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黄浠

作品数:2 被引量:20H指数:1
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇雅鲁藏布江流...
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据处理装置
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据质量
  • 1篇小流量
  • 1篇流量测量装置
  • 1篇流域
  • 1篇径流
  • 1篇江流
  • 1篇降水
  • 1篇概率分布
  • 1篇测量数据
  • 1篇出流

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇王中根
  • 2篇黄浠
  • 2篇刘晓聪
  • 1篇刘昌明
  • 1篇乔云峰
  • 1篇李军
  • 1篇梁康
  • 1篇桑燕芳

传媒

  • 1篇地理科学进展

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
雅鲁藏布江流域不同源降水数据质量对比研究被引量:20
2016年
本文以雅鲁藏布江流域为研究区,利用13个气象站点的实测降水量数据在年和月尺度上验证了中国地面降水网格数据、CRU(Climatic Research Unit)降水数据和GLDAS(Global Land Data Assimilation System)降水数据的精度,并分析了不同源数据降水量年际变化特征和概率分布特性之间的差异。结果表明:4种不同来源的降水数据均存在一定程度的差异。年尺度和月尺度上中国地面降水网格数据与实测降水量数值最接近;而CRU降水数据和GLDAS降水数据与实测降水量相差较大,在使用时需谨慎。从空间差异性看,年尺度上CRU降水数据在每个站点与实测降水数据的相关性均高于GLDAS降水数据,说明前者的空间一致性较好,但相对误差却比GLDAS降水数据大。从年内变化趋势看,中国地面降水网格数据能较好地反映流域降水月尺度的变化特征,CRU降水数据则在流域大部分地区的汛期时段都存在明显的高估,而GLDAS数据无法反映月降水变化趋势,年内坦化现象十分显著。从年际变化特征看,中国地面降水网格数据能较好地反映实际降水量的年际变化特征,而GLDAS降水数据和CRU降水数据反映的降水量年际变化特征偏小,其中GLDAS数据的坦化现象更严重,会高估低降水值,低估高降水值。从降水概率分布情况来看,3种来源的降水数据均不能反映站点实测的极端降水事件。
黄浠王中根桑燕芳杨默远刘晓聪巩同梁
关键词:降水数据挖掘概率分布
流量测量装置和方法
一种流量测量装置和方法,该装置包括:出流管,用于引入待测水流;集水箱,用于采集出流管引入的水流;测量部件,用于测量集水箱的重量并传输所述重量;以及数据处理装置,用于接收所述重量并基于所述重量计算流量。该装置和方法具有测量...
杨默远李军王中根乔云峰梁康刘昌明刘晓聪黄浠
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共1页<1>
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