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张玉兰

作品数:6 被引量:16H指数:3
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇传感
  • 5篇光纤
  • 5篇传感信号
  • 4篇FBG
  • 3篇信号
  • 3篇光纤布拉格
  • 3篇光纤布拉格光...
  • 3篇光栅
  • 3篇布拉格光栅
  • 2篇正交匹配追踪
  • 2篇去噪
  • 2篇泄漏检测
  • 2篇光纤传感
  • 2篇分布式光纤
  • 2篇CS
  • 2篇传感系统
  • 1篇信号变化
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号去噪
  • 1篇匹配追踪算法

机构

  • 6篇重庆邮电大学

作者

  • 6篇张玉兰
  • 5篇刘焕淋
  • 5篇杨凯
  • 3篇陈勇
  • 2篇陈勇
  • 2篇杨雪
  • 2篇刘保林

传媒

  • 2篇光电子.激光
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
指数修正高斯拟合寻峰算法处理FBG传感信号被引量:9
2016年
光纤布拉格光栅(FBG)传感系统因其检测精度高、重复性好和适应性强等优点而被广泛应用于不同领域。由于FBG传感器为波长调制型传感器,因此对于外界参量的检测即为FBG中心波长的检测,而FBG中心波长值对应于FBG反射光谱的峰值。因此,系统解调的核心即为FBG反射光谱的峰值检测,而高精度的寻峰算法是系统解调的关键技术。现有的寻峰算法对FBG反射谱进行峰值检测时,都是以FBG反射谱为标准高斯型为前提的。但由于实际制作工艺及环境的影响,FBG反射光谱并不是标准高斯型光谱,而是非对称的高斯型光谱,其非对称特性往往会对寻峰精度有一定的影响。针对现有算法这一缺陷,提出了一种指数修正高斯(EMG)拟合寻峰算法。利用三次判定定位实现粗定位,同时剔除假峰和无效峰值;在此基础上以粗定位点为中心进行光谱重构,再利用积分判定峰值偏向;然后根据不同的峰值偏向以给定的指数修正函数进行相应的峰值修正。实验仿真结果表明:定温条件下或变温条件下,与直接寻峰算法、高斯拟合算法和文献中的算法相比,EMG算法的峰值检测误差最小,寻峰精度提高。考虑了FBG反射光谱非对称特性对寻峰的影响,从光谱自身特性的角度,既克服了传统寻峰算法的局限性,又保证了高精度的寻峰效果。
陈勇杨雪刘焕淋杨凯张玉兰
光纤布拉格光栅传感信号波长检测技术研究
光纤传感器具有质地轻、高灵敏度、抗电磁干扰、适于复杂恶劣的环境以及易于复用等独特优势,它的应用涉及到如民用工程、医药医学、航空航天、军事等众多领域。其中,光纤传感器尤其是光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grati...
张玉兰
关键词:信号处理光纤传感去噪
基于分布式光纤光栅传感网络的管道冲击与泄漏定位方法
本发明涉及一种基于分布式光纤光栅传感网络的管道冲击与泄漏定位方法,属于光纤传感器的传感应用技术领域。在该方法中,以悬臂梁结构为基础,结合两个性能参数相同的FBG构建传感探头;依据探头两侧FBG所处环境温度相同、应变不同消...
陈勇杨凯刘焕淋刘保林谭智琴张玉兰
文献传递
基于分布式光纤光栅传感网络的管道冲击与泄漏定位方法
本发明涉及一种基于分布式光纤光栅传感网络的管道冲击与泄漏定位方法,属于光纤传感器的传感应用技术领域。在该方法中,以悬臂梁结构为基础,结合两个性能参数相同的FBG构建传感探头;依据探头两侧FBG所处环境温度相同、应变不同消...
陈勇杨凯刘焕淋刘保林谭智琴张玉兰
文献传递
改进的多原子匹配追踪算法处理FBG信号被引量:4
2016年
针对光纤布拉格光栅(FBG)传感信号难以去除噪声干扰及信号丢失问题,采用压缩感知(CS)对传感信号进行处理。CS重构算法多是以稀疏度已知为先验条件,提出稀疏度确定方法,结合二次正交匹配追踪(TOMP)算法和广义正交匹配追踪(GOMP)算法提出广义二次正交匹配追踪(GtOMP)算法,确定每次迭代选择原子个数及迭代次数。首先计算相关系数,归一化后按降序排列,并结合饱和值的方法确定稀疏度,利用平稳度找出每次迭代所选择的原子个数,最后利用本文方法对FBG信号进行重构。实验仿真表明,与同类的TOMP算法相比,本文算法不仅运行时间大大减少,而且降低了6~20%的重构误差;与其他不同类算法相比,本文算法重构信号的信噪比(SNR)提高27dB以上。
陈勇张玉兰刘焕淋杨凯
利用改进的稀疏表示处理FBG传感信号被引量:3
2014年
基于压缩感知(CS)的正交匹配追踪(OMP)算法,须以稀疏度确定为先验条件,在实际应用中稀疏度不易确定的情况下,本文提出了稀疏度确定方法和二次正交匹配追踪(TOMP)算法。先引入熵权法采用多指标融合并结合饱和值点法确定稀疏度,然后利用所提方法对实验信号进行重构。实验仿真结果表明:与同类算法相比,本文所提TOMP算法增加0.1s运行时间降低了12-22%的重构误差,更好折中处理了重构误差和时间;与不同类算法相比,本文所提方法重构的信号信噪比(SNR)最大可提升22dB,且均方根误差(RMSE)降低0.7,因此去噪效果更优。
陈勇杨雪刘焕淋杨凯张玉兰
关键词:信号去噪
共1页<1>
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