李孟杰
- 作品数：3 被引量：10H指数：3
- 供职机构：中华人民共和国河北海事局更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于GRNN神经网络的船舶柴油机排放预测的研究
- 随着全球水路运输行业的不断发展，大量的船舶被投入到运营当中，与此同时，大量船舶的使用也带来了一定的环境污染。为了有效地控制船舶有害排放对环境的污染，国际海事组织制定了相关的法律法规。因此，本研究旨在通过对船舶有害物质排放...
- 李孟杰
- 关键词：船舶柴油机GRNN神经网络
- 基于RBF神经网络的船用柴油机NOx排放的预测被引量：6
- 2016年
- 依据4190Z_LC-2型船用四冲程增压柴油机实际试验测得的数据,利用MATLAB中的神经网络工具箱,建立了基于径向基函数神经网络(RBF)的柴油机氮氧化物(NOx)排放浓度的预测模型。在预测模型建立过程中选取柴油机油耗率(SFOC)、功率、转速等参数数值作为输入矩阵,柴油机的氮氧化物排放浓度作为输出矩阵。仿真结果表明:该方法预测精度高,可为控制氮氧化物的排放提供依据。
- 李孟杰黄加亮
- 关键词：径向基函数神经网络氮氧化物排放
- 基于GRNN的船舶柴油机NO_x排放预测被引量：3
- 2017年
- 基于4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实验测得的数据,运用广义回归神经网络(GRNN)相关理论,以转速、功率、喷油提前角作为样本的输入量,以排放气体氮氧化物(NO_x)的体积分数作为样本的输出量,对输入数据进行归一化处理,对输出数据进行反归一化处理,建立船舶柴油机广义回归神经网络排放预测模型,在推进特性与负荷特性工况下利用该模型进行柴油机NO_x的排放预测。仿真结果表明,所提出的模型具有较高的预测精度,可为柴油机减少NO_x排放提供依据。
- 孙思远黄朝霞徐虎李孟杰黄加亮
- 关键词：四冲程柴油机广义神经网络负荷特性
