王琬
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的脑电信号识别
- 脑机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接交流和控制通道,通过这种通道,人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备,而不需要语言或动作,这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或者控制外部环境的能力,提高残疾患者...
- 王琬
- 关键词：脑机接口脑电信号小波特征提取支持向量机
- 文献传递
- 支持向量机方法在运动意识识别中的应用被引量：1
- 2008年
- 为有效识别与运动想像相关的脑电模式,提出基于支持向量机(SVM)的运动意识分类新算法,利用sym2小波基函数对脑电(EEG)信号进行6尺度分解后,从每级分解中提取绝对值最大的小波系数作为信号特征,构成有效特征向量输入SVM分类器,实现基于EEG的运动想像模式识别.实验数据采用脑机接口竞赛(2003)的脑电数据,实验结果表明采用径向基核函数的SVM分类器可有效地对EEG进行运动想像分类,具有良好的泛化推广能力,为脑机接口的运动意识分类提供了新思路.
- 徐琦王永骥周慧王琬
- 关键词：支持向量机脑电小波变换运动想像模式识别
