袁琳
- 作品数：12 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法
- 本发明公开了一种融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法，本发明提出了光谱图像获取，叶片背景分离，病虫伤斑区域识别和病虫害类型诊断的决策流程，充分利用成像光谱技术“图谱合一”的优势，基于图像和光谱两个维度分别捕捉到的...
- 袁琳张海波包志炎田静华孙欣欣赵双强蔡丽雯
- 基于连续小波分析的小麦病虫害光谱区分研究被引量：4
- 2017年
- 利用光谱数据对病虫害进行识别和区分可为复杂农田环境下的病虫害遥感监测提供理论支持。该文基于连续小波分析(CWA)提出一种能够实现全光谱域优化搜索的病虫害区分小波特征选择方法,并以我国华北麦区3种常见的小麦病虫害(白粉病、条锈病和蚜虫)为例,分别采用费氏线性判别分析(FLDA)和支持向量机(SVM)建立相应的病虫害区分模型。结果显示,基于上述两种模型得到区分结果的总体验证精度均达70%以上,其中条锈病和蚜虫的识别精度高于白粉病的识别精度。研究表明,基于连续小波分析的病虫害区分模型由于能够捕捉光谱的形状特征,而具有较强的通用性和抗干扰能力,对于支持复杂农田环境下的病虫害区分和监测具有较大的潜力。
- 袁琳包志炎田静华邢晨张海波
- 关键词：小麦病虫害
- 基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法
- 本发明公开了一种基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法，包括如下步骤：数据获取，叶片去背景，茶树炭疽病优选特征集构建，基于迭代自组织数据分析算法IsoData的自动聚类，二维光谱特征空间分析的茶树炭疽病病斑识别；本发...
- 袁琳关晓惠张海波张运涛王军邢晨
- 文献传递
- 融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法
- 本发明公开了一种融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法，本发明提出了光谱图像获取，叶片背景分离，病虫伤斑区域识别和病虫害类型诊断的决策流程，充分利用成像光谱技术“图谱合一”的优势，基于图像和光谱两个维度分别捕捉到的...
- 袁琳张海波包志炎田静华孙欣欣赵双强蔡丽雯
- 文献传递
- 复杂背景下昆虫图像的快速分割与识别被引量：1
- 2021年
- 昆虫图像分割是昆虫图像的识别与鉴定的重点和难点。目前,昆虫分割算法速度慢、过程复杂且大多数只针对于单一背景图像。为了更准确高效地实现昆虫图像的前景背景图像分离,提出一种基于逐像素聚类的端对端的昆虫图像分割方法,能够同时实现复杂背景下的昆虫图像分割与昆虫种类识别。采用覆盖5个昆虫目级阶元的37种实际场景下拍摄的昆虫图像作为研究对象,首先通过试验确定所提模型的最优参数设置,选择ResNet101作为分割模型的主干特征提取网络,在IoU取0.50时,其掩膜分支平均准确度均值、定位平均准确度均值及平均识别误差率分别为93.15%、95.06%和12.12%,分割每张昆虫图像仅需0.080 s,所提模型能够同步实现复杂背景下昆虫目标与背景的快速准确分割并进行分类。
- 陈冬梅张赫魏凯华袁琳金晶吴开华
- 关键词：实时性
- 结合无人机和卫星遥感数据的作物病害跨尺度监测方法
- 本发明公开结合无人机和卫星遥感数据的作物病害跨尺度监测方法，首先获取作物病害典型发生地块的高分辨率卫星遥感数据和无人机遥感数据，对光谱反射率和病害相关植被指数进行特征一致性分析，筛选得到两种尺度表现一致的特征集，再通过特...
- 袁琳余奇梦聂臣巍余盈潭周行健马慧琴张竞成
- 一种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统
- 本发明公开了一种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统，包括用于抽取考察对象基本信息的干部档案管理系统、用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩信息的述职报告管理系统、用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数据...
- 包志炎万海波王伟英袁琳董平
- 文献传递
- 一种抽沙船在河道数字孪生模型中三维重建与定位的方法
- 本发明属于三维建模技术领域，公开了一种抽沙船在河道数字孪生模型中三维重建与定位的方法。用目标识别神经网络对监控视频流进行解读，识别出视频中出现的抽沙船，目测距算法用来计算识别到的抽沙船与摄像头的距离，结合摄像头的具体位置...
- 邢晨马艳娜卢克袁琳
- 文献传递
- 大范围作物病害风险评估方法
- 本发明公开了一种大范围作物病害风险评估方法，包括选择监测区域的n个气象参数，发病前期气象预警，气象加密监测，计算每个气象参数得到病害发生的后验概率，气象多因素病害概率预测，采用反距离权重法进行空间插值，生成累积气象风险图...
- 袁琳包志炎张海波张运涛王军田静华王捷
- 文献传递
- 基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法
- 本发明公开了一种基于成像高光谱技术的茶树炭疽病病斑识别方法，包括如下步骤：数据获取，叶片去背景，茶树炭疽病优选特征集构建，基于迭代自组织数据分析算法IsoData的自动聚类，二维光谱特征空间分析的茶树炭疽病病斑识别；本发...
- 袁琳关晓惠张海波张运涛王军邢晨
