孙勋
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向交通卡口监控的车内人脸检测方法及系统
- 本发明提供一种面向交通卡口监控的车内人脸检测方法及系统，包括读取交通卡口监控图像，检测并定位车辆的车牌区域；根据所得车辆的车牌区域，利用车牌的位置和大小确定车内驾驶区域；在提取的车内驾驶区域里进行人脸检测。该方法有效的提...
- 杨文孙勋林力琪
- 文献传递
- 基于机器学习的极化SAR图像分类
- 极化合成孔径雷达是一种能够主动地发射电磁波并接收其回波的高分辨率相干成像系统,能够全天时,全天候地进行数据的采集工作。该系统发射的电磁波的波长较长,这使其能克服光学图像易受云层和雾霾等其他气象条件影响的缺点。所获取的极化...
- 孙勋
- 关键词：极化SAR谱聚类
- 结合特征选择和大尺度谱聚类的极化SAR图像非监督分类被引量：4
- 2016年
- 非监督分类是极化SAR图像解译的重要手段,但其分类结果易受到高维特征的影响。针对此问题,本文提出一种结合特征选择和大尺度谱聚类的极化SAR图像非监督分类方法。该方法首先深入分析并提取了极化SAR图像分类中常用的特征参数,包括基于测量数据及其简单线性变换的特征和极化目标分解的特征。然后通过聚类森林特征选择算法进行特征降维处理,去除冗余信息。最后利用过分割产生代表点并构建原始数据与代表点间的二分图,通过大尺度谱聚类算法完成图像的非监督分类。实验结果表明,该方法能够选取有效的特征组合,并得到较为满意的分类效果。
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- 关键词：极化合成孔径雷达非监督分类谱聚类
- 利用多特征融合和集成学习的极化SAR图像分类被引量：10
- 2016年
- 该文提出了一种利用多特征融合和集成学习的极化SAR图像监督分类算法。该算法首先提取极化SAR图像的多重特征,包括EPFS特征,Hoekman分解特征,Huynen分解特征,H/alpha/A分解特征以及扩展四分量分解特征。为保证集成学习中基本分类器的差异性与准确性,算法从5组特征集中每次随机选取两组不同的特征进行串联融合,作为SVM分类器的输入。最后,利用随机森林学习算法将所有基本分类器的预测概率集成输出最终分类结果。像素级和区域级的分类实验表明了该文算法的有效性。
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- 关键词：极化合成孔径雷达
