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张鹏

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇短程
  • 2篇心率
  • 2篇心率变异
  • 2篇心率变异信号
  • 2篇心率变异性
  • 2篇长程
  • 1篇近似熵

机构

  • 3篇陕西师范大学
  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 3篇李锦
  • 3篇张鹏
  • 1篇徐文敏
  • 1篇李瑜
  • 1篇张璇
  • 1篇王俊

传媒

  • 1篇中国科学:信...
  • 1篇2015’中...

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
心率变异信号的长程记忆性与短程记忆性分析
非线性信号具有复杂的波动模式和分形特征,本文对心率变异信号进行记忆性分析,并结合经典、修正的R/S方法和记忆周期估计量来分析记忆性的长短。分析表明,健康年轻人,健康老年人和CHF患者的HRV序列都具有显著的记忆性特征。其...
张鹏李锦
关键词:心率变异性
文献传递
心率变异信号的长程记忆性与短程记忆性分析
张鹏李锦
关键词:心率变异性
文献传递
探测数据缺失情况下心率变异性信号的复杂性被引量:2
2015年
在人口普查,环境监测及医学科学纵向研究等大型资料分析中,经常会遇到数据缺失或不能利用的问题,它给数据分析与应用带来很多困难.因此衡量一种数据分析方法的优劣性时,其在数据缺失情况下依然能够保持分析结果的稳定性就显得尤为重要.为了模拟最普遍的数据缺失情况,本文设计了一种构造对比数列的方法,以便对完整信号做高斯分布和指数分布的随机数据去除,使其存在缺失值,并运用两种熵测度—基本尺度熵和近似熵对存在数据缺失的信号进行复杂性对比分析.结果显示,去除数据的比例以及缺失数据片段的长度均值这两个关键性参数都会引起序列复杂性的改变,而缺失数据片段的长度服从一个怎样的分布,对分析结果影响不大.而且,近似熵方法对数据缺失有较强的敏感性,不适用于分析存在缺失的心率变异性信号,而运用基本尺度熵方法计算出的结果有较好的稳定性,分析实际信号有其独特的优越性.
李瑜王俊李锦徐文敏张鹏张璇
关键词:近似熵
共1页<1>
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