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基于GM(1,1)与主成分回归的海南GDP预测及其影响因素分析被引量：12: 2016年; 以海南省年度GDP为衡量经济增长指标变量,以旅游业总收入、农林牧渔业增加值、建筑业增加值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额及对外贸易进出口总额六个指标作为影响因素,采用多个标准对1987-2014年数据进行筛选,建立GM(1,1)模型对海南GDP及其影响因素进行5年预测,来分析海南经济结构变动趋势.利用灰色关联分析定性分析了六个行业对GDP的影响程度;从定量分析角度,利用线性主成分回归模型和对数主成分回归模型分别对海南GDP进行边际、弹性分析.发挥了灰色系统科学理论和计量经济模型各自长处,为建设海南国际旅游岛相关政策的制定提供参考.; 孔朝莉李国徽石明黄美婷; 关键词：GM(1,1)模型灰色关联分析主成分回归

海南省城乡居民消费水平差异性分析——基于误差修正模型被引量：2: 2016年; 根据1985～2014年海南省城乡居民人均消费、人均收入、消费价格指数等数据，探索影响海南城乡居民消费水平和消费差距的主要因素。利用逐步回归进行变量筛选，消除多重共线性，发现农村居民消费水平受收入水平和价格水平的影响显著；城镇居民消费水平由收入水平唯一决定，符合绝对收入假说；城乡居民收入差距和储蓄差距对消费差距影响显著，消费差距函数符合生命周期假说的近似形式。消费水平的误差修正模型的结果表明：收入和物价对农村居民消费水平的长期边际效应大于短期；收入对城镇居民消费水平的短期边际效应大于长期。消费差距的误差修正模型结果表明：城乡收入差距对消费差距的短期效应略大于长期；储蓄差距对消费差距的长期、短期边际效应都较小，长期边际效应略大于短期。 Granger检验结果表明，农村居民收入水平、物价水平与消费水平、城镇居民收入水平与消费水平之间存在单向Granger因果关系；消费差距与收入差距、储蓄差距之间不存在Granger因果关系。进一步提出了促进城乡居民消费、缩小城乡消费差距的措施。; 孔朝莉李国徽黄美婷石明; 关键词：误差修正模型 GRANGER检验城乡居民

基于自回归的海南人均GDP预测模型被引量：1: 2016年; 以海南人均GDP为因变量,绕开人口因素,以三个产业增加值为自变量,首先建立多元线性回归模型,再利用对数变换、广义差分变换,消除了自相关性、多重共线性,利用最小一乘法弱化了强影响点的影响,建立了二阶自回归模型,预测海南2014年人均GDP与真实值相差194元,相对误差0.498%,短期预测效果十分理想。; 孔朝莉黄美婷石明李国徽; 关键词：多重共线性最小一乘法

基于岭回归的海南人均GDP与三大产业关系研究被引量：17: 2016年; 以海南省人均GDP为衡量经济发展水平指标变量,建立其关于三次产业增加值的多元线性回归模型,进行结构性分析。为了克服多重共线性的影响和数据容量少的缺陷,建立了岭回归模型,对海南人均GDP进行边际分析;从数据的不光滑特征出发,对原始数据进行对数变换,建立了分段回归模型,对海南人均GDP进行弹性分析。从定量角度阐述了三次产业在海南经济发展中的地位和作用,为决策部门相关政策的制定提供一定参考。; 孔朝莉李国徽黄美婷石明; 关键词：多元线性回归多重共线性岭回归

海南城镇居民消费与收入的非参数回归预测模型: 2016年; 本文利用非参数回归分析方法对普通的最小二乘法回归模型进行修正,并对海南省城镇居民的人均的消费支出与可支配收入进行实证研究,从数据拟合、数据预测、计算均方误三方面对两种回归方法进行比较,均得出非参数模型的回归效果优于普通模型回归效果的结论。; 黄美婷孔朝莉石明李国徽; 关键词：非参数回归最小二乘法

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石明