公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

住房市场泡沫识别的超指数膨胀模型——以京沪各区县房价为例被引量：4: 2018年; 近年来我国房价不断攀升，京沪房屋平均销售价格始终位居全国前两位，目前京沪房价仍处于上升通道，人们愈加关心京沪房地产市场是否存在泡沫．基于京沪各区县二手房交易价的周均价数据，本文构建了房价泡沫检测与识别的均值回复随机平稳终结模型，并估计了房价泡沫的膨胀强度和泡沫破灭的临界时距．利用它对京沪区县2007年12月至2015年10月的投机泡沫实证分析表明，该模型能够有效地检验京沪区县住房市场泡沫的存在性，识别29个区县泡沫膨胀强度和积累的稳定性大小，模型对于房价下跌有很好的预警效果．最后，本文利用该模型的实证结果指出，当前京沪各区县的房地产市场存在不同程度的投机泡沫．; 郑海涛郝军章林黎张文睿任若恩; 关键词：房价泡沫预警

资产定价核还原方法的算符表述及其应用--以中国股票市场泡沫诊断为例: 2016年; 传统金融工程技术能够得到风险中性概率,但如果不还原出表征市场风险偏好结构的定价核,无法进一步得到真实概率。围绕定价核的还原研究,近年来出现两类不同的方法：Ross的矩阵法,Carr和Yu的微分方程法。前者求解矩阵最大特征值,后者求解方程最小特征值。本文通过引入状态转移定价算符,探讨这两种方法的内在联系,给出统一表述的还原法：求解定价算符特征方程,其最大实特征值对应市场贴现率,而特征函数代表各状态下的基准风险溢价水平。作为应用,本文研究了我国2005-2007年股市泡沫下的定价核,估计出各行业的风险补偿和贴现要求,证实了泡沫过程中货币幻觉存在性。; 林黎; 关键词：风险中性概率股市泡沫

中国股票市场的随机尖点突变模型被引量：3: 2016年; 采用最新的随机突变建模技术对中国股市建模.通过对自变量的筛选,分别对上证指数和深证综指给出了不同的模型.对历史数据的滚动窗口检验显示,两市优选出的突变模型在数据解释力上均要优于线性模型和伪突变的Logistic模型;中国股市不仅存在预期的不对称性,在特殊的时期还存在交易行为和市场情绪的分化特征.另外,沪市的随机尖点突变特征较深市更为明显,不过这些特征在近年已趋于减弱,表明市场正逐渐成熟.; 林黎; 关键词：突变理论股市泡沫市场情绪

股价泡沫的逆CIR模型研究: 2022年; 按照股价泡沫的定义,泡沫识别的本质是一个联合检验问题,面临着二难逻辑困境.不少学者因此尝试绕开泡沫定义,通过假设投机的行为特征来直接提出对应的泡沫价格随机过程模型,然后围绕这些模型的统计性质来创建识别方法.然而,目前的随机过程模型对泡沫形态的限制性较强,忽略了很多的泡沫形态,导致泡沫识别的灵敏度不高.另外,大部分模型缺乏对泡沫崩溃风险率的动态建模,使得对泡沫的实时预警缺乏理论支持.为了克服传统模型的这些不足,本文提出了一个新的股价泡沫模型.由于该模型的解服从倒数化的Cox-Ingersoll-Ross(CIR)过程,简称为逆CIR泡沫模型.该模型经济学意义明确且形式简约,便于估计.本文证明,该模型兼容传统泡沫模型的非线性风险溢价和价格暂态超指数膨胀特征.同时还证明,逆CIR模型能够解释传统模型所无法解释的泡沫实证效应——泡沫崩溃前的1)"暴雨前寂静"现象;2)"高位滞涨"现象.另外,此模型包含内生且具有明确经济意义的泡沫崩溃风险率,可作为实时预警指标.本文给出了崩溃风险率的计算方法——求解高斯超几何函数方程.对我国股市2015年泡沫崩溃的风险率实证估计表明,该模型具有良好的识别和预警效果.; 林黎郑海涛覃筱; 关键词：股价泡沫风险预警

全选清除导出

共1页<1>

林黎