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邵胜

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:青海民族大学数学与统计学院更多>>
发文基金:青海省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 3篇保险
  • 2篇健康
  • 2篇健康保险
  • 2篇ARIMA模...
  • 1篇信息冲击
  • 1篇信息冲击曲线
  • 1篇意外保险
  • 1篇粮食产量
  • 1篇健康保险市场
  • 1篇保险市场
  • 1篇SARIMA...
  • 1篇GARCH族...

机构

  • 4篇青海民族大学
  • 2篇中南财经政法...
  • 1篇青海师范大学

作者

  • 4篇申世昌
  • 4篇邵胜
  • 2篇申悦
  • 1篇付国龙

传媒

  • 2篇齐齐哈尔大学...
  • 1篇系统工程
  • 1篇宝鸡文理学院...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
GARCH族模型对中国健康保险市场的风险度量被引量:3
2017年
在健康中国战略下,健康保险基准线从应对因病致贫风险上升到保障全面建成小康社会的高度。通过对中国健康险保费收益率序列的统计特性分析建立相关模型研究中国健康保险市场的波动性,选取2006年1月至2017年10月中国健康险保费收入为源数据,以ARMA模型为主体模型,结合GARCH族模型对中国健康险收益率序列进行拟合,最终选用EGARCH(1,1)模型为合理模型。发现中国健康险收益率具有显著的群集性、非对称性和杠杆效应,且健康险收益率的波动对利坏消息的反应强于对同等利好消息的反应。
申世昌邵胜
关键词:健康保险GARCH族模型信息冲击曲线
“十三五”时期中国粮食产量的预测研究被引量:2
2016年
从中国粮食产量的历史趋势中找出规律,寻找适当模型为政府进一步制定相关的农业改革政策提供参考。以1949—2014年中国粮食产量数据作为建模样本,运用EViews 6.0,建立中国粮食产量的ARIMA模型。建立了ARIMA)0,1,1(模型,并对样本数据进行拟合预测,经检验拟合效果较好,预测精度较高。模型预测效果显著,具有现实意义。
邵胜申悦申世昌
关键词:粮食产量ARIMA模型
SARIMA模型对中国意外保险的预测研究
2016年
基于中国意外保险的历史发展规律,寻找适当模型分析中国意外保险的未来发展状况。借助EViews 7.0,运用2006年1月至2015年11月中国意外险保费收入数据,建立中国意外保险的SARIMA模型。建立了12SARIMA)1,1,1)(1,1,0(模型,并对样本数据进行拟合预测,经检验拟合效果较好,预测精度较高。未来意外险保费收入依然呈现历史规律,但趋势性增长和季节性反差更加显著。
邵胜申悦申世昌付国龙陈鹏
关键词:意外保险SARIMA模型
ARIMA模型对中国健康保险的预测研究被引量:1
2016年
目的从中国健康保险的历史趋势中找出规律,寻找适当模型分析健康保险的可持续发展状况。方法以2006年1月至2015年11月中国健康险保费收入数据作为建模样本,运用EViews7.0,建立中国健康保险的ARIMA模型。结果建立了ARIMA(1,1,1)(1,1,1)^(12)模型,并对样本数据进行拟合预测,经检验拟合效果较好,预测精度较高。结论样本外预测依然呈现历史规律,未来趋势性正面影响和季节性反面影响更加显著。
邵胜申世昌
关键词:健康保险ARIMA模型
共1页<1>
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