张澎 作品数:18 被引量:19 H指数:3 供职机构: 湘南学院 更多>> 发文基金: 湖南省高等学校科学研究项目 湖南省科技计划项目 湖南省教育厅重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
信息共享系统的防火墙穿透技术的研究与实现 被引量:3 2008年 目前的信息共享系统普遍存在着对内网终端的防火墙穿透问题。针对这个问题.本文在现有的UDP穿透和TCP穿透两种方案基础上对实际应用中的各种可能传输情景进行分析,提出了一种UDP协调TCP穿透防火墙的技术,利用UDP作为控制信息的传输方式来实现TCP穿透防火墙,并给出了这一方法的实现——独立于应用的网络转接器XIPSwitch。该实现方法经进一步完善可解决现有信息共享系统对内网终端的防火墙穿透问题。 王鲁达 曾凡仔 张澎 唐日成关键词:用户数据报协议 传输控制协议 一种基于物联网计算机用散热装置 一种基于物联网计算机用散热装置,包括机箱,机箱内安装主板,主板上安装处理器,处理器上部设有散热铜板,散热铜板内开设S型通道,S型通道的进口和出口分别位于散热铜板的左右两端,机箱内顶部一侧设有水箱,S型通道的进口和出口与水... 谢慧 魏莉 方芳 张澎 李鹏文献传递 基于超球体的二叉树SVM多分类算法的研究 被引量:1 2015年 针对现有的支持向量机在多类分类方法上存在的不足,提出了一种基于超球体的二叉树SVM多类分类算法。该算法利用球结构的SVM考虑了每个类的分布情况,能有效地处理不平衡样本数据,设计超球体支持向量机的树型模型,克服了差错积累问题。实验证明,与其它SVM多类分类方法相比,该方法具有较高的分类精度,提高了支持向量机在多类分类问题中的实验效果。 张澎 方芳关键词:支持向量机 基于数据挖掘的教学评价系统设计与开发 被引量:1 2015年 该文将针对教师教学评价系统开发和使用中存在的主要问题,如数据处理不合理,功能不完善等问题进行分析,提出联机分析处理技术、利用数据仓库技术和数据挖掘技术,对要评测的数据进行采样分析处理。重点讨论以CART算法为中心的决策树生成算法,利用其属性的相关性并对算法进行了相应的改进。测试数据证明:改进后的算法对所生成的规则集的数量和大小有优化作用,有效地缩短处理的时间,使用改进后的算法,对教学评价数据进行知识挖掘,得到决策规则,用以辅助学校相关决策的改进和制定。 方芳 张澎关键词:数据挖掘 教学评价 联机分析处理 决策树 基于量子遗传算法优化BP网络的入侵检测研究 入侵检测是近十年发展起来的一种动态监测、预防或抵御系统入侵行为的安全机制。目前入侵检测有许多模型和方法,而神经网络和模式识别等技术的引入使网络安全的智能检测研究成为热点。神经网络具有自学习、自适应的能力,只要提供系统的审... 张澎关键词:入侵检测 量子遗传算法 智能检测 文献传递 基于Trustie平台的SOA软件设计实践教学改革方案研究 2016年 SOA软件设计类课程的教学所亟需的开源软件开发协同平台是实践教学的基础,运用Trustie为软件开发协同平台,可克服SOA软件设计实践教中存在的不足,最终解决SOA软件设计教学中存在的问题,使学生熟练掌握SOA软件生产线、SOA软件协同开发环境的局限、SOA软件的可信保障与整体集成技术. 张澎 王鲁达关键词:教学改革 基于量子遗传算法优化BP神经网络的入侵检测研究 张澎一种基于XML的树型代数 被引量:1 2008年 为了解决Web仿真中,关系代数这种数据模型的查询功能的局限性。介绍了一种形式化的集合代数(bulk algebra)称为TAX(Tree Algebra for XML,基于XML的树型代数)。TAX的数据模型为有标签的有序树组成的森林,它把关系代数和簇聚融合在一起,提出了树节点和完整树,并构造了模式树和证据树,在此基础上定义了一些数据查询操作。通过对TAX的仿真研究,仿真结果表明TAX不仅可以作用于XML的数据,而且还能有效的把这些面对用户的XML查询语言转换成面对XML数据库的高效的查询语言。同时满足数据的直观性、高效的计算性和有效的优化,而且表达了最多的XML查询。 张澎 徐红云 王鲁达 于芳关键词:仿真 查询 一种基于物联网计算机用散热装置 一种基于物联网计算机用散热装置,包括机箱,机箱内安装主板,主板上安装处理器,处理器上部设有散热铜板,散热铜板内开设S型通道,S型通道的进口和出口分别位于散热铜板的左右两端,机箱内顶部一侧设有水箱,S型通道的进口和出口与水... 谢慧 魏莉 方芳 张澎 李鹏文献传递 基于量子遗传算法的蚁群多目标优化研究 被引量:5 2013年 针对蚁群算法解决一些复杂多维问题的能力不强,容易陷入局部最优,造成算法早熟的情况。为解决上述问题,提出了一种用量子衍生方法的多目标蚁群算法,可用量子遗传算法的全局搜索和蚁群算法的群体智能机制,将蚁群优化与量子遗传算法相结合,用于多维0-1背包问题的求解。与同类算法进行对比分析,实验证明改进算法不仅能更快更精确地逼近Pareto最优前端,并能够维持Pareto最优解分布的均匀性,有效的提高了计算效率和搜索效率,且能弥补蚁群算法的不足。 张澎 王鲁达 胡丹关键词:多目标优化 蚁群算法 群体智能 背包问题