孙晓敏
- 作品数：24 被引量：57H指数：4
- 供职机构：北京空间机电研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程农业科学更多>>
- 基于无快门的非制冷红外成像系统和非均匀性校正方法
- 基于无快门的非制冷红外成像系统和非均匀性校正方法，所述系统包括：光学镜头、红外探测器、现场可编程门阵列、模数转换器、存储器和图像编码器；光学镜头收集目标的光信号，红外探测器将光信号转换成模拟电压信号后，经过模数转换器转换...
- 张守荣王华张大鹏贺强民孙晓敏
- 文献传递
- 基于改进语义分割网络的输电走廊遥感变化检测被引量：3
- 2021年
- 利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险。目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低。针对这个问题,文章提出一种综合语义分割和孪生网络的变化检测算法,利用语义分割网络的编码功能提取高级抽象特征,通过解码功能恢复成原始分辨率,并利用孪生网络的参数共享机制实现不同时相图像的协同处理。面向云南省昆明市西南某高压线覆盖区域,利用2018年1月和11月的“高景一号”0.5m分辨率遥感图像进行变化检测,实验表明:文章提出的算法在分辨率保持不变的情况下,能获得优于93%的检测精度,为输电走廊遥感变化检测提供有效的技术支撑。
- 高振宇刘亮潘浩马御棠黄修乾耿浩刘靖徐崇斌孙晓敏
- 关键词：变化检测
- 基于U-net的“高分五号”卫星高光谱图像土地类型分类被引量：20
- 2019年
- “高分五号”卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类是当前研究的热点问题。深度学习中的语义分割方法在地面场景的图像中已经获得较好的应用,但是对于高光谱遥感图像的精度和适用性较差,无法准确获得精确的分类结果。文章采用U-net模型开展高光谱土地利用类型分类研究,首先基于“高分五号”卫星高光谱数据,构建样本数据集,然后训练分类模型,进行土地利用类型分类,探讨语义分割方法在高分五号高光谱数据上的应用能力。结果表明,采用深度学习中的语义分割方法能够有效提高精度水平,U-net模型的整体分类精度为0.9357,Kappa系数达到0.92,均高于SVM方法和CNN方法。采用深度学习中的语义分割方法,可以为“高分五号”高光谱数据的土地利用分类提供技术支撑,有效提升“高分五号”卫星的应用能力。
- 孙晓敏郑利娟吴军陈前徐崇斌马杨马杨
- 关键词：高光谱图像土地利用分类卫星应用
- “GEP星座”助力绿水青山——解码生态环境遥感资源平台
- 2023年
- “绿水青山就是金山银山”。生态系统生产总值(GEP),也称生态产品总值,是指生态系统为人类福祉和经济社会可持续发展提供的各种最终物质产品与服务价值的总和,简单地说,就是“绿水青山”所提供的价值。GEP与GDP协同发展、双考核已是大势所趋。
- 李莉徐崇斌孙晓敏
- 关键词：资源平台GEP
- 一种多源地图动态切片及缓存方法和装置
- 本发明实施例涉及一种多源地图动态切片及缓存方法和装置，所述方法包括如下步骤：根据用户的地图切片访问请求，在二级缓存中搜索该地图切片；根据该地图切片所属的服务类型通过多源地图服务器进行动态切片，以获取该地图切片；将所获取的...
- 杨勇徐崇斌李潭孙晓敏李国帅常宇佳程斌
- 基于无快门的非制冷红外成像系统和非均匀性校正方法
- 基于无快门的非制冷红外成像系统和非均匀性校正方法，所述系统包括：光学镜头、红外探测器、现场可编程门阵列、模数转换器、存储器和图像编码器；光学镜头收集目标的光信号，红外探测器将光信号转换成模拟电压信号后，经过模数转换器转换...
- 张守荣王华张大鹏贺强民孙晓敏
- 文献传递
- 长波线阵红外相机星上非均匀性实时校正方法
- 长波线阵红外相机星上非均匀性实时校正方法，首先依次发送低温、高温定标指令，控制黑体运动使红外相机与黑体中央区域对准，待温度稳定后分别将图像数据存储，然后计算每个像元均值数据及所有像元的均值，进而得到高低温均值数据的差值和...
- 张守荣孙晓敏张晔雷超李亮雷宁于志成张斐然胡雨婷董书莉王艳柴凤萍董婷
- 文献传递
- 面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测被引量：5
- 2021年
- 随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标成像特征的样本数据增广方法,基于激光扫描获取的电力杆塔三维模型模拟杆塔经过卫星投影模型后的成像,形成不同高度和扫描角度的电力杆塔卫星图像模拟样本;结合最新的YOLOv4目标检测框架,实现了利用高分辨率遥感卫星对输电杆塔的自动检测。云南地区的输电杆塔自动检测试验结果表明,采用该自动检测方法能将检测精度从83.2%提升到加入模拟样本后的89.7%,可为基于卫星遥感的输电线路智能巡检提供重要的技术支撑。
- 方明孙晓敏黄然钱国超耿浩文刚徐超徐崇斌刘亮
- 关键词：目标检测输电杆塔
- 一种集中式光伏电站发电功率预测方法及装置
- 本发明实施例涉及一种集中式光伏电站发电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取光伏电站的光伏发电原始数据集；根据光伏发电原始数据集的数据，进行一次数据处理得到间接数据集；对各所述数据集中的数据进行二次数据处理后生成样本数据...
- 徐崇斌孙晓敏陈前左欣
- 一种区域短波辐射预测方法及系统
- 本发明公开了一种区域短波辐射预测方法及系统，上述方法包括如下步骤：获取短波辐射数据，进行缺失数据补全和归一化处理，按照预设比例划分为训练集、验证集和预测集；构建门循环卷积神经网络模型，门循环卷积神经网络模型包括：卷积下采...
- 徐崇斌孙晓敏李媛媛左欣陈前
