任瑶
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：宁波大学机械工程与力学学院更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 应用EMD能量值的导轨摩擦特征提取方法被引量：3
- 2016年
- 针对机床类设备加速度传感器安装不便的实际情况,以机床电机负荷电流为分析对象,提出了应用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量值的摩擦特征提取方法,间接分析摩擦振动和摩擦磨损状态特性。设计对比实验获取4组传动链电流信号,利用EMD分解电流信号获得系列IMF,计算各阶IMF分量单位时间内能量值,提取摩擦振动对应的边频带和摩擦特征值E(IMF3)。实验表明,通过摩擦特征值E(IMF3)变化曲线可以观察出导轨磨损状态经历的4个时期,实现在线监测导轨磨损状态的目的。
- 任瑶李国富应小刚
- 关键词：电流信号经验模态分解
- 基于小波包熵的机床导轨润滑状态监测
- 2016年
- 存在于机床工作台和导轨之间的滑动摩擦直接影响刀具的速度和位置,进而影响加工工件的表面质量。对机床传动链分解,分别提取电机负荷电流,对电流信号做5层小波包分解,利用小波包熵值提取能反映摩擦信息的特征量D值。对机床导轨加润滑油之后采集四个半小时之内55组电流信号数据,提取电流信号D值做趋势分析,通过D值随时间的变化曲线可以观察出润滑状态经历过的三个时期。实验表明,利用小波包熵值在电流信号中提取的特征量能反映润滑状态的变化情况。
- 任瑶李国富应小刚徐晓倩
- 关键词：机床
- 基于MCSA的机床导轨摩擦监测研究被引量：2
- 2016年
- 以电机负荷电流信号为分析对象,使用电机电流分析方法研究导轨摩擦的变化特性。建立机床导轨传动系动力学方程,理论分析电流与摩擦的相关性,运用时频分析方法对电流信号存在的波动干扰及噪声进行分析,提取摩擦信息特征量。理论分析和实验结果表明,从机床负荷电流信号中可以得到摩擦变化信息,为通过电机电流监测摩擦状态提供理论依据。
- 任瑶李国富应小刚
- 关键词：信号分析传感器
- 基于小波包熵与SVM的导轨摩擦磨损状态识别被引量：6
- 2016年
- 针对摩擦振动和噪声信号较难获得、信号抗干扰能力差以及生产中难以得到大量摩损状态样本的情况,提出小波包熵和支持向量机(SVM)相结合的机床导轨摩擦磨损状态识别方法。该方法通过小波包分解方法将信号分解到独立相邻的节点频带中,设计对比实验获得导轨摩擦信息特征频带对应的小波包节点序列,以该序列小波包能量熵值建立特征向量作为SVM的输入参数。实验结果表明,以多项式核函数和径向基核函数建立的SVM分类器平均识别率分别达到72.2%和83.3%,具有较好的预测推广能力及较高的识别准确率。
- 任瑶李国富应小刚王晓丹
- 关键词：信号处理小波包分解支持向量机
