孙娴
- 作品数:11 被引量:5H指数:1
- 供职机构:南京邮电大学更多>>
- 发文基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的图像标注被引量:1
- 2016年
- 随着个人计算机和互联网上数字图像数量的快速增长,用户越来越多借助于"语义概念"来检索感兴趣图像。然而由于图像底层特征刻画和高层语义概念描述间存在很大的差异,使得现有图像标注算法性能不甚理想。因此,文中提出基于多模态深度学习的图像标注框架,旨在应用卷积神经网络技术优化深层神经网络的参数,提高标注精度。具体地,文中提出的多模态深度学习标注框架利用两阶段学习,优化神经网络参数:(1)利用深度神经网络,优化各单模态参数;(2)利用相关性,实现多模态的最优组合。公共数据集的实验表明,该方案可以有效地提高图像标注的性能。
- 金栋梁朱松豪孙娴梁志伟徐国政
- 关键词:多标记多模态图像标注
- 基于连续最小能量的多目标跟踪被引量:1
- 2016年
- 文中针对多目标跟踪问题,提出基于连续最小能量的多目标跟踪方法。该算法首先利用观测模型、表观模型、运动模型、互斥模型、轨迹维持模型及轨迹修正模型构建一个目标函数;然后利用梯度下降法对构建的目标函数求解,以得到各时刻跟踪目标的近似最小能量及对应的多目标个数和状态;最后采用基于最小能量的智能探测方法,得到平滑、连续的跟踪轨迹。PETS2009/2010benchmark和TUD-Stadtmitte视频序列库实验结果表明,文中提出的方法能够在存在杂波、虚警和漏检的复杂场景中实现多目标的正确关联,得到稳定、持续的跟踪轨迹。
- 孙娴朱松豪金栋梁
- 关键词:梯度下降法
- 一种基于时序一致性的弱监督异常行为检测方法
- 本发明公开了一种基于时序一致性的弱监督异常行为检测方法,包括步骤:构建一个行为检测系统,导入一行为视频对到所述行为检测系统,处理后形成一个由所述行为视频对构建的时序矩阵;基于人类行为的时态一致性和平滑特征性处理行为视频对...
- 孙娴朱松豪荆晓远冷婷
- 融合超像素与三维自组织背景减除法的前景提取方法
- 本发明公开了融合超像素与三维自组织背景减除法的前景提取方法,该方法包括以下步骤:首先,使用超像素分割方法,将所有区域进行分割迭代;然后,使用三维自组织背景减除算法,图像背景建模;最后,通过最佳权重策略,实现前景运动目标提...
- 朱松豪孙娴金栋梁荆晓远岳东
- 文献传递
- 一种基于YUV色空间的多目标检测方法
- 本发明公开了一种基于YUV色空间的多目标检测方法,该方法包括以下步骤:在RGB颜色格式转换为YUV格式的基础上,对视频帧中的每个像素点建立码本模型;在码本训练的基础上,实现背景建模;进行当前像素与已有码本间的匹配,实现前...
- 朱松豪孙娴金栋梁
- 文献传递
- 基于视频监控的异常行为检测研究
- 行人的异常行为检测技术在智能化视频监控领域中逐渐成为关键课题。这是因为在当今复杂的室内和室外的交通环境下,行人的安全问题不仅关系到行人个人,还对其周围的交通系统产生影响。然而,监控视频数据和互联网视频数据量近年来增加迅速...
- 孙娴
- 关键词:异常行为检测视频监控图像处理
- 一种基于时序一致性的弱监督异常行为检测方法
- 本发明公开了一种基于时序一致性的弱监督异常行为检测方法,包括步骤:构建一个行为检测系统,导入一行为视频对到所述行为检测系统,处理后形成一个由所述行为视频对构建的时序矩阵;基于人类行为的时态一致性和平滑特征性处理行为视频对...
- 孙娴朱松豪荆晓远冷婷
- 文献传递
- 一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
- 本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法,包括步骤:对输入图像进行超像素分割,计算每个超像素到边界的距离,并构造图像的最小生成树;将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合,...
- 孙娴朱松豪荆晓远岳东
- 文献传递
- 基于图片语义和视觉散列的图片检索方法
- 本发明公开了基于图片语义和视觉散列的图片检索方法,该方法能同时表征图片语义相似性和视觉相似性的新颖的散列函数。本发明方法包括以下步骤:首先利用图片特性和视觉特性训练语义散列函数;然后,利用最大熵原则,获得紧凑的二进制码;...
- 朱松豪孙娴金栋梁荆晓远岳东
- 文献传递
- 融合超像素与三维自组织背景减除法的前景提取方法
- 本发明公开了融合超像素与三维自组织背景减除法的前景提取方法,该方法包括以下步骤:首先,使用超像素分割方法,将所有区域进行分割迭代;然后,使用三维自组织背景减除算法,图像背景建模;最后,通过最佳权重策略,实现前景运动目标提...
- 朱松豪孙娴金栋梁荆晓远岳东