李懿超
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学滨江学院更多>>
- 发文基金：浙江省博士后科研项目择优资助项目教育部重点实验室开放基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 南京市大气PM_(10)浓度的估算模型研究
- 2016年
- 以南京市为例,利用空气污染指数API、气象数据和TERRA/AQUA卫星气溶胶光学厚度(AOD)产品,分析了南京市PM_(10)浓度的变化规律,在PM_(10)浓度与气象要素进行相关分析的基础上,初步建立了基于气象要素和AOD的PM_(10)浓度估算模型。结果表明,南京市PM_(10)浓度在每年11,12月或1月最高,7,8月最低,季节性变化表现为冬春季浓度最高,秋季其次,夏季最低,PM_(10)浓度有逐年下降的趋势,但年均值仍高于国家II级标准;除了大气混合层高度外,PM_(10)浓度与大气压、风速、气温、相对湿度、水汽压、能见度、气溶胶光学厚度都有较好的相关性;基于气象要素的PM_(10)浓度估算模型的绝对系数R^2为0.510、平均相对误差为26.04%,基于AOD的PM_(10)浓度估算模型以TERRA和AQUA卫星AOD平均值构建的最佳,绝对系数R^2为0.482、平均相对误差26.11%,两种模型对PM_(10)的预测预报具有一定的指示意义。
- 龚绍琦陈桂礼张茜茹李懿超李薛
- 关键词：PM10浓度气溶胶光学厚度气象要素
- 上海市PM(10)浓度四季遥感模型研究被引量：5
- 2016年
- 通过分析2001—2012年上海市PM_(10)浓度(由API(Air Pollution Index)转化得到)的变化规律,构建了上海市PM_(10)浓度的遥感反演模型。结果表明:1)上海市PM_(10)浓度存在季节性变化,应分别建立遥感反演模型。2)分析MODIS气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)产品与PM_(10)浓度之间的相关性发现,AOD须经过垂直和湿度订正才可与PM_(10)建立较好的关系。3)结合垂直和湿度订正分别建立的上海市PM_(10)浓度春夏秋冬四季的遥感反演模型均通过了拟合度检验,其中春季模型采用指数函数、夏季和秋季模型采用二次多项式函数、冬季采用幂函数、全年采用二次多项式函数,利用此四季模型反演上海市PM_(10)浓度具有较高的可信度。
- 李薛龚绍琦付东洋张莹刘大召丁又专李懿超孙庆飞顾超许智棋
- 关键词：APIPM10浓度MODISAOD遥感模型
