徐佳栋
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 城市扩张度量中的重力-空间熵模型被引量：7
- 2016年
- 熵模型和理论为城市土地利用及人口空间分布定量描述提供了新的思路,被广泛应用于城市发展定量研究中.然而,最初的空间熵模型并未能体现出城市地理空间异质性,并且大多数相关模型并未将空间离散化,也即距离,这一基本地理要素考虑在内.基于此,本研究建立了一个综合重力和空间离散分布理论的熵模型,以体现距离及空间分布结构对于城市人口和土地利用熵值的影响.模型以相对人口密度空间分布为起点,定义其对总体熵的贡献随距城市中心距离增加而增加,从而使模型能够体现跳跃式土地利用对熵值的影响.此外,人口密度的引入也避免了原模型熵值为负的可能,从而使模型能够区分同样规模土地利用下不同利用模式对熵值的影响.模型分析验证表明改进的重力-空间熵模型较原模型更为合理.研究采用上海市城市建设用地及人口统计历史数据对模型进行验证.结果显示,上海市的土地利用和人口空间分布熵值在过去的30年稳步增长,这与上海市的人口和城市用地变化统计数据变化一致.此外,分区熵值贡献地图显示模型熵值计算结果与各区县城市发展政策及进程一致.
- 李继红QIU RongXu熊乐徐佳栋
- 基于时间序列GF-1遥感影像林分类型的分类研究
- 森林类别是林业资源管理与监测的重要基础数据之一，是林业建设各项决策的重要依据，能够准确、快速地获取森林类别信息一直是林业工作者的研究重点。时间序列影像能够反映植被的物候信息，有助于大幅度提高植被聚类精度，尤其对于单时相影...
- 徐佳栋
- 关键词：时间序列欧式距离影像分类动态时间规整
- 基于动态时间规整算法的时间序列遥感影像树种分类
- 2017年
- 时间序列影像能够反映植被的物候信息,有助于大幅度提高植被聚类精度,尤其对于单时相影像上生长特性相似的树种效果尤其明显。动态时间规整算法(DTW)能够解决不等长时间序列的匹配问题,且能够抵抗噪声造成的时间序列中出现的异常值,从而取得更好的相似特征匹配效果。基于6时间序列GF-1影像数据,分别采用DTW和欧式距离(ED)进行时间序列的相似性度量,然后将DTW距离和ED距离运用到K-Means算法中,完成对图像树种的聚类。结果表明:基于DTW-K Means的时间序列遥感影像分类方法能够适用于树种分类,总精度为92.21%,Kappa系数为0.90,均高于ED-K Means方法。
- 李继红徐佳栋
- 关键词：时间序列欧式距离
