桂英涂健
关键词：控制器稳定性无模型控制
两种数字协联处理方法被引量：5
1996年
针对转浆式水轮发电机组微机双调系统，介绍两种数字协联处理方法。即固定水头下的一元二次函数协联处理方法与可变水头下的二元二次曲面拟合处理方法。这两种方法均可用于实际运行机组微机控制系统中的协联处理。
徐桂英张晓兰王永骥候中锋
关键词：水轮发电机组微机电液调速器数字协联
专家控制与神经元控制结合算法的研究被引量：3
1994年
提出了一种改进的神经元控制算法，此算法采用专家控制与神经元控制相结合的方法，有效地解决了神经元网络控制时学习速度较慢、动态响应过程长、克服扰动不力等问题，具有较强的鲁棒性。控制性能优于经典ＰＩＤ方法。典型工业过程对象的仿真表明了本算法的可行性和有效性。
王永黎张晓兰徐桂英涂健
关键词：神经元控制
全数字式同步机励磁微机控制系统被引量：2
1995年
介绍一个基于8098单片微机的全数字式同步发电机励磁控制系统。该系统采用数字式移相触发调压,可实现并网前的电压自动跟踪,并网后按大网或小网工况,选择无功自动调节或系统调压。现场试验及运行结果表明该系统性能良好。
王永骥徐桂英张晓兰涂健
关键词：微机励磁同步电动机控制系统
同步发电机励磁的神经网络控制被引量：2
1995年
提出了一种改进的神经网络学习算法．对拟合静态模型。其误差的收敛阶可达１．６１８．基于同步发电机可控硅励磁自并励非线性模型的仿真研究表明，该算法控制性能优良。
王永骥张晓兰徐桂英涂健
关键词：同步发电机励磁神经网络控制非线性模型
一种改进的单个神经元控制算法被引量：12
1994年
本文介绍了一种改进的单个神经元控制算法，此算法具有快速性和较强鲁棒性，对参数变化的控制对象，控制效果尤为突出。通过对具有代表性的工业控制对象的模型仿真，表明了这种算法的可行性和有效性。
张晓兰王永骥徐桂英涂健
关键词：神经元鲁棒性
基于修正δ规则的神经网络控制
提出了一种基于修正δ学习规则的神经元网络控制器设计方法．其误差的收敛阶可达 1．618．基于同步机可控硅励磁自并励非线性模型的控制仿真表明该算法性能优良．
王永骥徐桂英张晓兰涂健
关键词：神经网络控制
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0