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邝铮

作品数:1 被引量:11H指数:1
供职机构:江西省地质矿产勘查开发局更多>>
发文基金:全国教育科学规划教育部重点课题教育部人文社会科学研究基金江西师范大学青年成长基金更多>>
相关领域:哲学宗教自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇哲学宗教
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 1篇江西师范大学
  • 1篇江西省地质矿...

作者

  • 1篇汪文义
  • 1篇宋丽红
  • 1篇丁树良
  • 1篇邝铮

传媒

  • 1篇心理科学

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
神经网络和支持向量机在认知诊断中的应用被引量:11
2016年
认知诊断评估的主要问题是如何准确进行被试分类和项目属性标定。本文使用概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)进行被试分类和属性标定,重点讨论PNN用于诊断的理论根据。模拟研究表明:PNN方法表现最好,训练速度快且具有很好判准率和标定准确率;PNN与GDD方法在分类上表现相当,在独立结构下PNN更好;线性SVM具有较好判准率和标定准确率。软计算中此类方法可非常方便推广至多级评分测验数据分析。
汪文义丁树良宋丽红邝铮曹慧媛
关键词:概率神经网络支持向量机
共1页<1>
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