代仕芳
- 作品数：15 被引量：23H指数：2
- 供职机构：南京财经大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 多因素融合的个性化位置推荐算法被引量：1
- 2018年
- 位置推荐中影响推荐结果的主要因素有地理位置、个人爱好、社会关系以及时间周期,为有效融合4个影响因素并进行个性化位置推荐,针对每个因素构建对应的选择概率模型,并分析各因素对用户选择的影响力,在此基础上,提出一种启发式推荐算法。实验结果表明,与传统的基于位置的推荐算法相比,该算法性能更好,推荐的结果更能被用户所接受。
- 代仕芳李燕海凛
- 关键词：社会关系
- 一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法
- 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法，包括三个阶段：第一阶段，视频服务商发布在每个光网络单元上存储每个视频段所支付的回报，定义视频服务商和每个光网络单元的效用，进而得出Stackel...
- 李燕代仕芳郑怀丽
- 文献传递
- 一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法
- 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法，包括三个阶段：第一阶段，视频服务商发布在每个光网络单元上存储每个视频段所支付的回报，定义视频服务商和每个光网络单元的效用，进而得出Stackel...
- 李燕代仕芳郑怀丽
- 文献传递
- 双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法
- 本发明公开了双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法，包括三个阶段：第一阶段，为视频缓存系统构建双层Stackelberg博弈模型；第二阶段，采用递推法给出双层博弈中光网络单元的最优决策；第三阶段，基于光网络单...
- 李燕曹杰张震刘金良代仕芳
- 文献传递
- 双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法
- 本发明公开了双层博弈驱动下无源光网络中边缘视频缓存激励优化方法，包括三个阶段：第一阶段，为视频缓存系统构建双层Stackelberg博弈模型；第二阶段，采用递推法给出双层博弈中光网络单元的最优决策；第三阶段，基于光网络单...
- 李燕曹杰张震刘金良代仕芳
- 文献传递
- 操作系统课程线上线下混合式教学设计
- 2022年
- 本文探索了线上线下混合式教学在操作系统课程中的应用与实施。将本课程的混合式教学分为两种类型,分别讨论了它们的常见应用场景,并基于操作系统课程的特点,选择了线下课堂教学为主、线上教学为辅的混合式教学方案,从层次式教学目标、课程内容、混合式教学考评机制3个方面对混合式教学操作系统课程体系进行了全面建设,将混合式教学在操作系统课程中的具体实施由教师和学生两种角色分为课前、课中、课后3个阶段完成。实践证明,相比于单一的线上或线下教学,混合式教学能综合考虑个体差异,激发个体潜能,因此,更加适用于课程内容多、难度大的操作系统课程教学。
- 代仕芳李燕查利娟
- 关键词：教学设计考评体系
- 操作系统实验课程多元化教学探索
- 操作系统实验课程的设置是为了将理论知识有效地融入到实际应用中去,为学生以后的软件设计和开发建立基础。文章首先介绍了目前操作系统实验课程的教学现状,分析了操作系统实验教学中存在的常见问题。文章提出多元化的实验教学体系,将操...
- 代仕芳李燕
- 关键词：教学方式
- 融入CDIO理念的数据结构课程教学探索被引量：1
- 2016年
- 数据结构课程的"教"和"学"均面临着理论知识如何与项目实践相融合的问题。文章基于目前工程教育领域兴起的CDIO理念,研究、探索以项目驱动的方式开展数据结构课程教学。提出分层组织教学内容、更新教学方法、拓展教学实践和重新制定考核标准等,将CDIO理念融入课程教学中,进而有效提高教学质量。
- 李燕代仕芳苏杭丽
- 关键词：数据结构CDIO教学考核
- 光纤—无线接入网络中的下行数据分配算法被引量：15
- 2016年
- 光纤-无线接入网络通过光网络单元将无线子网和光纤子网融为一体,是目前广泛部署的一种接入设施。在接入网络运行期间,如何节约其能量消耗进而降低维护成本成为研究热点。为此,针对光纤-无线接入网络中下行数据流的传输,研究能量有效的下行数据分配问题,在保证数据传输质量的前提下使用最少数目的光网络单元承载下行数据流以节约能耗。在证明该问题复杂性的基础上,提出一种基于线性规划松弛的启发式下行数据分配算法,并通过理论分析论证了该算法的性能下界。实验结果表明,该算法在传输性能和能耗节约方面均能获得较好的结果。
- 李燕代仕芳常相茂
- 关键词：光网络单元无线终端能量消耗
- 弹性光数据中心网络中收益最大化的带宽分配算法被引量：5
- 2021年
- 弹性光数据中心网络中的带宽分配需要兼顾云服务提供商收益和用户连接请求性能,对此提出收益最大化的带宽分配算法,其以子载波为基本单位将光纤带宽有效地分配给多个用户连接请求。首先,基于收益模型和虚拟子载波的概念建立带宽分配问题的整数线性规划模型;接着提出一种基于动态规划的带宽分配算法以及一种启发式的带宽分配算法,前者致力于获得最大的分配收益,后者则力求获得更好的时间效率;最后,通过仿真实验对所设计的带宽算法的性能进行验证。实验结果表明,相较于已有的弹性光数据中心网络中的带宽分配算法,设计的两种算法均能在带宽分配中获得更高的系统收益。
- 张震李燕代仕芳
- 关键词：子载波带宽分配时间复杂度
